МУЛЬТИСЕНСОРНАЯ ИНТЕГРАЦИЯ И СИСТЕМНАЯ ПСИХОНЕВРОЛОГИЯ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматриваются механизмы, лежащие в основе интеграции афферентной информации, поступающей в структуры центральной нервной системы (ЦНС), на основе которых вырабатывается мультисенсорная модель (кросс-модальная афферентация). Подчеркивается, что подобная мультисенсорная интеграция и обусловленный ей ответ часто приводит к более избирательным и быстрым реакциям, чем реакция, вызванная перцепцией лишь в одной модальности. Однако комбинированное использование мультисенсорных афферентаций может приводить к возникновению «конфликта между различными модальностями». Использование концепции «коннектома» гораздо лучше объясняет процессы, происходящие в структурах ЦНС, включая и мультисенсорную интеграцию, чем построенные ранее на основании анатомических данных схемы. Ключевым звеном, определяющим тип реагирования индивидуума на меняющиеся условия внешней среды, является столь же динамичная система нейрональных связей. Эта система связей зависит и от внешней информации, и от внутренних факторов, включая осцилляции нейронов. Эти осцилляции запускают процессы, конечным итогом которых является генерация новых идей (творческое мышление), мотиваций к исполнению тех или иных действий, а при определенных условиях (в том числе, и генетически детерминированных) - возникновение различного рода психоневрологических нарушений, включая иллюзии, галлюцинации, бредовые расстройства с фабулой ложного узнавания (синдромы Капгра́, Фреголи, интерметаморфозы, синдром собственных двойников).

Об авторах

Игорь Владимирович Дамулин

Первый МГМУ им. И.М. Сеченова (Сеченовский Университет) Минздрава России

Email: damulin@mmascience.ru
кафедра нервных болезней и нейрохирургии 119021, г. Москва, ул. Россолимо, д. 11/1

Список литературы

  1. Baldassarre A., Lewis C.M., Committeri G. et al. Individual variability in functional connectivity predicts performance of a perceptual task // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2012. Vol. 109(9). P. 3516-3521. doi: 10.1073/pnas.1113148109
  2. Bremner A.J., Holmes N.P., Spence C. The development of multisensory representations of the body and of the space around the body. /In: Multisensory Development. Ed. by A.J. Bremner, D.J. Lewkowicz, C. Spence. Сh.5. Oxford: Oxford University Press, 2012. P.113-136.
  3. Bullmore E., Sporns O. Complex brain networks: graph theoretical analysis of structural and functional systems // Nature Reviews Neuroscience. 2009. Vol. 10(3). P. 186-198. doi: 10.1038/nrn2575
  4. Collin G., van den Heuvel M.P. The ontogeny of the human connectome // The Neuroscientist. 2013. Vol. 19(6). P. 616-628. doi: 10.1177/1073858413503712
  5. Facchini S., Aglioti S.M. Short term light deprivation increases tactile spatial acuity in humans // Neurology. 2003. Vol. 60(12). P. 1998-1999. https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000068026.15208.d0
  6. Finn E.S., Shen X., Scheinost D. et al. Functional connectome fingerprinting: identifying individuals using patterns of brain connectivity // Nature Neuroscience. 2015. Vol. 18(11). P. 1664-1671. doi: 10.1038/nn.4135
  7. Hahn A., Kranz G.S., Sladky R. et al. Individual diversity of functional brain network economy // Brain Connectivity. 2015. Vol. 5(3). P. 156-165. doi: 10.1089/brain.2014.0306
  8. Hearne L.J., Mattingley J.B., Cocchi L. Functional brain networks related to individual differences in human intelligence at rest // Scientific Reports. 2016. Vol. 6. P. 32328. doi: 10.1038/srep32328
  9. Lamichhane B., Dhamala M. The salience network and its functional architecture in a perceptual decision: an effective connectivity study // Brain Connectivity. 2015. Vol. 5(6). P. 362-370. https://doi.org/10.1089/brain.2014.0282
  10. Laurienti P.J., Hugenschmidt C.E. Multisensory processes in old age. New insights into the development of multisensory perception. In: Multisensory Development [Ed. by A.J. Bremner, D.J. Lewkowicz, C. Spence]. Сh.11. Oxford: Oxford University Press, 2012. P. 251-270.
  11. Lewkowicz D.J. The unexpected effects of experience on the development of multisensory perception in primates. In: Multisensory Development. [Ed. by A.J. Bremner, D.J. Lewkowicz, C. Spence]. Сh.5. Oxford: Oxford University Press, 2012. P. 159-182.
  12. Mears D., Pollard H.B. Network science and the human brain: Using graph theory to understand the brain and one of its hubs, the amygdala, in health and disease // Journal of Neuroscience Research. 2016. Vol. 94(6). P. 590-605. doi: 10.1002/jnr.23705
  13. Mesulam M.-M. From sensation to cognition // Brain. 1998. Vol. 121(6). P. 1013-1052. https://doi.org/10.1093/brain/121.6.1013
  14. Mueller S., Wang D., Fox M.D. et al. Individual variability in functional connectivity architecture of the human brain // Neuron. 2013. Vol. 77(3). P. 586-595. doi: 10.1016/j.neuron.2012.12.028
  15. Parks E.L., Madden D.J. Brain connectivity and visual attention // Brain Connectivity. 2013. Vol. 3(4). P. 317-338. https://doi.org/10.1089/brain.2012.0139
  16. Petersen S.E., Sporns O. Brain networks and cognitive architectures // Neuron. 2015. Vol. 88(1). P. 207-219. doi: 10.1016/j.neuron.2015.09.027
  17. Ramezani M., Abolmaesumi P., Marble K. et al. Fusion analysis of functional MRI data for classification of individuals based on patterns of activation // Brain Imaging and Behavior. 2014. Vol. 9(2). P. 149-161. doi: 10.1007/s11682-014-9292-1
  18. Reineberg A.E., Banich M.T. Functional connectivity at rest is sensitive to individual differences in executive function: A network analysis // Human Brain Mapping. 2016. Vol. 37(8). P. 2959-2975. doi: 10.1002/hbm.23219
  19. Roder B. Sensory deprivation and the development of multisensory integration. /In: Multisensory Development [Ed. by A.J. Bremner, D.J. Lewkowicz, C. Spence]. Сh.13. Oxford: Oxford University Press, 2012. P.301-322.
  20. Sepulcre J., Sabuncu M.R., Goni J. Hubs and Pathways. In: Brain Mapping An Encyclopedic Reference. A.W. Toga (Ed.-in-Chief). Vol.2. London etc.: Elsevier Inc., 2015. P. 441-447.
  21. Stevens W.D., Spreng R.N. Resting-state functional connectivity MRI reveals active processes central to cognition // Wiley Interdisciplinary Reviews: Cognitive Science. 2014. Vol. 5(2). P. 233-245. doi: 10.1002/wcs.1275
  22. Swanson L.W. Basic Principles of Mammalian CNS Systems: Nervous System Organization: Connectomics and the Connectome. In: Neuroscience in the 21st Century: From Basic to Clinical. [Ed. by D.W. Pfaff]. Сh.44. New York etc.: Springer, 2013. P. 1385-1420.
  23. Treisman A. Feature binding, attention and object perception // Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. 1998. Vol. 353(1373). P. 1295-1306. https://doi.org/10.1098/rstb.1998.0284
  24. Trobe J.D. The Neurology of Vision. Oxford etc.: Oxford University Press, 2001. 451 p.
  25. Vaidya C.J., Gordon E.M. Phenotypic variability in resting-state functional connectivity: current status // Brain Connectivity. 2013. Vol. 3(2). P. 99-120. doi: 10.1089/brain.2012.0110
  26. van den Heuvel M.P., Sporns O. Network hubs in the human brain // Trends in Cognitive Sciences. 2013. Vol. 17(12). P. 683-696. doi: 10.1016/j.tics.2013.09.012
  27. van den Heuvel M.P., Bullmore E.T., Sporns O. Comparative connectomics // Trends in Cognitive Sciences. 2016. Vol. 20(5). P. 345-361. doi: 10.1016/j.tics.2016.03.001
  28. Villringer A. fMRI of the Sensorimotor System. In: fMRI: From Nuclear Spins to Brain Functions. [K. Uludağ, K. Uğurbil, L. Berliner (eds.)]. New York etc.: Springer, 2015. Ch.17. P.509-521.
  29. Wallace M.T., Ghose D., Nidiffer A.R. et al. Development of multisensory integration in subcortical and cortical brain networks. In: Multisensory Development [Ed. by A.J. Bremner, D.J. Lewkowicz, C. Spence]. Сh.14. Oxford: Oxford University Press, 2012. P. 325-341.

© Дамулин И.В., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах