High-resolution X-ray diffractometry and transmission electron microscopy as applied to the structural study of InAlAs/InGaAs/InAlAs multilayer transistor nanoheterostructures


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

InAlAs/InGaAs/InAlAs nanoheterostructures with different structures of metamorphic buffer layer and quantum well, which were grown by means of molecular-beam epitaxy on GaAs and InP substrates, are investigated. The laboratory technology of the growth of the given nanoheterostructures with predicted properties is perfected. The potential of an approach based on the comprehensive analysis of experimental data obtained via different techniques, namely, X-ray diffractometry, electron diffraction, scanning electron microscopy, high-resolution transmission electron microscopy, and atomic-force microscopy is studied. The metamorphic buffer layer design is improved on the basis of the results of the performed investigations. A method whereby balanced-mismatched superlattices are introduced directly inside the metamorphic buffer layer is proposed. It is established that the technological parameters of the growth of nanoheterostructures affect their structural perfection and electrophysical properties.

Об авторах

G. Galiev

Institute of Ultrahigh Frequency Semiconductor Electronics

Email: imamov@ns.crys.ras.ru
Россия, Moscow, 117105

E. Klimov

Institute of Ultrahigh Frequency Semiconductor Electronics

Email: imamov@ns.crys.ras.ru
Россия, Moscow, 117105

R. Imamov

Institute of Ultrahigh Frequency Semiconductor Electronics; Shubnikov Institute of Crystallography

Автор, ответственный за переписку.
Email: imamov@ns.crys.ras.ru
Россия, Moscow, 117105; Moscow, 119333

G. Ganin

Shubnikov Institute of Crystallography

Email: imamov@ns.crys.ras.ru
Россия, Moscow, 119333

S. Pushkarev

Institute of Ultrahigh Frequency Semiconductor Electronics; Shubnikov Institute of Crystallography

Email: imamov@ns.crys.ras.ru
Россия, Moscow, 117105; Moscow, 119333

P. Maltsev

Institute of Ultrahigh Frequency Semiconductor Electronics

Email: imamov@ns.crys.ras.ru
Россия, Moscow, 117105

O. Zhigalina

Shubnikov Institute of Crystallography

Email: imamov@ns.crys.ras.ru
Россия, Moscow, 119333

A. Orekhov

Shubnikov Institute of Crystallography

Email: imamov@ns.crys.ras.ru
Россия, Moscow, 119333

A. Vasil’ev

Shubnikov Institute of Crystallography; National Research Centre Kurchatov Institute

Email: imamov@ns.crys.ras.ru
Россия, Moscow, 119333; Moscow, 123182

M. Presniakov

National Research Centre Kurchatov Institute

Email: imamov@ns.crys.ras.ru
Россия, Moscow, 123182

I. Trunkin

National Research Centre Kurchatov Institute

Email: imamov@ns.crys.ras.ru
Россия, Moscow, 123182

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».