Cognitive impairment in COVID-19 patients complicated by depression after the acute phase

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Damage of the central nervous system in COVID-19 patients includes cognitive impairment, depression, and fatigue. Clinical features of cognitive impairment after the acute phase of COVID-19 and the contribution of various factors to the development of memory deficit have not been fully studied.

AIM: This study assesses the clinical features of cognitive impairment in COVID-19 patients complicated by depression after the acute phase and analyzes how health and demographic factors contribute to the development of cognitive impairment.

MATERIALS AND METHODS: The observational cross-sectional study includes 33 patients aged 18–80 (mean age: 53.5; women: 60.6%) who meet the eligibility criteria. All subjects had a clinical semi-structured interview, a general clinical examination, MoCA, HDRS-17, and MFI-20 neuropsychological tests.

RESULTS: The average MoCA-total score was 23.8±2.2. Cognitive impairments primarily affected memory (average MoCA memory score: 10.5±2.0), executive functions (average MoCA executive functioning score: 9.5±1.1), and attention (average MoCA attention score: 14.8±1.9). There is a strong negative correlation of HDRS-17 and MoCA-total values ( r=−0.72; p<0.05), executive functioning index ( r=−0.82; p<0.05), and memory index ( r=−0.85; p<0.05). Age (β=−0.028; p=0.03), number of cardiovascular risk factors (β=−0.53; p=0.001), severity of COVID-19 in the acute phase (β=−0.97; p=0.001) and depression (β=−0.065; p=0.02) are the main contributors to cognitive impairment.

CONCLUSION: Multi-domain cognitive impairment with predominant deterioration of executive functions, memory and attention was detected in patients who had COVID-19 complicated by depression after the acute phase. The key factors of, or main contributors to, cognitive impairment were identified, which can help select the best targeted therapy for this category of patients.

About the authors

Olga V. Vorob’еva

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Email: ovvorobeva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5070-926X
SPIN-code: 5280-3399

MD, Dr. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Moscow

Natalia N. Shindryaeva

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University; City Clinic No. 2

Email: shindryaeva_n_n@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0001-6560-2756
SPIN-code: 1516-6022

MD, Dr. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Moscow; Moscow

Victoria V. Fateeva

N.I. Pirogov Russian National Research Medical University; Federal Research and Clinical Center of Intensive Care Medicine and Rehabilitology

Author for correspondence.
Email: v.v.fateeva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9935-3962
SPIN-code: 5457-3816

кандидат медицинских наук, научный сотрудник лаборатории нейрогериатрии ОСП РГНКЦ ФГАОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России;

старший научный сотрудник лаборатории экспериментальной неврологии и нейровизуализации ФНКЦ РР

Russian Federation, Moscow; Moscow

References

  1. WHO: WHO coronavirus disease (COVID-19) dashboard. [cited 2024 Jan 07]. Available from: https://covid19.who.int/ (accessed 07/01/2024).
  2. Vorob'eva OV. Combined therapy of COVID-19 infection consequences. Doctor.Ru. 2021;20(5):13–19. EDN: BVPTCG doi: 10.31550/1727-2378-2021-20-5-13-19
  3. Aiyegbusi OL, Hughes SE, Turner G, et al. Symptoms, complications and management of long COVID: a review. J R Soc Med. 2021;114(9):428–442. doi: 10.1177/01410768211032850
  4. Vanichkachorn G, Newcomb R, Cowl CT, et al. Post-COVID-19 syndrome (long haul syndrome): description of a multidisciplinary clinic at Mayo clinic and characteristics of the initial patient cohort. Mayo Clin Proc. 2021;96(7):1782–1791. doi: 10.1016/j.mayocp.2021.04.024
  5. Vorob'eva OV. Affective disorders in patients with cerebral microangiopathy during the COVID-19 pandemic. RMJ. 2021;29(5):35–41. EDN: TEJDUN
  6. Korabelnikova EA, Vorob'eva OV, Makarov SA, Danilov AB. Sleep disorders in doctors in the context of the COVID-19 pandemic. Medical Alphabet. 2021;(3):48–56. EDN: XKLGUY doi: 10.33667/2078-5631-2021-3-48-56
  7. Hamilton M. A rating scale for depression. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 1960;23(1):56–62. doi: 10.1136/jnnp.23.1.56
  8. Nasreddine ZS, Phillips NA, Bédirian V, et al. The Montreal cognitive assessment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairment. J Am Geriatr Soc. 2005;53(4):695–699. doi: 10.1111/j.1532-5415.2005.53221.x
  9. Julayanont P, Brousseau M, Chertkow H, et al. Montreal cognitive assessment memory index score (MoCA-MIS) as a predictor of conversion from mild cognitive impairment to Alzheimer's disease. J Am Geriatr Soc. 2014;62(4):679–684. doi: 10.1111/jgs.12742
  10. Smets EM, Garssen B, Bonke B, De Haes JC. The Multidimensional Fatigue Inventory (MFI) psychometric qualities of an instrument to assess fatigue. J Psychosom Res. 1995;39(3):315–325. doi: 10.1016/0022-3999(94)00125-o
  11. Ciceri F, Beretta L, Scandroglio AM, et al. Microvascular COVID-19 lung vessels obstructive thromboinflammatory syndrome (MicroCLOTS): an atypical acute respiratory distress syndrome working hypothesis. Crit Care Resusc. 2020;22(2):95–97. doi: 10.51893/2020.2.pov2
  12. Woo MS, Malsy J, Pöttgen J, et al. Frequent neurocognitive deficits after recovery from mild COVID-19. Brain Commun. 2020;2(2):205. doi: 10.1093/braincomms/fcaa205
  13. Preobrazhenskaya IS. COVID-associated cognitive impairment. Consilium Medicum. 2022;24(2):96–102. EDN: IMWYLI doi: 10.26442/20751753.2022.2.201512
  14. Vorob'eva OV. Correction of cognitive impairment associated with age-dependent cerebral microangiopathy after COVID-19 using the combined drug vinpocetine+piracetam: clinical case report. Pharmateka. 2024;31(1):169–173. EDN: DBTESW doi: 10.18565/pharmateca.2024.1.169-173
  15. Hampshire A, Trender W, Chamberlain SR, et al. Cognitive deficits in people who have recovered from COVID-19. EClinicalMedicine. 2021;39:101044. doi: 10.1016/j.eclinm.2021.101044
  16. Tsampasian V, Elghazaly H, Chattopadhyay R, et al. Risk factors associated with post-COVID-19 condition: a systematic review and meta-analysis. JAMA Intern Med. 2023;183(6):566–580. doi: 10.1001/jamainternmed.2023.0750
  17. Greene C, Connolly R, Brennan D, et al. Blood-brain barrier disruption and sustained systemic inflammation in individuals with long COVID-associated cognitive impairment. Nat Neurosci. 2024;27(3):421–432. doi: 10.1038/s41593-024-01576-9
  18. Vorob'eva OV, Fateeva VV. Association of markers of endothelial dysfunction with depression in middle-aged patients with cerebral microangiopathy. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2021;121(4):7–11. EDN: HFQSKI doi: 10.17116/jnevro20211210417

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Post-COVID-19 symptoms in Group 1 and Group 2 (patient share, ٪). * Significant values between Group 1 and Group 2 (p <0.05).

Download (314KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

License URL: https://eco-vector.com/for_authors.php#07

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».