Dependence of Growth Parameters of Atomic Chains on Changes in the Substrate Temperature

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The growth and evolution of one-dimensional nanostructures on metal stepped surfaces were studied using the kinetic Monte Carlo method. The distribution of nanochain lengths was shown to change differently when the substrate was heated and cooled. Regularities are described that connect the nature of changes in the length distribution and the relative values of diffusion barriers for adatoms on the surface, which will make it possible to predict the length distribution of the resulting one-dimensional nanostructures.

Texto integral

Acesso é fechado

Sobre autores

A. Syromyatnikov

Lomonosov Moscow State University; Semenov Federal Research Center for Chemical Physics of the RAS

Autor responsável pela correspondência
Email: ag.syromyatnikov@physics.msu.ru
Rússia, Moscow; Moscow

S. Kudryashov

Lomonosov Moscow State University

Email: ag.syromyatnikov@physics.msu.ru
Rússia, Moscow

A. Klavsyuk

Lomonosov Moscow State University

Email: ag.syromyatnikov@physics.msu.ru
Rússia, Moscow

A. Saletsky

Lomonosov Moscow State University

Email: ag.syromyatnikov@physics.msu.ru
Rússia, Moscow

Bibliografia

  1. Клавсюк А.Л., Салецкий А.М. // Успехи физических наук. 2015. Т. 185. № 10. С. 1009. https://doi.org/10.3367/UFNr.0185.201510a.1009
  2. Сыромятников А.Г., Колесников С.В., Салецкий А.М., Клавсюк А.Л. // Успехи физических наук. 2021. Т. 191. № 07. С. 705. https://doi.org/10.3367/UFNr.2020.06.038789
  3. Loth S., Baumann S., Lutz C.P., Eigler D.M., Heinrich A.J. // Science. 2012. V. 335. № 6065. P. 196. https://doi.org/10.1126/science.1214131
  4. Fölsch S., Hyldgaard P., Koch R., Ploog K.H. // Phys. Rev. Lett. 2004. V. 92. № 5. P. 056803. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.92.056803
  5. Vu Q.H., Morgenstern K. // Phys. Rev. B. 2017. V. 95. № 12. Р. 125423. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.95.125423
  6. Frenken J.W.M., Groot I.M.N. // MRS Bull. 2017. V. 42. № 11. P. 834. https://doi.org/10.1557/mrs.2017.239
  7. Ferstl P., Hammer L., Sobel C., Gubo M., Heinz K., Schneider M. A., Mittendorfer F., Redinger J. // Phys. Rev. Lett. 2016. V. 117. № 4. P. 046101. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.117.046101
  8. Zaki N., Potapenko D., Johnson P. D., Osgood R. M. // Phys. Rev. B. 2009. V. 80. № 15. P. 155419. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.80.155419
  9. Gambardella P., Brune H., Kern K., Marchenko V. I. // Phys. Rev. B. 2006. V. 73. № 24. P. 245425. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.73.245425
  10. Kuhnke K., Kern K. // J. Phys.: Condens. Matter. 2003. V. 15. № 47. P. S3311. https://doi.org/10.1088/0953-8984/15/47/007
  11. Tonhäuser J., Atiawotse E., Kürpick U., Matzdorf R. // Surf. Sci. 2022. V. 720. P. 122053. https://doi.org/10.1016/j.susc.2022.122053
  12. Kabanov N.S., Heimbuch R., Zandvliet H.J.W., Saletsky A.M., Klavsyuk A.L. // Appl. Surf. Sci. 2017. V. 404. P. 12. https://doi.org/10.1016/j.apsusc.2017.01.206
  13. Schiel C., Vogtland M., Bechstein R., Kühnle A., Maass P. // J. Phys. Chem. C. 2020. V. 124. № 39. P. 21583. https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.0c06676
  14. Syromyatnikov A.G., Saletsky A.M., Klavsyuk A.L. // Phys. Rev. B. 2018. V. 97. № 23. P. 235444. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.97.235444
  15. Сыромятников А.Г., Кудряшов С.А., Салецкий А.М., Клавсюк А.Л. // ЖЭТФ. 2021. Т. 160. Вып. 3. С. 410. https://doi.org/10.31857/S0044451021090078
  16. Mocking T.F., Bampoulis P., Oncel N., Poelsema B., Zandvliet H.J.W. // Nat. Commun. 2013. V. 4. P. 2387. https://doi.org/10.1038/ncomms3387
  17. Sánchez J.A., González D.L., Einstein T.L. // Phys. Rev. E. 2019. V. 100. № 5. P. 052805. https://doi.org/10.1103/PhysRevE.100.052805
  18. Syromyatnikov A.G., Guseynova M.R., Saletsky A.M., Klavsyuk A.L. // J. Stat. Mech. 2020. V. 2020. № 9. P. 093202. https://doi.org/10.1088/1742-5468/abacb1
  19. Yilmaz M.B., Zimmermann F.M. // Phys. Rev. E. 2005. V. 71. № 2. P. 026127. https://doi.org/10.1103/PhysRevE.71.026127
  20. Сыромятников А.Г., Салецкий А.М., Клавсюк А.Л. // Письма в ЖЭТФ. 2019. Т. 110. Вып. 5. С. 331. https://doi.org/10.1134/S0370274X19170089
  21. Tokar V.I., Dreyssé H. // Surf. Sci. 2015. V. 637–638. P. 116. https://doi.org/10.1016/j.susc.2015.03.029

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar
2. Fig. 1. Schematic representation of the main events in the calculation model and diffusion barriers for these events

Baixar (199KB)
Metadados
3. Fig. 2. Equilibrium distributions of chain lengths in the Ag/Pt(997) system at low temperature (dashed line) and high temperature (solid line)

Baixar (115KB)
Metadados
4. Fig. 3. Diagram of nanocircuit length distribution as a function of initial (T1) and final (T2) temperature: 1 - sample heating, average length increases; 2 - distribution does not change; 3 - sample cooling, average length of nanostructures decreases. TC - critical temperature

Baixar (135KB)
Metadados
5. Fig. 4. Diagram of the morphology of the growth of nanochains on a stepped surface depending on the ratio of diffusion barriers ΔE1 and ΔE2: 1 - chains of finite length are growing; 2 - monomers instead of chains are formed

Baixar (134KB)
Metadados

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».