PROGNOSTIC SIGNIFICANCE OF CYTOKINES` TISSUE LEVELS IN SOME MALIGNANT TUMORS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Levels of cytokines TNF-α, IL-1β, IL-2, IL-6, IL-8, IL-10, IFN-α, IFN-γ were evaluated in samples of tumor and peritumoral tissue of 36 patients with esophageal cancer and 56 patients with skin melanoma in comparison with their clinical course. By means of ROC-analysis we showed that cytokines` levels in tissues are of some use for prognosis of the risk of the tumors` early progression. High levels of IL-1β and IL-6 in tumor, IL-1β and IL-2 in peritumoral tissue characterize the melanoma`s microenvironment as the most dangerous in course of negative prognosis. As for the esophageal cancer it is related to high amounts of IL-1β, IL-8 and IL-10 in tumor, IL-8 and TNF-α in peritumoral tissue, TNF-α and IL-10 in the resection line.

About the authors

E. Y. Zlatnik

Federal Budget Institution Rostov Research Institute of Oncology

Author for correspondence.
Email: elena-zlatnik@mail.ru

MD, Prof., Chief Researcher, Laboratory of Immunophenotyping of Tumors,

Rostov-on-Don

Russian Federation

A. L. Bazaev

Federal Budget Institution Rostov Research Institute of Oncology

Email: rnioi@list.ru

post-graduate student,

Rostov-on-Don

Russian Federation

S. S. Kochuev

Federal Budget Institution Rostov Research Institute of Oncology

Email: rnioi@list.ru

post-graduate student,

Rostov-on-Don

Russian Federation

References

  1. Corthay A. Does the immune system naturally protect against cancer? Front Immunol. 2014, 5, 197.
  2. Lippitz B. E. Cytokine patterns in patients with cancer: a systematic review. Lancet Oncol. 2013, 14, 218–228
  3. Fridman W.H., Pages F., Sautes-Fridman C., Galon J. The immune contexture in human tumours: impact on clinical outcome. Nat Rev Cancer 2012, 12(4), 298–306
  4. Greenhalgh T. How to Read a Paper: The Basics of Evidence Based Medicine. Second Edition. London: BMJ, 2001. 222.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Zlatnik E.Y., Bazaev A.L., Kochuev S.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».