PROGNOSIS OF CLINICAL OUTCOMES IN THE LONG TERM PERIOD AFTER CAROTID ENDARTERECTOMY


Cite item

Full Text

Abstract

In this article we describe the factors that can influence the occurrence of stroke in long term period in patients after reconstructive surgery on the carotid arteries. We observed 195 patients (mean age 63,6 ± 8,4 years) who underwent reconstructive surgery on the carotid arteries for the stenotic lesions. We made a clinical examination of patients, which included clinical interview, objective examination (somatic and neurological), neuropsychological and laboratory and instrumental tests. As the result of our study, we obtained data about the most important factors influencing the incidence of strokes after this type of surgery. For the first time we presented the data confirming that if carotid endarterectomy is performed earlier, it significantly (p=0.004) decreases the incidence of strokes after these surgeries

About the authors

Leila R Akhmadeeva

Bashkortostan State Medical University

Department of Neurology, Neurosurgery and medical genetics 450001, Ufa, Lenin street, 3

Larisa F Bikbulatova

1) Bashkortostan State Medical University; 2) Clinical Hospital № 18 of Ufa city

Email: larisaflurovna@list.ru
1) Department of Neurology, Neurosurgery and medical genetics; 2) neurological department for patients with stroke 1) 450001, г. Уфа, ул. Ленина, д. 3, 2) 450031, Ufa, Blukher street, 3

Gylnara I Ishbuldina

Clinical Hospital № 18 of Ufa city

neurological department for patients with stroke 450031, Ufa, Blukher street, 3

Vladimir V Plechev

Bashkortostan State Medical University

Department of Surgery 450001, Ufa, Lenin street, 3

Flarit F Akhmadullin

Interbranch Institute

Department of Ore Mining Industry and Subsoil Protection Ufa, Revolutionary str., 55

Boris A Veytsman

George Mason University (Fairfax, Virginia, USA)

Department of System Biology and Center for Computational Materials Science Virginia, USA

References

  1. Ахмадеева Л.Р., Вейцман Б.А., Харисова Э.М., Гуров Д.П., Фатыхова М.Р. Использование данных стабилометрии для прогнозирования падений у пожилых пациентов неврологического стационара // Уральский медицинский журнал. 2013. № 1 (106). С. 47-50.
  2. Гусев Е.И, Скворцова Л.В., Стаховская Л.В. и др. Эпидемиология инсульта в России // Consilium medicum. 2011, спецвыпуск. С. 5-7.
  3. Покровский А.В., Белоярцев Д.Ф., Адырхаев З.А. и др. Влияет ли способ каротидной реконструкции на непосредственные результаты вмешательства? // Ангиология и сосудистая хирургия. 2012. Т.18, № 3. С. 81-91.
  4. Покровский А.В., Гонтаренко В.Н. Состояние сосудистой хирургии в России в 2012 году [Электронный ресурс] // Российское общество ангиологов и сосудистых хирургов. М., 2013. Режим доступа: http://angiolsurgery.org/society/report/2012/index.pdf
  5. Campbell C., Smyth S., Montalescot G., Steinhubl S. Aspirin dose for the prevention of cardiovascular disease: A systematic review // JAMA. 2007. Vol. 297. P. 2018-2024.
  6. Hothorn T., Hornik K., Zeileis A. Unbiased recursive partitioning: A conditional inference framework // Journal of Computational and Graphical Statistics. 2006. Vol. 15(3). P. 651-674.
  7. Veytsman B., Akhmadeyeva L. Simple mathematical model of pathologic microsatellite expansions: when self-reparation does not work // Journal of Theoretical Biology. 2006. Vol. 242, № 2. P. 401-408.
  8. Venables W.N., Ripley B.D. Modern Applied Statistics with S. Statistics and Computing. Springer, New York, fourth edition, 2010.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Akhmadeeva L.R., Bikbulatova L.F., Ishbuldina G.I., Plechev V.V., Akhmadullin F.F., Veytsman B.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».