Analysis of the Vesicular Structure of Nanoparticles in the Phospholipid-Based Drug Delivery System Using SAXS Data


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Small-angle X-ray scattering (SAXS) is used to characterize the vesicular structure of the phospholipid transport nanosystem (PTNS) at PTNS concentrations in water of 25, 31.25, and 37.5% (w/w). The average vesicle radius, size polydispersity, bilayer thickness, and internal structure are determined from the experiment using two models for the photon scattering density distribution. Two independent methods are used to calculate the SAXS spectra: the form factor of a heterogeneous spherical shell and the method of separated form factors. The two methods for calculating the spectra and two models for description of the internal structure of the lipid bilayer provide identical results, which demonstrate a decrease in the vesicle radius, thickness of the bilayer, and thickness of the hydrocarbon-chain region upon an increase in the maltose concentration in water. It is shown that a decrease in the lipid bilayer thickness upon an increase in the maltose concentration is caused by interdigitation of the hydrocarbon chains. The hydrophobic volume of one vesicle suitable for water-insoluble drugs is shown to have a maximum value of 14.55 × 106 Å3 at a PTNS concentration in water of 25%. Increasing the PTNS concentration in water up to 37.5% leads to a decrease in the hydrophobic volume to 6.16 × 106 Å3.

Об авторах

M. Kiselev

Joint Institute for Nuclear Research

Автор, ответственный за переписку.
Email: elena@jinr.ru
Россия, Dubna, 141980

E. Zemlyanaya

Joint Institute for Nuclear Research

Автор, ответственный за переписку.
Email: kiselev@jinr.ru
Россия, Dubna, 141980

A. Gruzinov

European Molecular Biology Laboratory, Hamburg Outstation, DESY

Email: kiselev@jinr.ru
Германия, Hamburg, 22607

E. Zhabitskaya

Joint Institute for Nuclear Research; State University “Dubna”

Email: kiselev@jinr.ru
Россия, Dubna, 141980; Dubna, 141980

O. Ipatova

Institute of Biomedical Chemistry

Email: kiselev@jinr.ru
Россия, Moscow, 119121

V. Aksenov

Joint Institute for Nuclear Research; Petersburg Nuclear Physics Institute, National Research Center “Kurchatov Institute”

Email: kiselev@jinr.ru
Россия, Dubna, 141980; Gatchina, 188300

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».