Features of the plankton community in the dynamic conditions of the lock chambers of the Volga-Don Shipping Canal named after V.I. Lenin

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The state of the plankton community in the locks of the Volga-Don shipping canal and adjacent sections of the unregulated Volga and the Tsimlyansk reservoir was investigated. It includes 195 species of algae, about 65 species of ciliates and 100 species of zooplankton. The low similarity of the composition of all components of the plankton community between individual gateways made it possible to conclude about the special conditions created in each of them and the formation of a high species richness of all components of the plankton community due to specific species-plankters developing in individual gateways. All components of the planktonic community (phyto-, proto- and metazooplankton) included alien species of “southern” complexes. In sluice chambers, despite constant turbulence, the mortality rate of zooplankters was low. The greatest mortality among the representatives of metazooplankton was typical for filtrators (Rotifera and Cladocera) and was recorded in the end locks of the Volga and Don stairs of the VDSK with high rates of turbidity and mineralization.

Full Text

Restricted Access

About the authors

N. G. Tarasova

Institute of Inland Water Biology

Email: muhortova-o@mail.ru
Russian Federation, Borok settlement

O. V. Mukhortova

Institute of Inland Water Biology

Author for correspondence.
Email: muhortova-o@mail.ru
Russian Federation, Borok settlement

S. V. Bykova

Samara Federal Research Center of the Russian Academy of Sciences

Email: muhortova-o@mail.ru

Institute of Ecology of the Volga Basin of the Russian Academy of Sciences

Russian Federation, Togliatti

Y. V. Stroynov

Institute of Inland Water Biology

Email: muhortova-o@mail.ru
Russian Federation, Borok settlement

I. S. Mikryakova

Institute of Inland Water Biology

Email: muhortova-o@mail.ru
Russian Federation, Borok settlement

A. S. Semenova

Institute of Inland Water Biology; Federal State Budgetary Scientific Institution “All-Russian Research Institute of Fisheries and Oceanography”

Email: muhortova-o@mail.ru

Atlantic Branch

Russian Federation, Borok settlement; Kaliningrad

References

  1. Вязовиков М. И. Волго-Донской судоходный канал им. Ленина. Сталинград: Кн. Изд-во, 1956. 80 с.
  2. Гаврилова Н. А., Довгаль И. В. Раковинные планктонные инфузории (Ciliophora, Tintinnida) Черного и Азовского морей // Институт биологии южных морей им. А. О. Ковалевского РАН. Севастополь: ФИЦ ИнБЮМ, 2019. 176 с. https://doi.org/10.21072/978-5-6042938-7-4.
  3. Гусева К. А. К методике учета фитопланктона // Труды Ин-та биологии водохранилищ АН СССР. 1959. Т. 2. С. 44–51.
  4. Гутельмахер Б. Л. Метаболизм планктона как единого целого. Трофометаболические взаимодействия зоо- и фитопланктона. Л., 1986. С. 155.
  5. Дубовская О. П. Оценка количества мертвых особей рачкового зоопланктона в водоеме с помощью окрашивания проб анилиновым голубым: методические аспекты применения // Журн. Сиб. Фед. ун-та. Сер. Биология. 2008. № 2. С. 145.
  6. Корнева Л. Г. Современные инвазии планктонных диатомовых водорослей в бассейне р. Волги и их причины // Биология внутренних вод. 2007. № 1. С. 30–39.
  7. Корнева Л. Г. Фитопланктон водохранилищ Волги. Кострома: Костромской печатный дом. 2015. 284 с.
  8. Королюк А. Ю., Лактионов, А. П., Сенатор С. А. Псаммофитные сообщества Доно-Цимлянского Песчаного массива // Растительность России. 2024. № 48. С. 51–69. https://doi.org/10.31111/vegrus/2024.48.51.
  9. Лазарева В. И., Сабитова Р. З. Зоопланктона Цимлянского водохранилища и канала Волга-Дон // Зоологический журнал. 2021, T. 100. № 6. C. 603–617. https://doi.org/10.31857/S0044513421040115
  10. Лазарева В. И., Сабитова Р. З., Быкова С. В., Жданова С. М., Соколова Е. А. Распределение летнего зоопланктона в каскаде водохранилищ Волги и Камы // Труды Ин-та биологии внутренних вод РАН. 2018. Вып. 83 (86). С. 62–84. https://doi.org/10.24411/0320-3557-2018-10030.
  11. Методика изучения биогеоценозов внутренних водоемов. М.: Наука, 1975. 239 с.
  12. Минеева Н. М., Корнева Л. Г., Соловьева В. В. Продукционные характеристики фитопланктона верхних и нижних бьефов ГЭС водохранилищ Волги // Водные ресурсы. 2017. Т. 44. №. 6. С. 653–662. https://doi.org/10.7868/S0321059617060062.
  13. Оксиюк О. П., Олейник Г. Н., Шевцова Л. В. Гидробиология каналов Украинской ССР. Киев: Наук. думка, 1990. 238 с.
  14. Оксиюк О. П., Стольберг Ф. В. Управление качеством воды в каналах. Киев: Наукова думка, 1986. 173 с.
  15. Определитель зоопланктона и зообентоса пресных вод Европейской России. Т. 1. Зоопланктон. Ред. Алексеев В. Р. М.: Товарищество научных изданий КМК. 2010. 495 с.
  16. Ривьер И. К. Влияние стоков г. Череповца на зоопланктон Шекснинского плеса. Влияние стоков Череповецкого промышленного узла на экологическое состояние Рыбинского водохранилища. Рыбинск, 1990. С. 42–58.
  17. Ротарь Ю. М. Планктонные инфузории Куйбышевского водохранилища: Дис. канд. биол. наук. СПб, 1995. 161 с.
  18. Семенова А. С. Индикаторная роль зоопланктона в оценке экологического состояния Куршского залива: Дис. канд. биол. наук. Борок. 2010. 280 с.
  19. Сиренко Л. А., Денисова А. И., Пахомова М. Н. Влияние ГЭС на качество воды и развитие фитопланктона в нижних бьефах водохранилищ // Гидротехн. стро-во. 1990. № 6. С. 22–25.
  20. Цимлянское водохранилище: состоянии водных и прибрежных экосистем, проблемы и пути их решения, 2011. Изд-во ЮНЦ РАН. 216 с.
  21. Щербак В. И., Сиренко Л. А., Кузьминчук Ю. С. Особенности развития фитопланктона верхних и нижних бьефов равнинных водохранилищ (на примере р. Тетерев) // Гидробиол. журн. 2005. Т. 41. № 6. С. 44–52.
  22. Bickel S. L., Tang K. W., Grossart H. P. Use of aniline blue to distinguish live and dead crustacean zooplankton composition in freshwaters // Freshwater Biol. 2008. V. 54. № 5. P. 971. https://doi.org/10.1111/j.1365-2427.2008.02141.x.
  23. Dolan, J. R., Montagnes, D. J., Agatha, S., Coats, D. W., Stoecker, D. K. The biology and ecology of tintinnid ciliates: models for marine plankton // John Wiley & Sons.2012. 296 c. https://doi.org/10.1002/9781118358092.ch10.
  24. Kolarova N., Napiórkowski P. Are rotifer indices suitable for assessing the trophic status in slow-flowing waters of canals? // Hydrobiologia. 2023. 851(12-13):1–11. https://doi.org/10.1007/s10750-023-05275-7.
  25. Lazareva V. I. Distribution of some ponto-caspian and alien copepods (Crustacea, Copepoda) in plankton of the Don river basin // Rus. J. of Biological Invasions. 2022. 15(3):79-98. https://doi.org/10.35885/1996-1499-15-3-79-98.
  26. Muszynska-Jeleszynska D., Marciniak Z. Kanał Bydgoski i kanał Finow-Jedna historia. Dwa kanały. Wspolna przyszłosc. Gospod. Wodna. 2016. (12), 430–433.
  27. Newall S. Y., Christian R. R. Frequency of dividing cells as an estimator of bacterial productivity // Appl. Envuron Microbiol. 1981. V. 42. № 1. P. 23–31. https://doi.org/10.1128/aem.42.1.23-31.1981.
  28. Porter K. G., Feig Y. S. The use DAPI for identifying and counting of aquatic mikroflora // Limnol., Oceanogr. 1980. V. 25. № 5. P. 943. https://doi.org/10.4319/LO.1980.25.5.0943.
  29. Reynolds C., Huszar V., Kruk C., Naselli-flores L., Melo S. Towards a functional classification of the freshwater phytoplankton // J. Plankton Res. 2002. V. 24. № 5. P. 417–428. https://doi.org/10.1093/plankt/24.5.417.
  30. Slynko Yu. V., Korneva L. G., Rivier I. K., Papchenkov V. G. Scherbina G. H. Orlova M. I. & Therriault T. W. The Caspian – Volga –Baltic Invasion Corridor // Invasive aquatic species of Europe. Distributions, impacts and management. Kluwer Acad. Pub.: Dordrecht, Boston, London, 2002. P. 399–411. https://doi.org/10.1007/978-94-015-9956-6_40.
  31. Small E. B., Lynn D. H. Phylum Ciliophora Doflein, 1901 // An Illustrated guide to the protozoa. 2nd ed / eds. J. J. Lee et al. (Lawrence, Kansas: Allen Press) 2000. P. 371–675.
  32. Tang K. W., Gladyshev M. I., Dubovskaya O. P. Zooplankton carcasses and non-predatory mortality in freshwater and inland sea environments // J. Plankton Res. 2014. V. 36. № 3. P. 597–612. https://doi.org/10.1093/plankt/fbu014.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Scheme of the longitudinal profile with locks of the Volga-Don Shipping Canal named after V. I. Lenin. Source https://studfile.net/preview/1854988/page:6/.

Download (226KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Distribution of the number of common and specific species of individual components of the plankton community of the VDSK locks (Venn diagram).

Download (160KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Types of planktonic organisms of different groups: a – cells of different ages Volvox aureus Ehrenberg, 1832, b – Leprotintinnus pellucides (Cleve, 1899); c – Pelagodileptus trachelioides (Zacharias, 1894) Foissner, Berger & Schaumburg, 1999; d – Pelagovorticella mayeri Fauré-Fremiet, 1920; d – Tintinnidium sp.; f – Synchaeta stylata Wierzejski, 1893, Brachionus calyciflorus Pallas, 1766; g – Podonevadne trigona ovum (Zernov, 1901). Scale: a, b–d, e – µm, g – mm.

Download (433KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. The proportion (%) of dead individuals by number in populations of individual zooplankton species in the VDSK locks.

Download (221KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Change in the proportion (%) of dead individuals in individual systematic groups of zooplankton, turbidity (NEM) (a) and electrical conductivity (μS/cm) (b) in the VDSC locks.

Download (489KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».