Characterization of Prior Austenite of Martensitic and Bainitic Steels Based on Transformation Texture Analysis

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The crystallographic texture of bainitic and martensitic steels determined at room temperature is related to the texture of the prior austenite owing to the orientation relationship between the parent and daughter phases. This allows, in particular, judging the deformation of austenite and recrystallization. It becomes possible to analyze the effect of hot rolling on the austenite structural state, which precedes quenching. The structures and textures of bainitic and martensitic steels have been analyzed using electron backscatter diffraction. In the case of single-pass rolling, the state of prior austenite can be estimated based on the morphology of austenite grains reconstructed on the basis of the electron diffraction data. In the case of multi-pass hot rolling, which proceeds with a gradual decrease in temperature, such an estimate is difficult due to peculiarities of structure development. At the same time, this can be performed based on of the analysis of crystallographic texture of steel. As a quantitative characteristic of the structural state of austenite, a scalar parameter is proposed that depends on the relative intensity of texture components formed during the phase transformation.

Sobre autores

A. Zisman

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: zolotorevsky@phnf.spbstu.ru
St. Petersburg, Russia

N. Zolotorevsky

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Autor responsável pela correspondência
Email: zolotorevsky@phnf.spbstu.ru
St. Petersburg, Russia

A. Matvienko

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: zolotorevsky@phnf.spbstu.ru
St. Petersburg, Russia

S. Petrov

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: zolotorevsky@phnf.spbstu.ru
St. Petersburg, Russia

Bibliografia

  1. Brown E.L., Deardo A.J. // Metall. Mater. Trans. A. 1981. V. 12. P. 39. https://doi.org/10.1007/BF02648506
  2. Zhao H., Palmiere E. // Mater. Charact. 2019. V. 158. P. 109990. https://doi.org/10.1016/j.matchar.2019.109990
  3. Collins J., Taylor M., Scarlett A.L., Palmiere E.J., Pickering E.J. // Mater. Charact. 2024. V. 208. P. 113656. https://doi.org/10.1016/j.matchar.2024.113656
  4. Ghorabaei A., Nili-Ahmadabad M. // Mater. Sci. Eng. A. 2021. V. 815. P. 141300. https://doi.org/10.1016/j.msea.2021.141300
  5. Taylor M., Smith A.D., Donoghue J.M., Burnett T.L., Pickering E.J. // Scr. Mater. 2024. V. 242. P. 115924. https://doi.org/10.1016/j.scriptamat.2023.115924
  6. Miyamoto G., Iwata N., Takayama N., Furuhara T. // Acta Mater. 2010. V. 58. P. 6393. https://doi.org/10.1016/j.actamat.2010.08.001
  7. Germain L., Gey N., Humbert M. // Scr. Mater. 2019. V. 158. P. 91. https://doi.org/10.1016/j.scriptamat.2018.08.042
  8. Brust A., Payton E., Hobbs T., Sinha V., Yardley V., Niezgoda S. // Microsc. Microanal. 2021. V. 27. P. 1035. https://doi.org/10.1017/S1431927621012484
  9. Fernandez-Zelada P., Rossy A.M., Campbell Q., Nycz A., Ledford C., Kirka M.M. // Mater. Charact. 2022. V. 185. P. 111759. https://doi.org/10.1016/j.matchar.2022.111759
  10. Niessen F., Nyyssönen T., Gazder A., Hielscher R.J. // J. Appl. Crystallogr. 2022. V. 55. P. 180. https://doi.org/10.1107/S1600576721011560
  11. Hielscher R., Nyyssönen T., Niessen F., Gazder A. // Materialia. 2022. V. 22. P. 101399. https://doi.org/10.1016/j.mta.2022.101399
  12. Jonas J.J. // Microstructure and Texture in Steels / Eds. A. Haldar et al. New York: Springer, 2009. Ch. 1. P. 3. https://doi.org/10.1007/978-1-84882-454-6
  13. Winkelmann A., Nolze G., Cios G., Tokarski T., Bala P. // Materials. 2020. V. 13. P. 2816. https://doi.org/10.3390/ma13122816
  14. Djair R.A.P., Jonas J.J. // Metall. Trans. 1973. V. 4. P. 621. https://doi.org/10.1007/BF02648720
  15. Petkovic R.A., Luton M.J., Jonas J.J. // Acta Metall. 1979. V. 27. № 10. P. 1633. https://doi.org/10.1016/0001-6160(79)90045-2
  16. Lin X., Zou X., An D., Krakauer B.W., Zhu M. // Materials. 2021. V. 14. P. 2947. https://doi.org/10.3390/ma14112947
  17. Xiao X.D., Zhang Q.Z., Li Y.J., Qiu F.M. // Mater. Sci. Technol. 2023. V. 39. P. 509. https://doi.org/10.1080/02670836.2022.2125201
  18. Qiu C., Xu R., Xu X., Ma S. // Metals. 2024. V. 14. № 8. P. 845. https://doi.org/10.3390/met14080845
  19. Zisman A.A., Petrov S.N., Zolotorevsky N.Y., Yakovleva E.A. // Mater. Phys. Mechan. 2023. V. 51. № 6. P. 54. https://doi.org/10.18149/MPM.5162023_5
  20. Zisman A.A., Zolotorevsky N.Y., Petrov S.N. // Steel Res. Int. 2024. V. 95. P. 2300901. https://doi.org/10.1002/srin.202300901
  21. Kurdjumov G., Sachs Z. // Z. Phys. 1930. V. 64. № 4–6. P. 325. https://doi.org/10.1007/BF01397346
  22. Greninger A.B., Troiano A.R. // JOM. 1949. V. 1. P. 590. https://doi.org/10.1007/BF03398900
  23. Takayama N., Miyamoto G., Furuhara T. // Acta Mater. 2012. V. 60. № 5. P. 2387. https://doi.org/10.1016/j.actamat.2011.12.018
  24. Tamura I., Tsuzaki K., Maki T. // J. Phys. Colloque. 1982. V. 43. № C4. P. 551. https://doi.org/10.1051/jphyscol:1982486
  25. Miyamoto G., Iwata N., Takayama N., Furuhara T. // Acta Mater. 2012. V. 60. P. 1139. https://doi.org/10.1016/j.actamat.2011.11.018
  26. Morito S., Saito H., Ogawa T., Furuhara T., Maki T. // ISIJ Int. 2005. V. 45. P. 91. https://doi.org/10.2355/isijinternational.45.91
  27. Ardehali Barani A., Li F., Romano P., Ponge D., Raabe D. // Mater. Sci. Eng. A. 2007. V. 463. P. 138. https://doi.org/10.1016/j.msea.2006.08.124
  28. Humphreys F.J., Hatherly M. Recrystallization and Related Annealing Phenomena. Pergamon: Elsevier Science Ltd, 2004. https://doi.org/10.1016/B978-0-08-044164-1.X5000-2

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».