Features of clinical blood biochemistry in patients who have suffered a new coronavirus infection

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The COVID-19 pandemic, which began in December 2019, was caused by the new coronavirus SARS-CoV-2. SARS-CoV-2 is a shell virus containing a single positive chain genome and using angiotensin converting enzyme 2 (ACE2) as a cell entry receptor. The targeting of SARS-CoV-2 on several tissues expressing ACE2 explains the multifactorial pattern of symptoms: fever, dry cough, myalgia, fatigue and shortness of breath. These symptoms do not always stop after COVID-19, and symptoms may reappear within 12 weeks, which indicates the development of post-COVID syndrome (long COVID). Due to the extensive symptoms and comorbidity of patients, the clinical diagnosis of post-COVID syndrome is difficult. The aim of the study is to identify pathognomonic indices of biochemical blood analysis in convalescents, indicating the development of post-COVID syndrome.

Patients and study design: a retrospective observational one-moment study of 373 case histories and outpatient records was conducted for the patients exposed to COVID-19 not later than 12 weeks ago. The initial course of the disease (disease) was assessed using the WHO Clinical Progression Scale. The severity of post-COVID syndrome (clinical outcomes) was assessed on the functional status scale after COVID-19 (PCFS). All subjects are divided into four groups, the names of which reflect the severity of COVID-19 and the severity of the post-ovoid condition: 1st group, “mild COVID-19 / 0-2 PCFS class”; 2nd group, “mild COVID-19 / 3-4 PCFS class”; 3rd group, “medium and severe COVID-19 / 0-2 PCFS class”; 4th group, “medium and severe COVID-19 / 3-4 PCFS class”. The sample was described by calculating the median (Me) values and interquartile range expressed as Q1 and Q3 (Q0.25-Q0.75). The reliability of the differences between independent samples was assessed with nonparametric Mann–Whitney U-test and the Student’s t-test.

Upon evaluation of clinical blood biochemistry, the alanine aminotransferase (ALT) level in group 1 was higher than in groups 2 and 4, the aspartate aminotrasferase (AST) level in group 2 was higher than in groups 1 and 3. The indexes of total cholesterol and LDL did not show statistically significant differences between the groups. Creatinine levels in group 3 are higher than in group 1, being lower in group 4 than in other groups. Significant differences were observed upon qualitative assessment of C-reactive protein (CRP). There were 2-3 times more subjects with elevated CRP levels in groups 2 and 4 than in group 1.

A minimal biochemical profile, including an assessment of the level of transaminases and creatinine, a qualitative or quantitative assessment of C-reactive protein, may indicate development of chronic inflammation. Patients of this group need to undergo an additional examination, e.g., general urine analysis and determination of albumin level in urine, dynamic GFR calculation, in order to prevent the development of persistent renal impairment.

About the authors

I. S. Sadowski

Research Institute of Medical Problems of the North of the Krasnoyarsk Research Center of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: sadovskii24@rambler.ru

Postgraduate Student, Junior Researcher, Cellular-Molecular Physiology and Pathology Laboratory

Russian Federation, Krasnoyarsk

O. S. Kruglova

V. Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University

Email: sadovskii24@rambler.ru

Postgraduate Student, Department of Hospital Therapy and Immunology with the Course of PE

Russian Federation, Krasnoyarsk

A. A. Savchenko

Research Institute of Medical Problems of the North of the Krasnoyarsk Research Center of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: sadovskii24@rambler.ru

PhD, MD (Medicine), Professor, Head, Cellular-Molecular Physiology and Pathology Laboratory

Russian Federation, Krasnoyarsk

E. A. Sobko

V. Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University

Email: sadovskii24@rambler.ru

PhD, MD (Medicine), Professor, Department of Hospital Therapy and Immunology with the Course of PE

Russian Federation, Krasnoyarsk

E. V. Kasparov

Research Institute of Medical Problems of the North of the Krasnoyarsk Research Center of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: sadovskii24@rambler.ru

PhD, MD (Medicine), Professor, Director

Russian Federation, Krasnoyarsk

I. V. Demko

V. Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University

Email: sadovskii24@rambler.ru

PhD, MD (Medicine), Professor, Department of Hospital Therapy and Immunology with the Course of PE

Russian Federation, Krasnoyarsk

A. G. Borisov

Research Institute of Medical Problems of the North of the Krasnoyarsk Research Center of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: sadovskii24@rambler.ru

PhD (Medicine), Leading Researcher, Cellular-Molecular Physiology and Pathology Laboratory

Russian Federation, Krasnoyarsk

References

  1. Нагорных А.М., Тюменцев А.И., Тюменцева М.А., Акимкин В.Г. SARS, снова SARS и MERS. Обзор животных моделей респираторных синдромов человека, вызываемых коронавирусными инфекциями // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии, 2020. Т. 97, № 5. С. 431-444. [Nagornykh A.M., Tyumentsev A.I., Tyumentseva M.A., Akimkin V.G. SARS, SARS and MERS again. An overview of animal models of human respiratory syndromes caused by coronavirus infections. Zhurnal mikrobiologii, epidemiologii i immunobiologii = Journal of Microbiology, Epidemiology and Immunobiology, 2020, Vol. 97, no. 5, pp. 431-444. (In Russ.)]
  2. Орлова Н.В., Никифоров В.В. Комплексный подход к дифференциальной диагностике синдромов и симптомов COVID-19 // Эпидемиология и инфекционные болезни, 2021. Т. 26, № 2. C. 44-56. [Orlova N.V., Nikiforov V.V. An integrated approach to the differential diagnosis of syndromes and symptoms of COVID-19. Epidemiologiya i infektsionnye bolezni = Epidemiology and Infectious Diseases, 2021, Vol. 26, no. 2, pp. 44-56. (In Russ.)]
  3. Шатунова П.О., Быков А.С., Свитич О.А., Зверев В.В. Ангиотензинпревращающий фермент 2. Подходы к патогенетической терапии COVID-19 // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии, 2020. Т. 97, № 4. C. 339-345. [Shatunova P.O., Bykov A.S., Svitich O.A., Zverev V.V. Angiotensin converting enzyme 2. Approaches to pathogenetic therapy COVID-19. Zhurnal mikrobiologii, epidemiologii i immunobiologii = Journal of Microbiology, Epidemiology and Immunobiology, 2020, Vol. 97, no. 4, pp. 339-345. (In Russ.)]
  4. Elseidy S.A., Awad A.K., Vorla M., Fatima A., Elbadawy M.A., Mandal D., Mohamad T. Cardiovascular complications in the Post-Acute COVID-19 syndrome (PACS). Int. J. Cardiol. Heart Vasc., 2022, Vol. 40, 101012. doi: 10.1016/j.ijcha.2022.101012.
  5. Klok F.A., Boon G.J.A.M., Barco S., Endres M., Geelhoed J.J.M., Knauss S., Rezek S.A., Spruit M.A., Vehreschild J., Siegerink B. The Post-COVID-19 Functional Status scale: a tool to measure functional status over time after COVID-19. Eur. Respir. J., 2020, Vol. 56, no. 1, pp. 1-3.
  6. Maamar M., Artime A., Pariente E., Fierro P., Ruiz Y., Gutiérrez S., Tobalina M., Díaz-Salazar S., Ramos C., Olmos J.M., Hernández J.L. Post-COVID-19 syndrome, low-grade inflammation and inflammatory markers: a cross-sectional study. Curr. Med. Res. Opin., 2022, Vol. 38, no. 6, pp. 901-909.
  7. Motavalli R., Abdelbasset W.K., Rahman H.S., Achmad M.H., Sergeevna N.K., Zekiy A.O., Adili A., Khiavi F.M., Marofi F., Yousefi M., Ghoreishizadeh S., Shomali N., Etemadi J., Jarahian M. The lethal internal face of the coronaviruses: Kidney tropism of the SARS, MERS, and COVID19 viruses. IUBMB Life, 2021, Vol. 73, no. 8, pp. 1005-1015.
  8. Ng J.H., Bijol V., Sparks M.A., Sise M.E., Izzedine H., Jhaveri K.D. Pathophysiology and pathology of acute kidney injury in patients with COVID-19. Adv. Chronic Kidney Dis., 2020, Vol. 27, no. 5, pp. 365-376.
  9. Oronsky B., Larson C., Hammond T.C., Oronsky A., Kesari S., Lybeck M., Reid T.R. A review of persistent post-COVID syndrome (PPCS). Clin. Rev. Allergy Immunol., 2023, Vol. 64, no. 1, pp. 66-74.
  10. Patnaik U.J. Review article on COVID-19 and Guillain-Barré syndrome. Front. Biosci. (Schol. Ed.), 2021, Vol. 13, no. 1, pp. 97-104.
  11. Savchenko A.A., Kudryavtsev I.V., Isakov D.V., Sadowski I.S., Belenyuk V.D., Borisov A.G. Recombinant human interleukin-2 Corrects NK cell phenotype and functional activity in patients with post-COVID syndrome. Pharmaceuticals (Basel), 2023, Vol. 16, no. 4, 537. doi: 10.3390/ph16040537.
  12. Savchenko A.A., Tikhonova E., Kudryavtsev I., Kudlay D., Korsunsky I., Beleniuk V., Borisov A. TREC/KREC levels and T and B lymphocyte subpopulations in COVID-19 patients at different stages of the disease. Viruses, 2022, Vol. 14, no. 3, 646. doi: 10.3390/v14030646.
  13. Yong S.J. Long COVID or post-COVID-19 syndrome: putative pathophysiology, risk factors, and treatments. Infect. Dis. (Lond.), 2021, Vol. 53, no. 10, pp. 737-754.
  14. Yong S.J., Halim A., Halim M., Liu S., Aljeldah M., Al Shammari B.R., Alwarthan S., Alhajri M., Alawfi A., Alshengeti A., Khamis F., Alsalman J., Alshukairi A.N., Abukhamis N.A., Almaghrabi F.S., Almuthree S.A., Alsulaiman A.M., Alshehail B.M., Alfaraj A.H., Alhawaj S.A., Mohapatra R.K., Rabaan A.A. Inflammatory and vascular biomarkers in post-COVID-19 syndrome: A systematic review and meta-analysis of over 20 biomarkers. Rev. Med. Virol., 2023, Vol. 33, no. 2, e2424. doi: 10.1002/rmv.2424.
  15. WHO Working Group on the Clinical Characterisation and Management of COVID-19 infection. A minimal common outcome measure set for COVID-19 clinical research. Lancet Infect. Dis., 2020, Vol. 20, no. 8, pp. e192-e197. Epub 2020 Jun 12. Erratum in: Lancet Infect. Dis., 2020, Vol. 20, no. 10, e250.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Sadowski I.S., Kruglova O.S., Savchenko A.A., Sobko E.A., Kasparov E.V., Demko I.V., Borisov A.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».