Algorithm for solving the inverse vibronic problem on the basis of SVL fluorescence spectra


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Computer methods whereby the inverse vibronic problem is solved on the basis of resonance fluorescence spectra with the use of modern quantum-mechanical methods for constructing structuraldynamic models of polyatomic molecules are discussed. An algorithm is proposed for solving the inverse vibronic problem according to resonance fluorescence spectra under laser excitation, and the corresponding calculation programs are constructed. The initial program data are acquired by means of an original software package which implements the scaling of quantum-mechanical force fields in two electronic states. The Duschinsky matrix and the initial matrix of shifts in normal coordinates caused by electron excitation are calculated in the Cartesian and natural vibrational coordinates. The program data are taken from quantum-molecular models based on calculations performed via ab initio modern quantum-mechanical methods and density functional theory. The algorithm is tested through the calculation of a model molecular system.

Об авторах

M. Chernavina

National Research Saratov State University

Email: nusena1975@mail.ru
Россия, Saratov, 410012

A. Novoselova

National Research Saratov State University

Email: nusena1975@mail.ru
Россия, Saratov, 410012

K. Berezin

National Research Saratov State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: nusena1975@mail.ru
Россия, Saratov, 410012

A. Likhter

Astrakhan State University

Email: nusena1975@mail.ru
Россия, Astrakhan, 414056

A. Gaisina

Astrakhan State University

Email: nusena1975@mail.ru
Россия, Astrakhan, 414056

E. Stepanovich

Astrakhan State University

Email: nusena1975@mail.ru
Россия, Astrakhan, 414056

M. Kartashov

Caspian Institute of Sea and River Transport

Email: nusena1975@mail.ru
Россия, Astrakhan, 414014

T. Egorenkova

Astrakhan State University

Email: nusena1975@mail.ru
Россия, Astrakhan, 414056

E. Antonova

Astrakhan State University

Email: nusena1975@mail.ru
Россия, Astrakhan, 414056

O. Grechukhina

Caspian Institute of Sea and River Transport

Email: nusena1975@mail.ru
Россия, Astrakhan, 414014

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».