Association between adherence to antiplatelet therapy and the development of recurrent non-cardioembolic ischemic stroke

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Stroke remains one of the leading causes of mortality and disability worldwide. Despite the proven effectiveness of antiplatelet therapy as secondary prevention of ischemic stroke, patients’ adherence to long-term medication regimens remains low. This issue is particularly pronounced in patients with recurrent non-cardioembolic stroke. Investigating the factors that influence adherence to therapeutic recommendations is essential for developing individualized follow-up strategies and enhancing treatment effectiveness in outpatient practice.

AIM: This study aimed to evaluate the association between adherence to antiplatelet therapy and the development of recurrent non-cardioembolic ischemic stroke, and to analyze factors associated with high and low adherence.

METHODS: A total of 1971 patients with ischemic stroke and transient ischemic attack were examined. The study included 831 patients with recurrent non-cardioembolic stroke. The MoCA, HADS, and ESRS scales were used. Analyses were performed using logistic regression.

RESULTS: Regular medication intake was reported by 48.9% of patients; 16.6% demonstrated inconsistent adherence, whereas 34.5% discontinued their therapy. High adherence was associated with higher educational level, urban residence, family support, better cognitive function, and greater patient awareness (according to the survey) of the recurrence risk. Depression showed an association with low adherence in univariate analysis but did not remain significant in logistic regression. More than 60% of patients who did not take their medications experienced recurrent stroke within the first three months, whereas highly adherent patients remained recurrence-free for two years or longer.

CONCLUSION: Adherence to antiplatelet therapy is shaped by multiple factors. These findings underscore the need for individualized strategies for patient monitoring and support in the outpatient setting.

About the authors

Kadria G. Valeeva

City Clinical Hospital No. 7 n.a. M.N. Sadykov

Author for correspondence.
Email: valeevakadria@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0001-4699-9257
SPIN-code: 9698-9157
Russian Federation, Kazan

Tatiana V. Danilova

Kazan State Medical University

Email: tatvdan@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6926-6155
SPIN-code: 9162-5200

MD, Dr. Sci. (Medicine), Assistant Professor

Russian Federation, Kazan

Dina R. Khasanova

Kazan State Medical University

Email: dhasanova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8825-2346
SPIN-code: 9380-4221

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Kazan

References

  1. Ignatyeva VI, Voznyuk IA, Shamalov NA, et al. Social and economic burden of stroke in Russian Federation. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2023;123(8-2):5–15. doi: 10.17116/jnevro20231230825 EDN: QEIVCM
  2. Stahmeyer JT, Stubenrauch S, Geyer S, et al. The frequency and timing of recurrent stroke: An analysis of routine health insurance data. Dtsch Arztebl Int. 2019;116(42):711–717. doi: 10.3238/arztebl.2019.0711
  3. Khurshid S, Trinquart L, Weng L-C, et al. Atrial fibrillation risk and discrimination of cardioembolic from noncardioembolic stroke. Stroke. 2020;51(5):1369–1403. doi: 10.1161/STROKEAHA.120.028837
  4. Greco A, Occhipinti G, Giacoppo D, et al. Antithrombotic therapy for primary and secondary prevention of ischemic stroke: JACC state-of-the-art review. J Am Coll Cardiol. 2023;82(15):1538–1557. doi: 10.1016/j.jacc.2023.07.025
  5. Chen ZM, Sandercock P, Pan HC, et al. Indications for early aspirin use in acute ischemic stroke: A combined analysis of 40 000 randomized patients from the chinese acute stroke trial and the international stroke trial. On behalf of the CAST and IST collaborative groups. Stroke. 2000;31(6):1240–1249. doi: 10.1161/01.str.31.6.1240
  6. CAPRIE Steering Committee. A randomized, blinded trial of clopidogrel versus aspirin in patients at risk of ischemic events (CAPRIE). CAPRIE Steering Committee. Lancet. 1996;348(9038):1329–1339. doi: 10.1016/s0140-6736(96)09457-3
  7. Johnston SC, Amarenco P, Denison H, et al. Ticagrelor and aspirin or aspirin alone in acute ischemic stroke or TIA. N Engl J Med. 2020;383(3):207–217. doi: 10.1056/NEJMoa1916870
  8. Wang Y, Wang Y, Zhao X, et al. Clopidogrel with aspirin in acute minor stroke or transient ischemic attack. N Engl J Med. 2013;369(1):11–19. doi: 10.1056/NEJMoa1215340
  9. Johnston SC, Easton JD, Farrant M, et al. Clopidogrel and aspirin in acute ischemic stroke and high-risk TIA. N Engl J Med. 2018;379(3):215–225. doi: 10.1056/NEJMoa1800410
  10. Debette S, Mazighi M, Bijlenga P, et al. ESO guideline for the management of extracranial and intracranial artery dissection. Eur Stroke J. 2021;6(3):XXXIX–LXXXVIII. doi: 10.1177/23969873211046475
  11. Powers WJ, Rabinstein AA, Ackerson T, et al. Guidelines for the early management of patients with acute ischemic stroke: 2019 UPDate to the 2018 guidelines for the early management of acute ischemic stroke: a guideline for healthcare professionals from the American Heart Association/American Stroke Association. Stroke. 2019;50(12):e344–e418. doi: 10.1161/STR.0000000000000211
  12. Machilskaya OV. The factors determining adherence to treatment in arterial hypertension patients (literature review). Russian Journal of Cardiology and Cardiovascular Surgery. 2016;9(3):55–65. doi: 10.17116/kardio20169355-65 EDN: WEFEKJ
  13. Wong PS, Narasimhalu K, Tio SL, et al. Adherence to secondary stroke prevention medications in Singapore: a single center study. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2024;33(3):107561. doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2024.107561
  14. Geary L, Hasselström J, Carlsson AC, et al. Secondary prevention after stroke /transient ischemic attack: A randomized audit and feedback trial. Acta Neurol Scand. 2019;140(2):107–115. doi: 10.1111/ane.13109
  15. Zhuravskaya NYu, Kutishenko NP, Martsevich SYu, et al. Study of the physician recommendation adherence in patients after stroke. the role of anxiety and depression (registry LIS-2). Cardiovascular Therapy and Prevention. 2015;14(2):46–51. doi: 10.15829/1728-8800-2015-2-46-51 EDN: TQSWRR
  16. Kovalenko EA. Factors affecting on adherence to long-term therapy in patients after stroke. Clinical Gerontology. 2017;23(5–6):51–59. EDN: YUAQIL
  17. Hill M, Houston N. Adherence to antihypertensive therapy. Chapter. 2005;131:390–392.
  18. Jin J, Sklar GE, Min Sen Oh V, Chuen Li S. Factors affecting therapeutic compliance: A review from the patient’s perspective. Ther Clin Risk Manag. 2008;4(1):269–286. doi: 10.2147/tcrm.s1458
  19. Morisky DE, Green LW, Levine DM. Concurrent and predictive validity of a self-reported measure of medication adherence. Med Care. 1986;24(1):67–74. doi: 10.1097/00005650-198601000-00007
  20. Osterberg L, Blaschke T. Adherence to medication. N Engl J Med. 2005;353(5):487–497. doi: 10.1056/NEJMra050100
  21. Waeber B, Burnier M, Brunner HR. How to improve adherence with prescribed treatment in hypertensive patients? J Cardiovasc Pharmacol. 2000;36(Suppl. 3):S23–S26. doi: 10.1097/00005344-200035063-00006
  22. Miller TA. Health literacy and adherence to medical treatment in chronic and acute illness: A meta-analysis. Patient Educ Couns. 2016;99(7):1079–1086. doi: 10.1016/j.pec.2016.01.020
  23. Al-Tarawneh F, Ali T, Al-Tarawneh A, et al. Study of adherence level and the relationship between treatment adherence, and superstitious thinking related to health issues among chronic disease patients in Southern Jordan: cross-sectional study. Patient Prefer Adherence. 2023;17:605–614. doi: 10.2147/PPA.S390997
  24. Hyvert S, Yailian AL, Haesebaert J, et al. Association between health literacy and medication adherence in chronic diseases: a recent systematic review. Int J Clin Pharm. 2023;45(1):38–51. doi: 10.1007/s11096-022-01470-z
  25. Kobalava ZhD, Starosrina EG, Kotovskaya YuV, et al. Antihypertensive treatment compliance and obstacles to its improvement. results of Russian program ARGUS-2. Terapevticheskii Arkhiv. 2008;80(3):76–82. EDN: JTDHER
  26. Kalibala J, Pechère-Bertschi A, Desmeules J. Gender differences in cardiovascular pharmacotherapy — the example of hypertension: a mini review. Front Pharmacol. 2020;11:564. doi: 10.3389/fphar.2020.00564
  27. Orlando V, Mucherino S, Guarino I, et al. Gender differences in medication use: A drug utilization study based on real world data. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(11):3926. doi: 10.3390/ijerph17113926
  28. Venditti V, Bleve E, Morano S, Filardi T. Gender-related factors in medication adherence for metabolic and cardiovascular health. Metabolites. 2023;13(10):1087. doi: 10.3390/metabo13101087

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Eco-Vector

License URL: https://eco-vector.com/for_authors.php#07

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».