Premorbid personal features as a risk factor of bipolar disorder development

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. Study of the relationship between premorbid personality traits and the tendency to affective bipolar spectrum pathology at the prenosological stage.

Methods. The study involved 129 healthy respondents, the mean age (M=18.27±0.12) years. There were used psychodiagnostic and screening methods: diagnostic scale of bipolar spectrum disorders (Bipolar Spectrum Diagnostic Scale), R. Pies; Mood Disorder Questionnaire (MDQ); Hypomania Checklist (HCL-32); Abbreviated Multifactor Personality Survey (MMPI); Zung Self-Rating Depression Scale.

Results. The results of the MMPI study of students’ personality revealed features that corresponded to the degree of severity of the types of character accentuations, did not reach the degree of pathological values with statistically significant prevalence of values on the scale of “Ma” (hypomania) over all other scales and a decrease in values on the scale of “Pd” (psychopathy). The relationship between bipolar tendencies and personality types was found in respondents of hypomaniacal, hypochondrial, hysteroidal types among girls and paranoia type in boys.

Conclusion. Diagnosis of premorbid personality traits in combination with screening for affective pathology will allow the identification

About the authors

Natal’ya N. Osipova

Smolensk State Medical University

Author for correspondence.
Email: natinen@yandex.ru
Russian Federation, 214019, Smolensk, Krupskoy Str., 28

Elena  V. Dmitrieva

Smolensk State Medical University

Email: natinen@yandex.ru
Russian Federation, 214019, Smolensk, Krupskoy Str., 28

Maksim M.  Turanskij

Moscow State University of Medicine and Dentistry

Email: natinen@yandex.ru
Russian Federation, 127473, Moscow, Delegatskaya Str., 20/1

Leonid M.  Bardenshtejn

Moscow State University of Medicine and Dentistry

Email: natinen@yandex.ru
Russian Federation, 127473, Moscow, Delegatskaya Str., 20/1

References

  1. Kraepelin E. Manic-depressive insanity and paranoi. Edinburgh: E & S Livingstone. 1921; 280 p.
  2. Чумаченко А.А. Проявления психопатологического диатеза у больных эндогенными психическими расстройствами. Автореф. дисс. … канд. мед. наук. СПб. 2003; 23 с. [Chumachenko A.A. Proyavleniya psihopatologicheskogo diateza u bol’nyh ehndogennymi psihicheskimi rasstrojstvami. (Manifestations of psychopathological diathesis in patients with endogenous mental disorders.) Avtoref. diss. … kand. med. nauk. Saint-Petersburg. 2003; 23 p. (In Russ.)]
  3. Шейнина Н.С., Коцюбинский А.П., Скорик А.И. и др. Психопатологический диатез. СПб.: Гиппократ. 2008; 128 с. [Shejnina N.S., Kocyubinskij A.P., Skorik A.I. et al. Psihopatologicheskij diatez. (Psychopathological diathesis.) Saint-Petersburg: Gippokrat. 2008; 128 p. (In Russ.)]
  4. Cloninger C.R., Przybeck T.R., Svrakic D.M. The tridimensional personality questionnaire: US normative data. Psychol. Rep. 1991; 69: 1047–1057.
  5. Klein D.N., Shih J.H. Depressive personality: associations with DSM-III-R mood and personality disorders and negative and positive affectivity, 30-month stability, and prediction of course of axis I depressive disorders. J. Abnormal Psychol. 1998; 107: 319–327.
  6. Ghaemi S.N., Miller C.J., Berv D.A. et al. Sensitivity and specificity of a new bipolar spectrum diagnostic scale. J. Affect. Dis. 2005; 84 (2–3): 273–277.
  7. Hirschfeld R.M.A., Williams J.B., Spitzer R.L., Calabrese J.R. Development and validation of a screening instrument for bipolar spectrum disorder: the Mood Disorder Questionnaire. Am. J. Psychiatry. 2000; (157): 1873–1875.
  8. Angst J., Adolfsson R., Bennazzi F. et al. The HCL-32: Towards a self-assessment tool for hypomanic symptoms in outpatients. J. Affect. Dis. 2005; 88 (22): 217–233.
  9. Mosolov S.N., Ushkalova A.V., Kostukova E.G. et al. Validation of the Russian version of the Hypomania Checklist (HCL-32) for the detection of Bipolar II disorder in patients with a current diagnosis of recurrent depression. J. Affect. Dis. 2014 (155): 90–95.
  10. Akiskal H.S., Akiskal K. Cyclothymic, hyperthymic and depressive temperaments as subaffective variants of mood disorders. Ann. Rev. Psychiatr. 1992; 11: 43–62.
  11. Akiskal H.S. The evolutionary significance of affective temperaments. Medscape. 2003. http://www.psychoeducation.org/depression/akiskal (access date: 05.10.2019).
  12. Akiskal H.S., Kilzieh N., Maser J.D. et al. The distinct temperament profiles of bipolar I, bipolar II and unipolar patients. J. Affect. Dis. 2006; 92: 19–33.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2020 Osipova N.N., Dmitrieva E.V., Turanskij M.M., Bardenshtejn L.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».