Approaches to the regulation of testing and the use of unmanned vehicles in Singapore

Cover Page

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Singapore is one of the world leaders in the digital of the economy by many measures. By analyzing Singapore's experience in regulating the testing and application of unmanned vehicles, it is possible to find promising ways to develop the Russian regulatory framework in this area. The article examines the general framework for the development of the regulatory framework in the sphere of regulation of relations regarding the use of intelligent technologies, as well as the basic principles of regulation of testing and application of artificial intelligence. The analysis of the regulatory framework regulating the rules of unmanned vehicles in Singapore is carried out. The text explores common regulatory intervention strategies in the implementation of new technologies. The author’s team concludes that Singapore has moved away from a prohibitionist approach and a control-oriented strategy in the regulation of AI-driven vehicles. Authorities in Singapore combine different strategies to regulate the testing and use of unmanned in favor of an adaptation-oriented approach. A risk tolerance approach is also applied to the regulation of testing and application of unmanned vehicles.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Roman Igorevich Dremlyuga

Far Eastern Federal University

Email: Dremliuga.ri@dvfu.ru
Russian Federation,

Alexander I. Korobeev

Far Eastern Federal University

Email: korobeev.ai@dvfu.ru
Russian Federation

Alexander I. Chuchaev

Institute of State and Law of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: moksha1@rambler.ru
Russian Federation, Moscow

References

  1. Gracheva Yu. V., Korobeev A.I., Malikov S.V., Chuchaev A.I. Criminal law risks in the field of digital technologies: problems and suggestions // Lex russica (Russian Law). 2020. Vol. 73. No. 1 (158). P. 145–159 (in Russ.).
  2. Dremlyuga R.I. Fundamentals of national regulation of the use of artificial intelligence: Singapore experience // Asia-Pacific Region: economics, politics, law. 2022. Vol. 24. No. 1. P. 214–224 (in Russ.).
  3. Dremlyuga R.I., Kripakova A.V., Yakovenko A.A. Regulation of testing and use of unmanned vehicles: US experience // Journal of Foreign Legislation and Comparative Jurisprudence. 2020. No. 3 (82). P. 68–85 (in Russ.).
  4. Ching S., Anowar S., Cheah L. To embrace or not to embrace? Understanding public's dilemma about autonomous mobility services: A case study of Singapore // Case Studies on Transport Policy. 2021. No. 9 (4). P. 1542–1552.
  5. Duit A. Resilience thinking: Lessons for public administration // Public Administration. 2015. No. 94 (2). P. 364–380.
  6. Egbue O., Long S. Barriers to widespread adoption of electric vehicles: An analysis of consumer attitudes and perceptions // Energy Policy. 2012. No. 48. P. 717–729.
  7. Hong S., Lee S. Adaptive governance and decentralization: Evidence from regulation of the sharing economy in multi-level governance // Government Information Quarterly. 2018. No. 35 (2). P. 299–305.
  8. Li Y., Taeihagh A., De Jong M. The Governance of Risks in Ridesharing: A Revelatory Case from Singapore // Energies. 2018. No. 11 (5). P. 1277.
  9. Mergel I., Gong Y., Bertot J. Agile government: Systematic literature review and future research // Government Information Quarterly. 2018. No. 35 (2). P. 291–298.
  10. Miller V., Hayward K.J. I Did my bit’: Terrorism, tarde and the vehicle ramming attack as an imitative event // British Journal of Criminology. 2019. No. 59 (1). P. 9 - 11.
  11. Moran M. The British regulatory state: high modernism and hyper-innovation. Oxford University Press on Demand, 2003.
  12. O’Grady N. Data, interface, security: Assembling technologies that govern the future // Geoforum. 2015. Vol. 64. P. 130 - 137.
  13. Ong I.B.L. Singapore water management policies and practices // International Journal of Water Resources Development. 2010. No. 26 (1). P. 65–80.
  14. Pang K.K. Road Traffic Act (Chapt.276): Road Traffic (Autonomous Motor Vehicles) rules 2017. Singapore, 2017.
  15. Quezada G., Walton A., Sharma A. Risks and tensions in water industry innovation: understanding adoption of decentralised water systems from a socio-technical transitions perspective // Journal of Cleaner Production. 2016. Vol. 113. P. 263 - 273.
  16. Santos G. Urban Congestion Charging: A Comparison between London and Singapore // Transport Reviews. 2005. 25:5. P. 511 - 534.
  17. Taeihagh A., Givoni M., Bañares-Alcántara R. Which Policy First? A Network-Centric Approach for the Analysis and Ranking of Policy Measures // Environment and Planning B: Planning and Design. 2013. No. 40 (4). P. 595–616. https://doi.org/10.1068/b38058
  18. Tan S.Y., Taeihagh A. Adaptive governance of autonomous vehicles: Accelerating the adoption of disruptive technologies in Singapore // Government Information Quarterly. 2021. No. 38 (2). P. 101546.
  19. Wang C., Megdalia R., Zheng L. Towards a typology of adaptive governance in the digital government context: The role of decision-making and accountability// Government Information Quarterly. 2018. No. 35 (2). P. 306–322.

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».