成人脑颅在正常与畸形情况下的颅相学与颅测学特征

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

论证。当代颅相学研究应基于综合性方法，并应包括区分正常与病理的算法。明确畸形颅骨的颅测参数与正常值的差异程度具有重要意义。

目的。本研究旨在基于S.M. Kirov Military Medical Academy正常解剖学教研室基础博物馆的Dolgo-Saburov收藏标本，研究成人脑颅在正常与畸形情况下的颅面形态观察与颅骨测量学特征，确定颅骨畸形的发生频率，并提出现代颅面学研究的设计标准。

方法。共研究了842例颅骨。评估颅缝状态，识别颅缝早闭及伴随的脑颅异常形态，确定脑颅的不对称性及其与颅缝早闭的关系。颅测参数包括 颅长径（Martin 1）、颅宽径（Martin 8）和颅高径（Martin 17）。另外，计算了颅腔体积，以及横-长指数（cranial index, CI）、高-长指数（height–length index, HLI）和高-宽指数（height–breadth index, HBI）。

结果。678例颅骨为正常类型，无畸形、不对称或发育异常。按CI分布，以短颅型（55.8%）和中颅型（39.2%）为主；按HLI分布，以高颅型（46.5%）和中颅型（44.1%）为主；按HBI分布，以扁颅型（44.4%）和中颅型（47.9%）为主。其余164例存在畸形，分为三组：单个或多个颅缝早闭（2.6%）；无颅缝早闭的不对称颅骨（16.1%）；兼有颅缝早闭和不对称（1.2%）。在第一组中，分为两类：矢状缝早闭颅（舟状颅，scaphocephaly）和矢状缝合并冠状缝早闭颅（短高颅，oxycephaly）。舟状颅（1.1%）是病理性地过度延长、狭窄的颅骨，常伴有颅盖的鞍状畸形。短高颅则为短颅并具有较高的HLI。对于这一类颅骨，我们建议称之为“病理性高短颅”。在斜颅（颅骨不对称，plagiocephaly）中，枕部、顶骨和额骨发生对向移位，其中以左侧不对称最常见（58.5%）。

结论。正常颅骨的CI分布印证了颅形进化过程中的短颅化趋势。长颅型、低颅型和高颅型为最少见类型（不足10%）。颅缝早闭并不总是导致显著畸形。文中描述了畸形颅骨的特征，并指出在某些情况下传统指数的应用并不适宜。建议颅测学测量应在颅相学检查之后进行，以排除颅缝早闭及不对称。

作者简介

Ivan V. Gaivoronsky

Kirov Military Medical Academy

Email: i.v.gaivoronsky@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7232-6419
SPIN 代码: 1898-3355

Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Kirill V. Solovyev

Kirov Military Medical Academy

编辑信件的主要联系方式.
Email: kirill_solovik@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5527-0495
SPIN 代码: 6519-7262
俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Maria P. Kirillova

Kirov Military Medical Academy

Email: manatomy@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3922-8673
SPIN 代码: 2869-5688

Cand. Sci. (Biology)

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

  1. Gaivoronsky IV, Solovyov KV. Craniological collections of the Department of normal anatomy of the Military Medical Academy-The national treasure and unique base for scientific research. Saratov Journal of Medical Scientific Research. 2022;18(4):596–603. EDN: FUFTZY
  2. Alekseev VP, Debets GF. Craniometry. Methods of anthropological research. Moscow: Izdatel’stvo «Nauka»; 1964. (In Russ.) Available at: http://www.e-heritage.ru/Book/10089202
  3. Speranskii VS, Zaichenko AI. Shape and architecture of the skull. Moscow: Meditsina; 1980. (In Russ.)
  4. Zvyaghin VN. Premature obliteration of cranial sutures: the medico-legal aspect. Forensic Medical Expertise. 1976;19(3):18–23. (In Russ.)
  5. Rogers GF. Deformational plagiocephaly, brachycephaly, and scaphocephaly. Part I: terminology, diagnosis, and etiopathogenesis. J Craniofac Surg. 2011;22(1):9–16. doi: 10.1097/SCS.0b013e3181f6c313
  6. Rogers GF. Deformational plagiocephaly, brachycephaly, and scaphocephaly. Part II: prevention and treatment. J Craniofac Surg. 2011;22(1):17–23. doi: 10.1097/SCS.0b013e3181f6c342
  7. Oostra RJ, van der Wolk S, Maas M, Hennekam RC. Malformations of the axial skeleton in the museum Vrolik: II: craniosynostoses and suture-related conditions. Am J Med Genet A. 2005;136A(4):327–342. doi: 10.1002/ajmg.a.30769
  8. Zvyaghin VN. Methods for cranioscopic sex determination in humans. Forensic Medical Expertise. 1983;26(3):15–17. (In Russ.)
  9. Gaivoronsky IV, Fandeyeva OM, Nichiporuk GI, Gaivoronskaya MG. Comparative characteristics of the methods for determining the somatic sex of an adult person with the use of a skull. Bulletin of the Russian Military Medical Academy. 2018;3(63):207–213. EDN: SWUAHX
  10. Solovyev KV, Magdich AE, Kirillova MP. Comparative effectiveness of the national methods of sex determination based on an adult’s skull. Russian Military Medical Academy Reports. 2021;40(S1-3):304–308. EDN: EPHUJG
  11. Bunak VV, Nesturkh MF, Roginskii YaYa. Anthropology: A short course. Moscow: Gosudarstvennoe uchebno-pedagogicheskoe izdatel’stvo Narkomprosa RSFSR; 1941. (In Russ.)
  12. Ginzburg VV. Fundamentals of anthropology for physicians. Leningrad: Gosudarstvennoe izdatel’stvo meditsinskoi literatury; 1963. (In Russ.)
  13. Pamazanau M. Background and preliminary results of the study variabilities in time of the shape of the human skull (by the example of the belarusian population, the end of the 19th - the beginning of the 21st century). Actual issues of anthropology. 2022;(17):286–303. EDN: EQTSTQ
  14. Huang MH, Gruss JS, Clarren SK, et al. The differential diagnosis of posterior plagiocephaly: true lambdoid synostosis versus positional molding. Plast Reconstr Surg. 1996;98(5):765–774; discussion 775–776. doi: 10.1097/00006534-199610000-00001
  15. Kabbani H, Raghuveer TS. Craniosynostosis. Am Fam Physician. 2004;69(12):2863–2870.
  16. Yapijakis C, Pachis N, Sotiriadou T, et al. Molecular mechanisms involved in craniosynostosis. In Vivo. 2023;37(1):36–46. doi: 10.21873/invivo.13052 EDN: RQWCDV
  17. Sufianov AA, Gaibov SSKh, Sufianov RA, Ivanova NE. The clinical picture of nonsyndromic craniosynostosis in children. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2015;115(8):18–22. doi: 10.17116/jnevro20151158118-22 EDN: UKQWUB
  18. Skrzat J, Zdilla MJ, Brzegowy P, Walocha J. A case of early obliteration of the sagittal suture without effect on cranial deformation. Folia Med Cracov. 2022;62(1):19–28. doi: 10.24425/fmc.2022.141688
  19. Padmalayam D, Tubbs RS, Loukas M, Cohen-Gadol AA. Absence of the sagittal suture does not result in scaphocephaly. Childs Nerv Syst. 2013;29(4):673–677. doi: 10.1007/s00381-012-2005-4
  20. Mercan E, Hopper RA, Maga AM. Cranial growth in isolated sagittal craniosynostosis compared with normal growth in the first 6 months of age. J Anat. 2020;236(1):105–116. doi: 10.1111/joa.13085
  21. Bystrov AP. Human past, present and future. Leningrad: Medgiz; 1957. (In Russ.)
  22. Yasonov SA, Lopatin AV. Plagiocephaly: The classification for asymmetrical scull deformation of synostotic origin. Annals of Plastic, Reconstructive and Aesthetic Surgery. 2016;(2):72–84. EDN: WXQMZL

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Distribution of non-deformed skulls by cranial types based on standard indices: CI, cranial index (transverse–longitudinal); HLI, height–length index; HBI, height–breadth index.

下载 (171KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Classification of skulls with premature synostosis; numbers in parentheses indicate the number of skulls in each subgroup.

下载 (193KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Variants of neurocranial shapes with sagittal craniosynostosis: a, scaphocephaly. Long, narrow, relatively low skull, ultradolichocranial based on the cranial index and chamaecranial based on the height–length index; cranial vault with pentagonoid contour; b, elongated and broad skull of medium height. Mesocranial based on the cranial index and orthocranial based on the height–length index; cranial vault with eury-pentagonoid contour. White arrows indicate saddle-shaped vault deformity, i.e., symmetric narrowing in the pterion region.

下载 (205KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Variants of skull shape with combined premature coronal and sagittal synostosis: a, hypsibrachycrany. Short, broad, relatively high skull with spheroid vault; b, oxycephaly, conical skull.

下载 (190KB)
索引源数据
6. Fig. 5. Classification of asymmetric deformed skulls by groups and types; numbers in parentheses indicate the number of skulls in each subgroup.

下载 (266KB)
索引源数据
7. Fig. 6. Variants of plagiocephaly (skull obliquity). Asymmetric skulls without signs of craniosynostosis: a, predominance of the left side of the vault; b, predominance of the right side. Combined deformities (craniosynostosis with asymmetry): c, pronounced predominance of the right half of the cranium with premature sagittal synostosis; d, pronounced predominance of the right half of the cranium with combined coronal and sagittal synostosis.

下载 (377KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2025

许可 URL: https://eco-vector.com/for_authors.php#07

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».