Клинико-лабораторные особенности среднетяжёлого и тяжёлого церебрального ишемического инсульта без значимого тромбоза артерий каротидного бассейна

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. В связи с широкой распространённостью и тяжёлой инвалидизацией ишемический инсульт остаётся одной из важнейших задач современной неврологии, требующей углублённого изучения для разработки более эффективных методов лечения и профилактики. Существует мнение, что более тяжёлый инсульт связан с тромбозом или окклюзией крупных магистральных артерий, поэтому большинство исследований, представленных в литературе, сосредоточены на максимально быстром удалении тромба. Пациенты с тяжёлым инсультом без выявленного тромбоза церебральных артерий по данным КТ-ангиографии (более 6 баллов по NIHSS) получают лечение согласно действующим клиническим рекомендациям, однако до настоящего времени окончательно не разработаны направленные методы дообследования, верифицирующего причину инсульта, и вторичной профилактики в указанной группе.

Цель. Изучение особенностей клинико-радиологических и лабораторных показателей у пациентов с ишемическим инсультом в зависимости от выявления тромбоза артерий каротидного бассейна по данным КТ-ангиографии, выполненной в приёмном отделении.

Методы. В исследование включены 194 пациента с верифицированным тяжёлым и среднетяжёлым ишемическим инсультом, которые находились на лечении в региональном сосудистом центре в 2021–2023 гг. Представлен сравнительный анализ двух групп пациентов, распределённых в зависимости от наличия (группа сравнения, n=98) или отсутствии (основная группа, n=96) тромбоза крупных церебральных артерий по результатам КТ-ангиографии в инициальном периоде церебрального ишемического инсульта.

Результаты. Пациенты с ишемическим инсультом без выявленного обструктивного тромбоза каротидных артерий по данным КТ-ангиографии характеризуются более старшим возрастом (68,6±10,5 года) в сравнении с пациентами с тромбозом (64,9±10,8 года); p=0,04. Выявлены статистически значимые (р <0,001) гендерные различия. Среди 96 пациентов основной группы женщин было 61,6% (n=59), мужчин — 38,4% (n=37), в то время как в группе сравнения женщин — 37,7% (n=37), мужчин — 62,3% (n=61). Криптогенный инсульт значимо чаще (р <0,001) выявлялся в основной группе, в то время как атеротромботический — в группе сравнения. У обследованных пациентов основной группы по данным эхокардиографии достоверно чаще (р <0,01), чем в группе сравнения, наблюдались увеличение левого предсердия и/или наличие зон фиброза и гипокинезии, которые являются предикторами развития фибрилляции предсердий.

Заключение. Прогноз течения острого периода ишемического инсульта у пациентов без верифицированного по данным КТ-ангиографии тромбоза артерий каротидного бассейна более благоприятный, чем у пациентов с тромбозом. Анализ полученных данных позволяет предположить, что пациентам со среднетяжёлым и тяжёлым инсультом в каротидном бассейне без выявленного тромбоза артерий требуется длительное наблюдение для уточнения частоты развития повторных инсультов, а также выполнение продлённого холтеровского мониторирования (не менее 72 ч), что с большей эффективностью позволит выявить нарушения ритма сердца.

Об авторах

Анна Леонидовна Шарапова

Новгородская областная клиническая больница

Автор, ответственный за переписку.
Email: kra2453@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2421-2238
SPIN-код: 7437-2507
Россия, Великий Новгород

Елена Георгиевна Клочева

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: klocheva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6814-0454
SPIN-код: 6220-5349

д-р мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Виталий Витальевич Голдобин

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: vitalii.goldobin@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-9245-8067
SPIN-код: 4344-5782

доктор мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Murtazalieva DM, Zakaryaeva AR, Zolotov MA. In-hospital mortality in patients with ischemic stroke and a large cerebral artery occlusion, who underwent mechanical thrombectomy. Neurology, Neuropsychiatry, Psychosomatics. 2023;15(6):27–31. doi: 10.14412/2074-2711-2023-6-27-31 EDN: DLWTPI
  2. Bazhanov SP, Shuvalov SD, Fomkina OA, et al. Pathomorphological and pathogenetic features of cerebral infarction in the middle cerebral artery basin in the acute period (review). Saratov Journal of Medical Scientific Research. 2021;17(1):40–45. EDN: QKGXDB
  3. Brodetski BM, Brylin KV, Vlassov VV, et al. The correlation between results of ct angiography of intra — and extracranial arteries in patients with асute ischemic stroke and the severity of neurological symptoms at NIHSS score. Russian Electronic Journal of Radiology. 2021;11(1):137–143. doi: 10.21569/2222-7415-2021-11-1-137-143 EDN: YWFTIP
  4. Cooray C, Fekete K, Mikulik R, et al. Threshold for NIH stroke scale in predicting vessel occlusion and functional outcome after stroke thrombolysis. Int J Stroke. 2015;10(6):822–829. doi: 10.1111/ijs.12451
  5. Idicula TT, Thomassen L. Case report of a patient who underwent thrombolysis of a "silent" thrombus in the middle cerebral artery. Neurologist. 2009;15(3):142–143. doi: 10.1097/NRL.0b013e3181824741
  6. Yaghi S. Diagnosis and management of cardioembolic stroke. Continuum (Minneap Minn). 2023;29(2):462–485. doi: 10.1212/CON.0000000000001217
  7. Boodt N, Compagne KCJ, et al. Stroke etiology and thrombus computed tomography characteristics in patients with acute ischemic stroke: a MR CLEAN registry substudy. Stroke. 2020;51(6):1727–1735. doi: 10.1161/STROKEAHA.119.027749
  8. Wong JH, Marks MP. Clot imaging in large vessel occlusion strokes. Top Magn Reson Imaging. 2017;26(3):121–125. doi: 10.1097/RMR.0000000000000127
  9. Shamalov NA, Kustova MA. Cryptogenic stroke. Neurology, Neuropsychiatry, Psychosomatics. 2014;(2S):42–49. doi: 10.14412/2074-2711-2014-2S-42-49 EDN: SXVEAN
  10. Rustemli A, Bhatti TK, Wolff SD. Evaluating cardiac sources of embolic stroke with MRI. Echocardiography. 2007;24(3):301–308; discussion 308. doi: 10.1111/j.1540-8175.2007.00393.x
  11. Diener HC, Easton JD, et al. Review and update of the concept of embolic stroke of undetermined source. Nat Rev Neurol. 2022;18(8):455–465. doi: 10.1038/s41582-022-00663-4
  12. Lim JC, Churilov L, Bivard A, et al. Does intravenous thrombolysis within 4.5 to 9 hours increase clot migration leading to endovascular inaccessibility? Stroke. 2021;52(3):1083–1086. doi: 10.1161/STROKEAHA.120.030661
  13. Maksimova MYu, Airapetova AS. Gender-related differences in clinical course and prognosis in patients with ischemic stroke. Consilium Medicum. 2019;21(9):9–16. doi: 10.26442/20751753.2019.9.190463 EDN: OZLBLF
  14. Nalliah CJ, Sanders P, Kottkamp H, Kalman JM. The role of obesity in atrial fibrillation. Eur Heart J. 2016;37(20):1565–1572. doi: 10.1093/eurheartj/ehv486
  15. Podzolkov VI, Tarzimanova AI, Bragina AE, et al. Changes in arterial wall stiffness in patients with obesity and paroxysmal form of atrial fibrillation. Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2020;16(4):516–521. doi: 10.20996/1819-6446-2020-08-05 EDN: NELGZJ
  16. Rakhimova I, Semenova Yu, Khaibullin T, et al. Cryptogenic stroke and embolic stroke of undetermined source: risk factors and approaches for detection of atrial fibrillation. Curr Cardiol Rev. 2022;18(4):e211221199213. doi: 10.2174/1573403X18666211221145714 EDN: YRQTUY
  17. Berlit P, Eckstein H, Krause KH. Prognose der kardialen Hirnembolie [Prognosis of cardiogenic cerebral embolism]. Fortschr Neurol Psychiatr. 1986;54(7):205–215. German. doi: 10.1055/s-2007-1001867
  18. Gao X, Passman R. Stroke prevention in atrial fibrillation. Curr Cardiol Rep. 2022;24(11):1765–1774. doi: 10.1007/s11886-022-01787-1

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2025

Ссылка на описание лицензии: https://eco-vector.com/for_authors.php#07

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».