СТРУКТУРА ТЕЧЕНИЯ И ПЕРЕХОД К ЛОКАЛЬНОЙ ТУРБУЛЕНТНОСТИ ЗА АСИММЕТРИЧНЫМ СУЖЕНИЕМ, ИМИТИРУЮЩИМ СТЕНОЗ АРТЕРИИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Представлены результаты экспериментальных исследований и численного моделирования структуры течения в отрывной области за асимметричным сужением гладкого канала, имитирующим односторонний 70% стеноз артерии. Число Рейнольдса составляло 1800. Измерение мгновенных векторных полей скорости потока выполнялось с использованием SIV-метода. Численное решение получено методом моделирования крупных вихрей. Задание входных возмущений при численном моделировании, близких к условиям эксперимента, позволило получить удовлетворительное соответствие расчетных и экспериментальных полей скорости и компонент тензора рейнольдсовых напряжений. Получены данные о формировании области локальной турбулизации потока за сужением и последующей реламинаризации течения вниз по потоку. Показано, что вблизи горла сужения формируется пара вторичных вихрей, локализованная в пределах области отрыва потока.

Об авторах

В. М. Молочников

Федеральный исследовательский центр Казанский научный центр РАН; Казанский национальный исследовательский технический университет им А.Н. Туполева

Email: vmolochnikov@mail.ru
Россия, Казань; Россия, Казань

Н. С. Душин

Федеральный исследовательский центр Казанский научный центр РАН

Email: ndushin@bk.ru
Россия, Казань

Н. Д. Пашкова

Федеральный исследовательский центр Казанский научный центр РАН; Казанский национальный исследовательский технический университет им А.Н. Туполева

Email: pashkova-2000@mail.ru
Россия, Казань; Россия, Казань

Я. А. Гатаулин

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Email: yakov_gataulin@mail.ru
Россия, Санкт-Петербург

Е. М. Смирнов

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Email: smirnov_em@spbstu.ru
Россия, Санкт-Петербург

А. Д. Юхнев

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.yukhnev@mail.ru
Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Glagov S., Zarins C., Giddens D.P., Ku D.N. Hemodynamics and atherosclerosis. Insights and perspectives gained from studies of human arteries // Arch. Pathol. Lab. Med. 1988. V. 112. № 10. P. 1018–1031.
  2. Wootton D.M., Ku D.N. Fluid mechanics of vascular systems, diseases, and thrombosis // Annu. Rev. Biomed. Eng. 1999. V. 1. № 1. P. 299–329.
  3. Berger S.A., Jou L.D. Flows in stenotic vessels // Annu. Rev. Fluid Mech. 2000. V. 32. № 1. P. 347–382.
  4. Weinberg P.D. Hemodynamic wall shear stress, endothelial permeability and atherosclerosis-A triad of controversy // Front Bioeng. Biotechnol. 2022. V. 10. Art. 836680. P. 1–29.
  5. Caro C.G., Fitz-Gerald J.M., Schroter R.C. Atheroma and arterial wall shear-observation, correlation and proposal of a shear dependent mass transfer mechanism for atherogenesis // Proc. R. Soc. Lond.Ser. B. Biological Sciences. 1971. V. 177. № 1046. P. 109–133.
  6. Gibson C.M., Diaz L., Kandarpa K., Sacks F.M., Pasternak R.C., Sandor T., Feldman C., Stone P.H. Relation of vessel wall shear stress to atherosclerosis progression in human coronary arteries // Arterioscler. Thromb. Vasc. Biol. 1993. V. 13. № 2. P. 310–315.
  7. Caro C.G. Discovery of the role of wall shear in atherosclerosis // Arterioscler. Thromb. Vasc. Biol. 2009. V. 29. № 2. P. 158–161.
  8. Barber T. Wall shear stress and near-wall flows in the stenosed femoral artery // Comput. Methods Biomech. Biomed. Eng. 2017. V. 20. № 10. P. 1048–1055.
  9. Khalifa A.M.A., Giddens D.P. Analysis of disorder in pulsatile flows with application to poststenotic blood velocity measurement in dogs // J. Biomech. 1978. V. 11. № 3. P. 129–141.
  10. Hutchison K.J., Karpinski E. In vivo demonstration of flow recirculation and turbulence downstream of graded stenoses in canine arteries //J. Biomech. 1985. V. 18. № 4. P. 285–296.
  11. Wong E.Y., Nikolov H.N., Rankin R.N., Holdsworth D.W., Poepping T.L. Evaluation of distal turbulence intensity for the detection of both plaque ulceration and stenosis grade in the carotid bifurcation using clinical Doppler ultrasound // Eur. Radiol. 2013. V. 23. № 6. P. 1720–1728.
  12. Педли Т. Гидродинамика крупных кровеносных сосудов. М.: Мир. 1983. 400 с.
  13. Ku D.N. Blood flow in arteries // Annu. Rev. Fluid Mech. 1997. V. 29. № 1. P. 399–434.
  14. Cassanova R.A., Giddens D.P. Disorder distal to modeled stenoses in steady and pulsatile flow. // J. Biomech. 1978. V. 11. № 10–12. P. 441–453.
  15. Ahmed S.A., Giddens D.P. Flow disturbance measurements through a constricted tube at moderate Reynolds numbers // J. Biomech. 1983. V. 16. № 12. P. 955–963.
  16. Ojha M., Cobbold C., Johnston K., Hummel R. Pulsatile flow through constricted tubes: An experimental investigation using photochromic tracer methods // J. Fluid Mech. 1989. V. 203. P. 173–197.
  17. Mallinger F., Drikakis D. Instability in three-dimensional unsteady stenotic flows // Int. J. Heat Fluid Flow. 2002. V. 23. № 5. P. 657–663.
  18. Sherwin S.J., Blackburn H.M. Three-dimensional instabilities of steady and pulsatile axisymmetric stenotic flows // J. Fluid Mech. 2005. V. 533. P. 297–327.
  19. Varghese S.S., Frankel S.H., Fischer P.F. Direct numerical simulation of stenotic flows. Part 1. Steady flow // J. Fluid Mech. 2007. V. 582. P. 253–280.
  20. Varghese S.S., Frankel S.H., Fischer P.F. Direct numerical simulation of stenotic flows. Part 2. Pulsatile flow // J. Fluid Mech. 2007. V. 582. P. 281–318.
  21. Paul M.C., Molla M.M. Investigation of physiological pulsatile flow in a model arterial stenosis using large-eddy and direct numerical simulations // Appl. Math. Model. 2012. V. 36. № 9. P. 4393–4413.
  22. Choi W., Park J.H., Byeon H. Flow characteristics around a deformable stenosis under pulsatile flow condition // Phys. Fluids. 2018. V. 30. № 1. P. 011902.
  23. Гатаулин Я.А., Смирнов Е.М. Численное исследование структуры и локальной турбулизации течения в кровеносном сосуде с односторонним стенозом // Науч.-техн. ведомости С.-Петербург. гос. политехн. ун-та. Физ.-мат. науки. 2021. Т. 14. № 1. С. 72–84.
  24. Freidoonimehr N., Chin R., Zander A., Arjomandiet V. Effect of shape of the stenosis on the hemodynamics of a stenosed coronary artery // Phys. Fluids. 2021. V. 33. № 8. P. 081914.
  25. Михеев Н.И., Душин Н.С. Метод измерения динамики векторных полей скорости турбулентного потока по видеосъемке дымовой визуализации // Приборы и техника эксперимента. 2016. № 6. С. 114–122.

© В.М. Молочников, Н.С. Душин, Н.Д. Пашкова, Я.А. Гатаулин, Е.М. Смирнов, А.Д. Юхнев, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».