Development of a short version of the test of anticipatory solvency

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND. The Test of anticipatory consistency was developed by V.D. Mendelevich based on the anticipatory concept of neurosogenesis. The technique has been used in numerous studies and has proven itself as a diagnostic tool. At the same time, the substantial volume of questions makes the current version time-consuming for the subjects.

AIM. The purpose of this work was to create a short version suitable for screening studies of anticipation consistency.

MATERIAL AND METHODS. The study involved 315 students and 96 patients treated in the departments of the Republican Clinical Psychiatric Hospital of academician V.M. Bekhterev and Central Clinical Hospital No. 18 with established diagnoses of the heading “Neurotic, stress-related and somatoform disorders”of the International Classification of Diseases of the 10th revision. The development of the test included three stages: the study of the psychometric indicators of the original test, the development of the stimulus material of the short version, the study of the reliability and validity of the short version. To assess convergent validity, adapted Russian-language versions of the questionnaires “Methods of coping behavior”by R. Lazarus and “Melbourne Decision-making Questionnaire”were used.

RESULTS. Confirmatory factor analysis revealed a sufficient level of agreement of compliance with the three-factor structure of the test: CFI=0.909; TLI=0.894; SRMR=0.0672; RMSEA=0.05 (CI 90% 0.0338–0.0648). The short version of the test has sufficient reliability: Kronbach α=0.727, McDonald ω=0.742, the scales correlate with each other, individual statements correlate with their scales. The short version of the test correlates with the results of the original methodology, and retest reliability, criterion and convergent validity are confirmed.

CONCLUSION. A short version is possible for use in screening studies of anticipation viability.

About the authors

Elena V. Agafonova

Kazan (Volga Region) Federal University

Email: koshka1802@bk.ru

Student of the Faculty of Medicine, IFMIB

Russian Federation, Kazan

Alexander S. Granitsa

Kazan (Volga Region) Federal University

Author for correspondence.
Email: hebechblu@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0498-7397
SPIN-code: 4775-7844

M.D., Cand. Sci. (Med.), Assoc. Prof., Depart. of Neurology with Courses in Psychiatry, Clinical Psychology and Medical Genetics

Russian Federation, Kazan

Elvira V. Makaricheva

Kazan State Medical University

Email: emakaricheva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3607-9756
SPIN-code: 1207-5554

M.D., Cand. Sci. (Med.), Assoc. Prof., Depart. of Psychiatry and Medical Psychology

Russian Federation, Kazan

References

  1. Mendelevich VD, Solov’eva SL. Nevrozologia i psikhosomaticheskaya meditsina. M.: MEDpress-inform; 2002. 608 p. (In Russ.)
  2. Nichiporenko NP, Mendelevich VD. Fenomen anticipacionnyh sposobnostej kak predmet psihologicheskogo issledovaniya. Psihologicheskij zhurnal. 2006;27(5):50–59. (In Russ)
  3. Granica AS. Vzaimosvyazi intuitivnosti s anticipacionnoj sostoyatel’nost’yu i psihologicheskimi zashchitami u bol’nyh s nevroticheskimi rasstrojstvami. Nevrologicheskij vestnik imeni V.M. Bekhtereva. 2017;49(2):20‒24. (In Russ.)
  4. Denny BT, Ochsner KN, Weber J, Wager TD. Anticipatory brain activity predicts the success or failure of subsequent emotion regulation. Social Cognitive and Affective Neuroscience. 2014;9(4):403‒411. doi: 10.1093/scan/nss148.
  5. Mendelevich VD. Anticipacionnye mekhanizmy nevrozogeneza. Kazan: Medicina; 2011. 288 p. (In Russ.)
  6. Ahmetzyanova AI. Anticipacionnaya nesostoyatel’nost’ v usloviyah bolezni i anomal’nogo razvitiya (nauchnaya poziciya Kazanskoj shkoly). Prakticheskaya medicina. 2015;5(90):42‒45. (In Russ.)
  7. Hafizova GD, Mendelevich VD. Vzaimosvyaz’ anticipacionnoj sostoyatel’nosti i volevoj deyatel’nosti u pacientov s lichnostnymi rasstrojstvami. Prakticheskaya medicina. 2007;(22):52–54. (In Russ.)
  8. Sumina NE. Klinicheskij podhod k izucheniyu anticipacionnoj sostoyatel’nosti. Zhurnal prakticheskoj psihologii i psihoanaliza. 2007;(4):22–29. (In Russ.)
  9. Ahmetzyanova AI. Strukturno-funkcional’naya organizaciya anticipacionno-prognosticheskogo mekhanizma social’no-psihologicheskoj adaptaci i pri addiktivnom povedenii. Psihologicheskie issledovaniya. 2018;11(57):4. (In Russ.) doi: 10.54359/ps.v11i57.320.
  10. Abitov IR. Anticipacionnaya sostoyatel’nost’ v structure sovladayushchego povedeniya (v norme i pripsihosomaticheskih I nevroticheskih rasstrojstvah). Dis. ... kand. psih. nauk. Kazan; 2007. https://dspace.kpfu.ru/xmlui/viewer?file=92776;071001_9.pdf&sequence=1&isAllowed=y (access date: 01.07.2023). (In Russ.)
  11. Timuca DR. Sravnitel’nye osobennosti anticipacionnoj sostoyatel’nosti i sposobnosti k prognozirovaniyu u bol’nyh nevroticheskimi i somatoformnymi rasstrojstvami. Prakticheskaya medicina. 2019;17(3):79–83. (In Russ.) doi: 10.32000/2072-1757-2019-3-79-83.
  12. Baturin NA, Mel’nikova NN. Tekhnologiya razrabotki testov. Chast’ 3. Psihologiya. Psihofiziologiya. 2010;(4):4–18. (In Russ.)
  13. Baturin NA, Mel’nikova NN. Tekhnologiya razrabotki testov. Chast’ 4. Psihologiya. Psihofiziologiya. 2010;(40):13–28. (In Russ.)
  14. Kryukova TL, Kuftyak EV. Oprosnik sposobov sovladaniya (adaptaciya metodiki WCQ). Zhurnal prakticheskogo psihologa. 2007;(3):93–112. (In Russ.)
  15. Kornilova TV. Mel’burnskij oprosnik prinyatiya reshenij: russkoyazychnaya adaptaciya. Psihologicheskie issledovaniya. 2013;6(31). (In Russ.) doi: 10.54359/ps.v6i31.671.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Correlations between the scales of the short version of the anticipation competence test and the Melbourne decision-making questionnaire. The dotted line shows statistically significant inverse correlations. GAC, general anticipatory competence; PSAC, personality–situational anticipatory competence; SAC, spatial anticipatory competence; TAC, temporal anticipatory competence.

Download (334KB)

Copyright (c) 2023 Eco-Vector

License URL: https://eco-vector.com/for_authors.php#07

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».