Клинико-психопатологические и иммунологические особенности поздно манифестирующих шизофрении и шизофреноподобных психозов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. После деменции и депрессии шизофреноподобный психоз с очень поздним началом — самая большая диагностическая группа среди психических заболеваний в позднем возрасте. В исследованиях прошлых лет была показана клиническая гетерогенность этих психозов.

Цель. Определить клинические формы поздно манифестирующих психозов, соответствующие им иммунологические корреляты и их диагностическую значимость.

Материал и методы. Обследованы 25 пациентов с поздно манифестирующими психозами, средний возраст 64,8±6,0 лет, возраст начала заболевания 69,8±7,99 года. Контрольную группу составили 14 человек (9 женщин и 5 мужчин) без психических расстройств, средний возраст 64,8±6,0 лет. Проведены клинико-психопатологическое обследование, оценка с помощью психометрических шкал (PANSS, HAMD, MoCA, MMSE). Оценивали иммунологические показатели: лейкоцитарную эластазу, α1-протеиназный ингибитор, их соотношение — протеиназно-ингибиторный индекс, уровни аутоантител к нейроантигенам — белку S100b и основному белку миелина. Проведён статистический анализ с использованием кластерного анализа, t-критерия, метода U Манна–Уитни, Краскелла–Уоллиса.

Результаты. Были выделены три группы пациентов: (1) группа с острой полиморфной психотической симптоматикой, отличавшаяся тяжестью патологического процесса, разнородной психотической симптоматикой, выраженным когнитивным снижением, отсутствием значимой динамики в процессе лечения; (2) группа пациентов с преобладанием «инволюционной окраски» психоза, характеризующаяся непрерывным течением с неполной ремиссией и незначительной реакцией на проводимую терапию; (3) группа аффективно-бредовых психозов с приступообразным течением, малой выраженностью когнитивных нарушений, хорошей реакцией на проводимую терапию.

Вывод. Определена клиническая гетерогенность группы поздно манифестирующих психозов, выделены иммунологические особенности, присущие каждой группе, их прогностическая значимость.

Об авторах

Валерия Витальевна Почуева

Научный центр психического здоровья

Автор, ответственный за переписку.
Email: valeriya.pochueva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9270-2039
SPIN-код: 5209-0571

младший научный сотрудник отдела гериатрической психиатрии

Россия, 115522, Москва, Каширское шоссе,34

Игорь Владимирович Колыхалов

Научный центр психического здоровья

Email: ikolykhalov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2358-1579
SPIN-код: 4285-1077

доктор медицинских наук, главный научный сотрудник отдела гериатрической психиатрии

Россия, 115522, Москва, Каширское шоссе,34

Любовь Васильевна Андросова

Научный центр психического здоровья

Email: androsl@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2433-8810
SPIN-код: 6898-7615

кандидат биологических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории нейроиммунологии

Россия, 115522, Москва, Каширское шоссе,34

Список литературы

  1. Reeves S.J., Sauer J., Stewart R. et al. Increased first-contact rates for very-late-onset schizophrenia-like psychosis in African- and Caribbean-born elders // Br. J. Psychiatry. 2001. Vol. 179. P. 172–174. doi: 10.1192/bjp.179.2.172.
  2. Howard R., Rabins P.V., Seeman M.V., Jeste D.V. Late-onset schizophrenia and very-late-onset schizophrenia-like psychosis: an international consensus. The International Late-Onset Schizophrenia Group // Am. J. Psychiatry. 2000. Vol. 157. N. 2. P. 172–178. doi: 10.1176/appi.ajp.157.2.172.
  3. Suen Y.N., Wong S.M.Y., Hui C.L.M. et al. Late-onset psychosis and very-late-onset-schizophrenia-like-psychosis: an updated systematic review // Int. Rev. Psychiatry. 2019. Vol. 31. N. 5–6. P. 523–542. doi: 10.1080/09540261.2019.1670624.
  4. Валова О.А., Медведев А.В. Поздние бредовые психозы в свете семейно-генетического исследования / Сб. ВНПЗ АМН СССР, 1991. С. 37–51.
  5. Jeste D.V., Harris M.J., Krull A. et al. Clinical and neuropsychological characteristics of patients with late-onset schizophrenia // Am. J. Psychiatry. 1995. Vol. 152. N. 5. P. 722–730. doi: 10.1176/ajp.152.5.722.
  6. Talaslahti T., Alanen H.M., Hakko H. et al. Patients with very-late-onset schizoprhenia-like psychosis have higher mortality rates than elderly patients with earlier onset schizophrenia // Int. J. Geriatr. Psychiatry. 2015. Vol. 30. N. 5. P. 453–459. doi: 10.1002/gps.4159.
  7. Talaslahti T., Alanen H.M., Hakko H. et al. Psychiatric hospital admission and long-term care in patients with very-late-onset schizophrenia-like psychosis // Int. J. Geriatr. Psychiatry. 2016. Vol. 31. N. 4. P. 355–360. doi: 10.1002/gps.4333.
  8. Клюшник Т.П., Андросова Л.В., Зозуля С.А. и др. Сравнительный анализ воспалительных маркёров при эндогенных и непсихотических психических расстройствах // Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2018; 2 (99): 64–69. doi: 10.26617/1810-3111-2018-2(99)-64-6.
  9. Андросова Л.В., Михайлова Н.М., Зозуля С.А. и др. Маркёры воспаления при шизофрении позднего возраста // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2014. Т. 12. С. 59–63. DOI: 10.17116/ jnevro201411412160-64.
  10. Lindenmayer J.P., Bernstein-Hyman R., Grochowski S., Bark N. Psychopathology of Schizophrenia: initial validation of a 5-factor model // Psychopathology. 1995. Vol. 28. N. 1. P. 22–31. doi: 10.1159/000284896.
  11. Доценко В.Л., Нешкова Е.А., Яровая Г.А. Выявление лейкоцитарной эластазы человека из комплекса с плазменным α1-протеиназным ингибитором по её энзиматической активности с синтетическим субстратом // Вопросы медицинской химии. 1994. Т. 40. №3. С. 20–25.
  12. Нартикова В.Ф., Пасхина Т.С. Унифицированный метод определения активности α1-антитрипсина и α2-макроглобулина в сыворотке (плазме) крови человека // Вопросы медицинской химии. 1979. Т. 25. №4. С. 494–502.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Дендрограмма иерархической классификации пациентов с поздно манифестирующими расстройствами шизофренического спектра

Скачать (100KB)
Метаданные

© Почуева В.В., Колыхалов И.В., Андросова Л.В., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».