Development of a Gas Cluster Ion Source and Its Application for Surface Treatment


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A custom-built gas cluster ion source with an energy up to 20 keV is constructed. Ar, CO2, N2, and O2 are used as the working gases. The clusters are formed by metal conical nozzles with critical diameters of 65−135 um and a cone angle of 14°. To facilitate evacuation of the chambers we use the pulse mode of nozzle feeding. This allows an increase in the gas pressure in the stagnation zone (inlet pressure) up to 15 bar. The current of the clusters with an energy of 20 keV is 20 µA; the maximal current density is 3 µA/cm2. The mass spectra of the argon clusters formed at different pressures and electron ionization energy are studied by time-of-flight spectroscopy. The inlet pressure dependence of the mean cluster size is considered as a function of the condensation parameter Г*. An argon cluster beam is used to smooth the surface of the titanium coating and pressed silicon nanopowder. The roughness of the Ti coating surface decreases from 3.7 to 0.8 nm; the removal of microparticles from the surface is also observed. In the case of the surface of Si, besides the smoothing effect the formation of 100 nm craters is observed.

Об авторах

V. Pelenovich

School of Power & Mechanical Engineering, Wuhan University

Автор, ответственный за переписку.
Email: pelenovich@mail.ru
Китай, Wuhan, 430072

X. Zeng

Key Laboratory of Artificial Micro- and Nano-Materials of the Ministry of Education of China and Hubei Key Laboratory
of Nuclear Solid Physics, School of Physics and Technology, Wuhan University

Email: pelenovich@mail.ru
Китай, Wuhan, 430072

A. Ieshkin

Moscow State University

Email: pelenovich@mail.ru
Россия, Moscow, 119991

V. Chernysh

Moscow State University

Email: pelenovich@mail.ru
Россия, Moscow, 119991

A. Tolstogouzov

Key Laboratory of Artificial Micro- and Nano-Materials of the Ministry of Education of China and Hubei Key Laboratory
of Nuclear Solid Physics, School of Physics and Technology, Wuhan University; Ryazan State Radio Engineering University; Centre for Physics and Technological Research (CeFITec), Dept. de Física da Faculdade de Ciências e Tecnologia,
Universidade Nova de Lisboa, Campus de Caparica

Email: pelenovich@mail.ru
Китай, Wuhan, 430072; Ryazan, 390005; Caparica, 2829-516

B. Yang

School of Power & Mechanical Engineering, Wuhan University

Email: pelenovich@mail.ru
Китай, Wuhan, 430072

D. Fu

Key Laboratory of Artificial Micro- and Nano-Materials of the Ministry of Education of China and Hubei Key Laboratory
of Nuclear Solid Physics, School of Physics and Technology, Wuhan University

Email: pelenovich@mail.ru
Китай, Wuhan, 430072

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».