PROTEIN EXTRACTS FROM BEANS OF SOY AND PEANUT: FRACTIONAL COMPOSITION AND ALLERGENIC PROPERTIES

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Soybeans and peanuts are the strongest food allergens among all leguminous plants. Today, allergens of these legumes are not sufficiently accessible in clinical practice for a number of reasons. In this regard, the aim of the work was to obtain protein extracts from soybeans and peanuts and to evaluate their biochemicaland allergenic properties. The preparation of a solution of protein-polysaccharide complexes was performed by the method of water-salt extraction, the determination of the protein content was carried out by the method of Bradford, the study of the protein composition of the obtained extracts was carried out by the polyacrylamide gel electrophoresis. Allergenic properties were investigated by the method of inhibition of sIgE binding. Proteins were described in the obtained protein extracts. They belong to cupin, prolamin, profi lin protein fractions and Bet v 1-like proteins. A study of individual protein fractions and further comparison of their allergenic properties will significantly complement the component diagnostics, which is actively being introduced into clinical practice.

About the authors

P. V. Samoylikov

The Mechnikov Research Institute of Vaccines and Sera, Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: samoilikov@mail.ru

PhD, laboratory of allergic diagnosis,

Moscow

Russian Federation

V. M. Berzhets

The Mechnikov Research Institute of Vaccines and Sera, Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation

Email: fake@neicon.ru

Head of the laboratory of development of allergens,

Moscow

Russian Federation

References

  1. Heimo Breiteneder. Allergen families and databases // Molecular Allergology Users Guide Published by the European Academy of Allergy and Clinical Immunology. 2016, 57–67.
  2. Nwaru B. I., Hickstein L., Panesar S. S., Roberts G., Muraro A., Sheikh A. EAACI Food Allergy and Anaphylaxis Guidelines Group. Prevalence of common food allergies in Europe: a systematic review and metaanalysis. Allergy.2014, 69(8), 992–1007.
  3. Cabanillas B., Cuadrado C., Rodriguez J., Dieguez M. C., Crespo J. F., Novak N. Boiling and Pressure Cooking Impact on IgE Reactivity of Soybean Allergens. Int Arch Allergy Immunol. 2018, 175(1–2), 36–43.
  4. Beyer K, Morrow E, Li XM, Bardina L, Bannon GA, Burks AW, Sampson HA. Effects of cooking methods on peanut allergenicity.J Allergy Clin Immunol. 2001, 107(6), 1077–81.
  5. Остерман Л. А. Методы исследования белков и нуклеиновых кислот: Электрофорез и ультрацентрифугирование. М.: Наука, 1981.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Samoylikov P.V., Berzhets V.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».