Chloroplast DNA Polymorphism of Medicinal Plant Eleutherococcus senticosus (Rupr. et Maxim.) Maxim. on the South of the Russian Far East

封面

如何引用文章

全文:

详细

The nucleotide sequences polymorphism of the trnL-trnF, rpl16 intron, and matK regions of chloroplast DNA of the medicinal plant Eleutherococcus senticosus in the south of the Russian Far East (RFE) has been studied. The level of genetic diversity was found to be high in the populations of Primorsky Krai and average on Sakhalin Island. Hierarchical analysis of molecular variance showed very low and insignificant genetic differentiation between the populations of these two regions (ΦCT = 0.043, P > 0.479); more than 62% of all genetic variability accounted for the intrapopulation component (ΦST = 0.377, P = 0.000). Eleven haplotypes were identified on the RFE, one of which was private and two were rare for species. All haplotypes known for E. senticosus form a single group with minimal divergence between each other.

作者简介

E. Vasyutkina

Federal Scientific Center of the East Asia Terrestrial Biodiversity, Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: levina@biosoil.ru
Vladivostok, Russia

V. Sheiko

the Botanical Garden-Institute, Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences

Sakhalin Branch Yuzhno-Sakhalinsk, Russia

参考

  1. Журавлев Ю. Н., Коляда А. С. Araliaceae: женьшень и другие. Владивосток: Дальнаука, 1996. 280 с.
  2. Крестов П. В., Баркалов В. Ю., Таран А. А. Ботанико-географическое районирование острова Сахалин // Растительный и животный мир острова Сахалин (материалы Международного сахалинского проекта). Владивосток: Дальнаука, 2004. Т. 1. С. 67–90.
  3. Кузнецов К. В., Горшков Г. И. Элеутерококк колючий (Eleutherococcus senticosus) — адаптоген, стимулятор функций организма животных и иммуномодулятор // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2016. № 11. С. 477–485.
  4. Сюткина Н. И., Купин В. И., Лепин В. П. Применение элеутерококка в онкологии // Вестн. РОНЦ им. Н. Н. Блохина РАМН. 1992. № 4. С. 23–31.
  5. Государственная Фармакопея Российской Федерации. XIV издание. М.: ФЭМБ, 2018. Т. IV. С. 6649–6660.
  6. Bandelt H.-J., Forster P., Rohl A. Median-joining networks for inferring intraspecific phylogenies // Mol. Biol. Evol. 1999. V. 16. № 1. P. 37–48. https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.molbev.a026036
  7. Evstigneeva T.A., Bondarenko O.V., Utescher T. Climate and vegetation changes in southern Primorye (Russian Far East) since the Last Glacial Maximum: A quantitative analysis // Palaeoworld. 2025. V. 34. № 1. P. 100870. https://doi.org/10.1016/j.palwor.2024.06.009
  8. Excoffier L., Lischer H.E.L. Arlequin suite ver 3.5: A new series of programs to perform population genetics analyses under Linux and Windows // Molecular Ecology Resources. 2010. V. 10. P. 564–567. https://doi.org/10.1111/j.1755-0998.2010.02847.x
  9. Han H.S., Kim D.Y., Lee K.Y., Park W.G., Cho I.K., Jung J.S. Comparative analysis of Acanthopanax senticosus Harms from Korea, China and Russia based on the ITS sequences of nuclear ribosomal DNA // Korean J. Plant Res. 2006. V. 19. № 1. P. 54–58.
  10. Huh M.K., Huh H.W. Classification of genus Acanthopanax in Korea and genetic diversity using allozymes // Silvae Genetica. 2005. V. 54. № 4/5. P. 206–210. doi: 10.1515/sg-2005-0030
  11. Isabel N., Tremblay L., Michaud M., Tremblay F.M., Bousquet J. RAPDs as an aid to evaluate the genetic integrity of somatic embryogenesis derived populations of Picea mariana (Mill.) B.S.P. // Theor. Appl. Genet. 1993. V. 86. P. 81–87. doi: 10.1007/BF00223811
  12. Korean Red List of Threatened Species: Second Edition. National Institute of Biological Resources, 2014. P. 192.
  13. Kumar S., Stecher G., Li M., Knyaz C., Tamura K. MEGA X: Molecular Evolutionary Genetics Analysis across computing platforms // Molecular Biology and Evolution. 2018. V. 35. P. 1547–1549. doi: 10.1093/molbev/msy096
  14. Ptaszynska A.A., Zatuski D. Extracts from Eleutherococcus senticosus (Rupr. et Maxim.) Maxim. Roots: a new hope against honeybee death caused by nosemosis // Molecules. 2020. V. 25. P. 4452. https://doi.org/10.3390/molecules25194452
  15. Shaw J., Lickey E.B., Schilling E.E., Small R.L. Comparison of whole chloroplast genome sequences to choose noncoding regions for phylogenetic studies in angiosperms: the tortoise and the hare III // Am. J. Bot. 2007. V. 94. P. 275–288. https://doi.org/10.3732/ajb.94.3.275
  16. Small R.L., Ryburn J.A., Cronn R.C., Seelanan T., Wendel J.F. The tortoise and the hare: choosing between noncoding plastome and nuclear ADH sequences for phylogeny reconstruction in a recently diverged plant group // Am. J. Bot. 1998. V. 85. P. 1301–1315. https://doi.org/10.2307/2446640
  17. Taberlet P., Gielly L., Pautou G., Bouvet J. Universal primers for amplification of three non-coding regions of chloroplast DNA // Plant Mol. Biol. 1991. V. 17. P. 1105–1109. doi: 10.1007/BF00037152
  18. Wang S.-H., Bao L., Wang T.-M., Wang H.-F., Ge J.-P. Contrasting genetic patterns between two coexisting Eleutherococcus species in northern China // Ecology and Evolution. 2016. V. 6. № 10. P. 3311–3324. https://doi.org/10.1002/ece3.2118
  19. Zhou S.-L., Wen J., Hong D.-Y. Allozyme diversity in Eleutherococcus senticosus and E. brachypus (Araliaceae) from China and ITS implication for conservation // SIDA. 2004. V. 21. № 2. P. 993–1007.
  20. Zuo Y., Chen Z., Kondo K., Funamoto T., Wen J., Zhou S. DNA barcoding of Panax species // Planta Med. 2011. V. 77. P. 182–187. doi: 10.1055/s-0030-1250166

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».