Integrated Study of Solid Uranium-Containing Materials for the Purposes of Nuclear Forensics

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

An optimal algorithm is presented for studying unknown samples of solid uranium-containing materials and obtaining the maximum possible information about their similarities and differences, about their production technology and a possible source of origin for the purposes of nuclear forensics. The results of the study of physical characteristics, isotopic, elemental and phase composition, morphology and other parameters of material samples obtained by the Laboratory in the course of participation in the international experiment CMX5 (Collaborative Materials Exercise 5), organized by the Nuclear Forensics International Technical Working Group, are analyzed.

About the authors

A. V. Zhukov

Laboratory for Microparticle Analysis; D. Mendeleev University of Chemical Technology of Russia

Author for correspondence.
Email: a.zhukov@lma.su
Russia, 117218, Moscow; Russia, 125047, Moscow

A. V. Kuchkin

Laboratory for Microparticle Analysis

Author for correspondence.
Email: a.kuchkin@lma.su
Russia, 117218, Moscow

K. D. Zhizhin

Laboratory for Microparticle Analysis

Email: a.kuchkin@lma.su
Russia, 117218, Moscow

A. S. Babenko

Laboratory for Microparticle Analysis

Email: a.kuchkin@lma.su
Russia, 117218, Moscow

Y. A. Komarov

Laboratory for Microparticle Analysis

Email: a.kuchkin@lma.su
Russia, 117218, Moscow

V. A. Stebelkov

Laboratory for Microparticle Analysis

Email: a.kuchkin@lma.su
Russia, 117218, Moscow

References

  1. Kristo M.J., Gaffney A.M., Marks N. et al. // Annu. Rev. Earth Planetary Sci. 2016. V. 44. P. 555. https://doi.org/10.1146/annurev-earth-060115-012309
  2. Mayer K., Wallenius M., Varga Z. // Chem. Rev. 2013. V. 113. P. 884.
  3. Nuclear Forensics in Support of Investigations. Vienna: IAEA, 2015. 67 p. https://www-pub.iaea.org/MTCD/Publications/PDF/ Pub1687web-74206224.pdf
  4. Krachler M., Varga Z., Nicholl A. et al. // Microchem. J. 2018. V. 140. P. 24. https://doi.org/10.1016/j.microc.2018.03.038
  5. Parsons-Davis T., Knight K., Fitzgerald M. et al. // Forensic Sci. Int. 2018. V. 286. P. 223. https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2018.03.027
  6. Higginson M., Gilligan C., Taylor F. et al. // J. Radioanal. Nucl. Chem. 2018. V. 318. P. 157. https://doi.org/10.1007/s10967-018-6021-z
  7. Kaltofen M. // Environ. Engin. Sci. 2019. V. 36. P. 1. https://doi.org/10.1089/ees.2018.0036
  8. Vlasova I.E., Kalmykov S.N., Sapozhnikov Y.A. et al. // Radiochem. 2006. V. 48. P. 613. https://doi.org/10.1134/S1066362206060154
  9. Kaltofen M., Gundersen A. // Sci. Total Environ. 2017. V. 607–608. P. 1065. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2017.07.091
  10. Marin R.C., Sarkis J.E.S., Nascimento M.R.L. // J. Radioanal. Nucl. Chem. 2013. V. 295. P. 99. https://doi.org/10.1007/s10967-012-1980-y
  11. Spano T.L., Simonetti A., Balboni E. et al. // Appl. Geochem. 2017. V. 84. P. 277.
  12. Kuchkin A., Stebelkov V., Zhizhin K. et al. // J. Radioanal. Nucl. Chem. 2018. V. 315. P. 435. https://doi.org/10.1007/s10967-017-5681-4
  13. Hubert A., Claverie F., Pécheyran C., Pointurier F. // Spectrochim. Acta. B. 2014. V. 93. P. 52. https://doi.org/10.1016/j.sab.2013.12.007
  14. Donard A., Pointurier F., Pottin A.-C. et al. // J. Anal. Atom. Spectr. 2017. V. 32. P. 96. https://doi.org/10.1039/C6JA00071A
  15. Boulyga S.F., Prohaska T. // Anal. Bioanal. Chem. 2008. V. 390. P. 531. https://doi.org/10.1007/s00216-007-1575-6
  16. Lloyd N.S., Parrish R.R., Horstwood M.S.A., Chenery S.R.N. // J. Anal. Atom. Spectry. 2009. V. 24. P. 752. https://doi.org/10.1039/B819373H
  17. Zhukov A.V., Kuchkin A.V., Babenko A.S. et al. // J. Surf. Invest.: X-ray, Synchrotron Neutron Tech. 2021. V. 15. P. 52. https://doi.org/10.1134/S1027451021010183
  18. Identification of High Confidence Nuclear Forensics Signatures. Vienna: IAEA, 2017. 118 p. ISBN 978-92-0-105617-7
  19. Schwantes J.M., Marsden O., Reilly D. // J. Radioanal. Nucl. Chem. 2018. V. 315. P. 347. https://doi.org/10.1007/s10967-017-5663-6
  20. ITWG Nuclear Forensics Update. 2017. № 4. 8 p. http://www.nf-itwg.org/newsletters/ITWG_Update_ no_4.pdf
  21. Taylor F., Schwantes J.M., Marsden O. et al. // J. Radioanal. Nucl. Chem. 2020. V. 323. P. 415. https://doi.org/10.1007/s10967-019-06950-7

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2.

Download (934KB)
Indexing metadata
3.

Download (1MB)
Indexing metadata
4.

Download (2MB)
Indexing metadata
5.

Download (134KB)
Indexing metadata
6.

Download (81KB)
Indexing metadata
7.

Download (174KB)
Indexing metadata
8.

Download (146KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 А.В. Жуков, А.В. Кучкин, К.Д. Жижин, А.С. Бабенко, Ю.А. Комаров, В.А. Стебельков

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».