The Properties and Residual Stress of Argon arc Cladding Metal by Low Temperature Martensitic Transformation Powder


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Martensitic Fe-based metal was achieved by argon arc surface cladding using self-developed low-temperature phase transformation (LTT) powders. Residual stress (RS), retained austenite (RA) content, hardness and wear resistance of the cladding layer under different powder compositions were tested. Meanwhile, the phase composition, microstructure and wear mechanism of the cladding metal were also analyzed. The results show that under suitable process parameters, the cladding layer and the substrate are metallurgical bonding without crack and porosity. The microstructure of the cladding layer is mainly lath martensite with less RA distributed on. Due to the volume expansion during phase transformation from austenite to martensite at about 200°C degree, large compressive RS is produced within the cladding metals, which has effectively compensated the tensile RS result from thermal shrinkage. The compressive RS reaches maximum of -361 MPa, and the average RA in the cladding layer is 10.85% for powder with composition of 10% Cr and 8% Ni. The hardness of the cladding layer is 2.6 times higher than that of the matrix material, which could reach up to 557.2 HV. The wear resistance of the surface cladding layer is nearly 57 times higher than that of the base material, which has the most excellent comprehensive performance.

Об авторах

Xizhang Chen

School of Mechanical and Electrical Engineering; State Key Lab of Advanced Welding and Joining

Автор, ответственный за переписку.
Email: chenxizhang@wzu.edu.cn
Китай, Wenzhou, Zhejiang, 325025; Haerbin, Heilongjiang, 150001

Ke Hu

School of Mechanical and Electrical Engineering; Zhejiang Provincial Key Laboratory of Laser Processing Robot/Key Laboratory of Laser Precision Processing & Detection

Email: chenxizhang@wzu.edu.cn
Китай, Wenzhou, Zhejiang, 325025; Wenzhou, Zhejiang, 325035

Sanbao Lin

State Key Lab of Advanced Welding and Joining

Email: chenxizhang@wzu.edu.cn
Китай, Haerbin, Heilongjiang, 150001

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».