Патометрический алгоритм в дифференциальной диагностике рассеянного склероза

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрена значимость ряда иммунологических показателей для дифференциальной диагностики рассеянного склероза и клинически сходных заболеваний нервной системы на основе патометрического алгоритма распознавания. Обследованы 89 больных в возрасте от 17 до 52 лет с достоверным диагнозом рассеянного склероза. Группами сравнения служили 34 пациента с энцефаломиелополирадикулоневритом и 52 пациента с невоспалительными неврологическими заболеваниями. Выявленная разница в процессах аминорегуляции субпопуляции цитотоксических лимфоцитов и предшественников натуральных киллеров свидетельствует о меньшей их функциональной активности и участии в иммунопатологическом процессе при энцефаломиелополирадикулоневрите по сравнению с таковой при рассеянном склерозе. Высокие дискриминационнные свойства выбранных с помощью патометрического алгоритма иммунологических показателей основаны на изменении экспрессии маркеров мембран лимфоцитов в тест-системах с моноаминами, что особенно наглядно показано между группами больных рассеянным склерозом и невоспалительными неврологическими заболеваниями. Разработаны диагностические таблицы, пригодные для практического использования в качестве дополнительного клинико-лабораторного метода дифференциальной диагностики рассеянного склероза и выявления аутоиммунного характера процесса при энцефаломиелополирадикулоневрите.

Об авторах

С. В. Макаров

Самарский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: info@eco-vector.com
Россия, Самара

Список литературы

  1. Бархатова В.П., Завалишин И.А., Хайдаров Б.Т. // Журн. неврол. и психиатр. — 1998. — № 11. — С. 51— 54.
  2. Гублер Е.В. Информатика в патологии, клинической медицине и педиатрии. — Л., 1990.
  3. Конысова А.Ж. Серотониновый обмен при рассеянном склерозе и ретробульбарном неврите: Автореф. дисс. ... канд. мед. наук — М, 1995.
  4. Лавров О.В. Прямое и опосредованное действие биогенных аминов на различные субпопуляции лимфоидных клеток: Автореф. дисс. ... канд. мед. наук. — Краснодар, 1997.
  5. Ларина И.В., Жирнова И.Г., Комелькова Л.В., и др. Материалы X конференции “Нейроиммунология” — СПб., 2001.
  6. Макаров С.В., Балмасова И.П. // Сборник научных трудов по материалам итоговой годичной конференции ЦНИЛ —Куйбышев, 1990. —С. 21—24. — Деп. в ВИНИМИ 01.09.90, № 20702.
  7. Макаров С.В., Сирота А.И., Подковкин В.Г. Иммунобиохимические изменения нейро-медиаторного баланса у больных с демиелинизирующими заболеваниями нервной системы. / Итоги программы “Десятилетие мозга”. Нейроиммунология. — Мат. конф. 24—27 апреля. — Спб., 2000. — С. 76—77.
  8. Мягков М.А., Савицкая Ю.А., Трубачева Ж.Н. и др. // Журн. тер. архив. — 1998. — № 4. — С. 43—45.
  9. Невоструева О.Н., Шутов А.А. Материалы к Республиканскому рабочему совещанию 23—24 февраля 1999 г. — Ступино — С. 178—179.
  10. Рассеянный склероз. Избранные вопросы теории и практики. / Под ред. И.А. Завалишина, В.И. Головкина — М., 2000.
  11. Gillson G., Wright J.V., DeLack Е., Ballasiotes G. //Altern. Med. Rev. — 2000. — Vol.5. —P. 224—248.
  12. Karaszewski J.W., Reder A.T., Anlar B. et al. // J. Neuroimmunol. — 1993. — Vol.43. — P. 1—7.
  13. Merrill J.E., Mohlstrom C. // Int. Arch. Allergy Appl. Immunol. — 1987. — Vol. 82. — P. 195—201.
  14. Sandyk R. // Int. J. Neurosci. — 1995. — Vol.82. — P. 223—242.
  15. Zoukos Y., Leonard J.P., Thomaides T. et al. // Neurol. — 1992. — Vol. 31. — P. 657—662.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. График средних значений найденных кластеров

Скачать (175KB)

© Макаров С.В., 2002

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).