Theoretical and Methodological Substantiation of Borders and Integrity in Landscape Cover and Its Components

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

A brief review of the main models for emergence of boundaries and, in a particular case, integrity, arising from the theory of nonlinear volumetric systems. Based on the fundamental value of Kotelnikov’s reference and, accordingly, the general theory of awareness about identifying a characteristic border feature, as frequency of sampling functions in incidence along with a regular step, the unit of measurement “berg” is introduced – one full oscillation per one kilometer, essentially the identical unit “hertz” for the time series. The main provisions are illustrated by analysis of the properties of minor biogeocenoses and multispectral measurements of solar radiation reflection by SPOT 6.

About the authors

A. N. Krenke

National Research University Higher School of Economics; Institute of Geography, Russian Academy of Sciences

Email: rsandlerskiy@hse.ru
Russia, 101000, Moscow, Myasnitskaya st., 20; Russia, 119017, Moscow, Staromonetny lane, 29

R. B. Sandlersky

National Research University Higher School of Economics; Severtsov Institute of Ecology and Evolution RAS

Author for correspondence.
Email: rsandlerskiy@hse.ru
Russia, 101000, Moscow, Myasnitskaya st., 20; Russia, 119071, Moscow, Leninsky prospect, 33

A. S. Baybar

National Research University Higher School of Economics; Institute of Geography, Russian Academy of Sciences

Email: rsandlerskiy@hse.ru
Russia, 101000, Moscow, Myasnitskaya st., 20; Russia, 119017, Moscow, Staromonetny lane, 29

M. Yu. Puzachenko

Institute of Geography, Russian Academy of Sciences

Email: rsandlerskiy@hse.ru
Russia, 119017, Moscow, Staromonetny lane, 29

Yu. G. Puzachenko

Severtsov Institute of Ecology and Evolution RAS

Email: rsandlerskiy@hse.ru
Russia, 119071, Moscow, Leninsky prospect, 33

References

  1. Арманд А.Д. Самоорганизация и саморегулирование географических систем. М.: Наука, 1988. 264 с.
  2. Арманд Д.Л. Наука о ландшафте. Основы теории и логико-математические методы. М: Мысль, 1975. 288 с.
  3. Колосов В.А. Зотова М.В. Себенцев А.Б. Структурные особенности экономики и градиенты социально-экономического развития приграничных регионов Беларуси, России и Украины // Известия РАН, сер. Геогр. 2014. № 5. С. 32–46.
  4. Котельников В.А. О пропускной способности “эфира” и проволоки в электросвязи // Всесоюзный энергетический комитет. Материалы к I Всесоюзному съезду по вопросам технической реконструкции дела связи и развития слаботочной промышленности. По радиосекции. М.: Управление связи РККА. 1933. С. 1–19.
  5. Морозов Г.Ф. Лес как растительное сообщество. СПб.: Изд-во А.С. Панафидиной; тип. МВД, 1913. 44 с.
  6. Морозов Г.Ф. Учение о лесе. Изд. 4 / ред. В.В. Матренинский. М.–Л.: Госиздат, 1928. 455 с.
  7. Пузаченко М.Ю. Ландшафтная приуроченность ветровалов в Центрально-Лесном заповеднике // Труды Центрально-Лесного заповедника. Выпуск 4. Тула: Гриф и К, 2007. С. 304–324.
  8. Пузаченко Ю.Г. Статистические методы исследования геосистем. Тихоокеанский институт географии (Академия наук СССР) ДВ Центр, Владивосток, 1976. 150 с.
  9. Пузаченко Ю.Г. Пространственно-временная иерархия геосистем с позиции теории колебаний // Моделирование геосистем / Вопросы географии. 127. М.: Наука, 1983. С. 96–111.
  10. Пузаченко Ю.Г. Основы общей экологии. М.: Изд-во МГУ, 1996. 134 с.
  11. Пузаченко Ю.Г. Математические методы в географических и экологических исследованиях. М.: “Академия”, 2004. 416 с.
  12. Пузаченко Ю.Г. Биогеоценоз как сложная динамическая система // Биогеоценология в XXI: Идеи и технологии / Чтения памяти академика В.Н. Сукачева. ХХIV. М.: Т-во научных изданий КМК, 2017. С. 12–114.
  13. Пузаченко Ю.Г., Котлов И.П., Сандлерский Р.Б. Анализ изменений ландшафтного покрова по данным мультиспектральной дистанционной информации в Центрально-лесном заповеднике // Изв. РАН. Сер. геогр. 2014. № 3. С. 5–18.
  14. Пукинская М.Ю. Основные изменения в динамике еловых лесов Центрально-лесного заповедника за последние 20 лет / Летопись природы: фенология, отклики биоты на изменение климата. Материалы II Международной научной конференции в Центрально-Лесном государственном природном биосферном заповеднике 10–14 августа 2020 г. М.: Т-во научных изданий КМК, 2020. 218 с.
  15. Раменский Л.Г. О сравнительном методе экологического изучения растительных сообществ // Дневник XII съезда естествоиспытателей и врачей. СПб. 1910. Т. 4. С. 389–390.
  16. Раменский Л.Г. Основные закономерности растительного покрова и их изучение (На основании геоботанических исследований в Воронежской губ.) // Вестн. опыт. дела Ср.-Черноз. обл. Воронеж: Обл. ред.-изд. к-т Н.К.З. 1924. С. 37–73.
  17. Ризниченко Г.Ю. Математические модели в биофизике и экологии. Москва–Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2003. 184 с.
  18. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. М.: Изд-во иностранной литературы, 1963. 529 с.
  19. Шуйская Е.А. Климатические изменения в Центрально-лесном биосферном заповеднике (Тверская область) / Климатические изменения и сезонная динамика ландшафтов. Мат. Всерос. научно-практической конф. 22–24 апреля 2021 г. Екатеринбург. 2021. С. 185–192.
  20. Beisner B.E., Haydon D., Cuddington K.L. Hysteresis. Ecological Models / Encyclopedia of Ecology. V. 3. / eds. S.E. Jorgensen, D. Brian. Oxford. Elsevier. 2008. P. 1930–1935.
  21. Clements F.E. Nature and structure of the climax // Jorn. ecol. 1936. V. 24(1). P. 252–284.
  22. Clements F.E. Research methods in ecology. Lincoln: The Univ. publ. comp. 1905. 334 p.
  23. Gallaway T. Life on the Edge: A look at ports of trade and other ecotones // J. Economic Issues. 2005. V. 39(3). P. 707–726.
  24. Gleason H.A. The Individualistic concept of the plant association // Am. midland nat. 1939. 21(1). P. 92–110.
  25. Gleason H.A. The structure and development of the plant Association // Bull. Torrey bot. club. 1917. V. 44(10). P. 463–481.
  26. Hartshorne R. The Nature of Geography. Lancaster, Penn.: Association of American Geographers. 1939. 558 p.
  27. Kuznetsov Y.A. Elements of applied bifurcation theory. 2nd. ed. Series Applied Mathematical Sciences, V. 112. N.Y.: Springer-Verlag. 1998. 593 p.
  28. Milyukova I.M., Kolle O., Varlagin A.V., Vygodskaya N.N., Schulze E.-D., Lloyd J. Carbon balance of a southern taiga spruce stand in European Russia // Tellus B. 2002. V. 54(5). P. 429–442.
  29. Puzachenko J.G. Chapter 1 Material and methods of research // The ecosystes of small islands in the Southwest Pacific (The sixth expedition of the SS “Callisto” 1976–1977) / ed. C. Pernetta and H.I. Manner. / UNEP regional seas reports and studies. N. 151 SPREP Reports and Studies No. 63. UNEP. 1994. P. 1–9.
  30. Ranke P.S., Araya-Ajoy Y.G., Ringsby T.H., Pärn H., Rønning B., Jensen H., Wright J., B-E. Sæther Spatial structure and dispersal dynamics in a house sparrow metapopulation // J. Animal Ecology 2021. V. 90(12). P. 2767–2781.
  31. Scheffer M., Carpenter S., Foley J.A., Folke C., Walkerk B. Catastrophic shifts in ecosystems // Nature. 2001. V. 413. P. 591–596.
  32. Shannon C. Communication in the presence of noise // PIRE. 1949. V. 37(1). P. 10–21.
  33. Tian C. Turing pattern formation in a semiarid vegetation model with fractional-in-space diffusion // Bull. Math. Biol. 2015. V. 77(11). P. 2072–2085.
  34. Turing M. The chemical basis of morphogenesis // Phil. Trans.of the Royal Society of London. Ser. B, Biol. Sc. 1952. V. 237. 641. P. 37–72.
  35. Visintin A. Mathematical Models of Hysteresis // The Science of Hysteresis. / eds. G. Bertotti, I. D. Mayergoyz. Amsterdam: Elsevier. 2006. P. 3–114.
  36. Whittaker R.H. Vegetation of the Great Smoky Mountains // Ecol. Monogr. 1956. V. 26(1). P. 1–80.
  37. Whittaker R.H. Vegetation of the Siskiyou Mountains, Oregon and California // Ecol. Monogr. 1960. V. 30(3). P. 279–338.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (117KB)
3.

Download (104KB)
4.

Download (137KB)
5.

Download (749KB)
6.

Download (92KB)
7.

Download (562KB)
8.

Download (844KB)
9.

Download (689KB)
10.

Download (340KB)
11.

Download (286KB)
12.

Download (1MB)

Copyright (c) 2023 А.Н. Кренке, Р.Б. Сандлерский, А.С. Байбар, М.Ю. Пузаченко, Ю.Г. Пузаченко

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».