🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

Quantitative Brain SPECT/CT with 99mTc-Technetril for Visualization and Assessment of the Functional State of Pituitary Adenomas

封面

如何引用文章

全文:

详细

Purpose: We tried to adapt the methodology for quantifying the accumulation of 99mTc-technetril (99mTc-MIBI) in pituitary adenomas, present a pharmacokinetic model for calculating blood flow in the pituitary gland based on the accumulation of 99mTc-technetril and evaluate their relationship with the level of prolactin in the blood in some pathological conditions.

Material and methods: The tumor blood flow (TBF) was calculated using the standardized radiopharmaceutical absorption value (SUV) and the minute volume of the heart (MV) as TBF = SUV99mTc-technetril × (MV / BodyWeight) × 100, where 100 is the conversion coefficient for representing the result in generally accepted units of ml/min/100 cm3 of tissue. The value of SUV99mTc-technetril can be determined using modern digital tomographic gamma cameras automatically, using source calibration with graduated specific radioactivity, or using phantoms with known radioactivity, with the construction of a regression relationship local kBq activity/ml – scintillation count per voxel and determining the true accumulation of radiopharmacutical in the tissue tumors, in kBq/cm3 units of tissue.

SPECT/CT of the brain with 99mTc-technetril (185–240 MBq, Gemini 700 gamma cameras and GE Discovery NM/CT 670 Pro) was performed in 8 patients without pituitary pathology (4 men and women, 34–63 years old) – control group, 9 patients with pituitary microadenomas (5 women and 4 men, 32–51 years old), and 8 patients (5 women and 3 men, 32–56 years old) with pituitary macroadenomas. All patients in groups 2 and 3 had an increase in blood prolactin levels > 35 mg/l, and all of them then received therapy with bromocriptine 2.5 mg/day or higher.

Results: Visually, SPECT/CT showed nodular inclusion in pituitary micro- and macroadenomas. SUV significantly differed between the groups and amounted to 1.23 ± 0.25 (0.85–1.39) in the control group, respectively, with microadenomas 7,20 ± 1,17 (4,5–12,9) (p < 0.02 compared with the control), and with macroadenomas 12.54 ± 3.62 (3.9–4.85) (p < 0.005). The tissue blood flow was, respectively 9,2 ± 2,0 (6,9–14,2): 36,9 ± 7,3 (26,3–72,3) (p < 0.01): and 68.3 ±14.9 (21.0–78.2)(p < 0.002. SUV99mTc-technetril > 5.8 for pituitary nodule was found to be correlated with blood prolactin levels of over 200 mg/l (p = 0.045). A decrease in the SUV99mTc-technetril of the pituitary gland < 3.9 during therapy with bromocriptine 2.5 mg/day was combined with a decrease in blood prolactin levels below 150 mg/l (p = 0.0482).

Conclusion: SPECT/CT of the brain with 99mTc-technetril is an informative additional method of examining patients with pathology of the hypothalamic-pituitary system and allows determining the standardized amount of radiopharmaceutical absorption, as well as pituitary blood flow. It is advisable to use SPECT/CT of the brain with 99mTc-technetril for prospective monitoring of therapy of pituitary pathology, as an adjunct to MRI. A further study of the role of pituitary SPECT/CT with 99mTc-technetril in a wider population of endocrinological patients is needed for inclusion in the standard algorithm and clinical recommendations for patient examination.

作者简介

W. Ussov

E.N. Meshalkin National Research Medical Center

Email: ussov1962@yandex.ru, usov_v@meshalkin.ru
Novosibirsk

S. Minin

E.N. Meshalkin National Research Medical Center

Email: ussov1962@yandex.ru, usov_v@meshalkin.ru
Novosibirsk

Zh. Anashbayev

E.N. Meshalkin National Research Medical Center

Email: ussov1962@yandex.ru, usov_v@meshalkin.ru
Novosibirsk

S. Sazonova

Scientific Research Institute of Cardiology, Tomsk

Email: ussov1962@yandex.ru, usov_v@meshalkin.ru
Tomsk

O. Belichenko

Russian University of Sports GTSOLIFK

Email: ussov1962@yandex.ru, usov_v@meshalkin.ru
Moscow

E. Golovina

National Research Tomsk Polytechnic University

Email: ussov1962@yandex.ru, usov_v@meshalkin.ru
Tomsk

Yu. Lishmanov

Scientific Research Institute of Cardiology, Tomsk

Email: ussov1962@yandex.ru, usov_v@meshalkin.ru
Tomsk

A. Cherniavsky

E.N. Meshalkin National Research Medical Center

Email: ussov1962@yandex.ru, usov_v@meshalkin.ru
Novosibirsk

参考

  1. Дедов И.И., Юденич О.Н. Состояние и пути развития отечественной эндокринологии // Вестник Российской академии медицинских наук. 2006. Т.9. №10. С. 38-45. EDN HVUTAH.
  2. Яковлев С.А., Поздняков А.В., Панфиленко А.Ф., Карлова Н.А., Тютин Л.А., Грантынь В.А. Динамическая контрастная МРТ в лучевой диагностике объемных образований головного мозга срединной локализации // Сибирский медицинский журнал. 2008. Т.23. №1-2. С. 92-96. EDN KZLDQT.
  3. Макеев С.С., Семенова В.М. Возможности применения ОФЭКТ с туморотропными радиофармацевтическими препаратами в дифференциальной диагностике опухолей и неопухолевых очаговых образований головного мозга // Украинский неврологический журнал. 2007. Т.4. №5. С. 70-74. EDN RVBWNP.
  4. Макеев С.С., Коваль С.С., Гук Н.А. Применение радиофармпрепаратов для однофотонной эмиссионной компьютерной томографии аденом гипофиза // Украинский нейрохирургический журнал. 2014. Т.5. №2. С. 20-24. EDN SEJOJZ.
  5. Iglesias P., Cardona J., Díez J.J. The Pituitary in Nuclear Medicine Imaging // Eur J Intern Med. 2019. V.68. No.1. P. 6-12.https://doi.org/10.1016/j.ejim.2019.08.008.
  6. Watanabe Y., Mawatari A., Aita K., Sato Y., Wada Y., Nakaoka T., Onoe K., Yamano E., Akamatsu G., Ohnishi A., Shimizu K., Sasaki M., Doi H., Senda M. PET Imaging of 11C-Labeled Thiamine tetrahydrofurfuryl Disulfide, Vitamin B1 Derivative: First-in-Human Study // Biochem Biophys Res Commun. 2021. V.555. No.1. P.7-12.https://doi.org/10.1016/j.bbrc.2021.03.119.
  7. Naganawa M., Nabulsi N.B., Matuskey D., Henry S., Ropchan J., Lin S.F., Gao H., Pracitto R., Labaree D., Zhang M.R., Suhara T., Nishino I., Sabia H., Ozaki S., Huang Y., Carson R.E. Imaging Pituitary Vasopressin 1B Receptor in Humans with the PET Radiotracer 11C-TASP699 // J Nucl Med. 2022. V.63. No.4. P. 609-614.doi: 10.2967/jnumed.121.262430.
  8. Слащук К.Ю., Румянцев П.О., Дегтярев М.В., Серженко С.С., Баранова О.Д., Трухин А.А., Сирота Я.И. Молекулярная визуализация нейроэндокринных опухолей при соматостатин-рецепторной сцинтиграфии (ОФЭКТ/КТ) c99mTc-Tектротидом // Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2020. Т.65. №2. С. 44-49. doi: 10.12737/1024-6177-2020-65-2-44-49. EDN FKEVLR.
  9. Lybik N., Wale D.J., Wong K.K., Liao E., Viglianti B.L. 68Ga-DOTATATE PET/CT Imaging of Refractory Pituitary Macroadenoma Invading the Orbit // Clin Nucl Med. 2021. V.46. No.6. P. 505-506. doi: 10.1097/RLU.0000000000003589.
  10. Balcerzyk M., Fernandez-Maza L., Mínguez J.J., De-Miguel M. Preclinical [18F]-Tetrafluoroborate-PET/CT Imaging of Pituitary Gland Hyperplasia // Jpn J Clin Oncol. 2018. V.48. No.2. P. 200-201. doi: 10.1093/jjco/hyx189.
  11. Vukomanovic V.R., Matovic M., Doknic M., Ignjatovic V., Simic Vukomanovic I,. Djukic S., Peulic M., Djukic A. Clinical Usefulness of99mTc-HYNIC-TOC,99mTc(V)-DMSA, and99mTc-MIBI SPECT in the Evaluation of Pituitary Adenomas // Nucl Med Commun. 2019. V.40. No.1. P. 41-51. doi: 10.1097/MNM.0000000000000931.
  12. Кодина Г.Е., Малышева А.О. Контроль качества радиофармацевтических препаратов в медицинских организациях // Разработка и регистрация лекарственных средств. 2017. Т.18. №1. С. 88-92. EDN YKPHDZ.
  13. Усов В.Ю., Сухов В.Ю., Бабиков В.Ю., Бородин О.Ю., Ворожцова И.Н., Лишманов Ю.Б., Удут В.В., Кривоногов Н.Г. Количественное определение тканевого кровотока миокарда методом однофотонной эмиссионной компьютерной томографии по данным абсолютной оценки накопления радиофармпрепарата99mTc-Технетрила // Трансляционная медицина. 2022. Т.9. №1. С. 29-38. doi: 10.18705/2311-4495-2022-9-1-29-38.
  14. Кривоногов Н.Г., Минин С.М., Крылов А.Л., Лишманов Ю.Б. Сцинтиграфическое определение величины миокардиального кровотока // Бюллетень сибирской медицины. 2013. Т.12. №3. С. 111-116.
  15. Костеников Н.А., Поздняков А.В., Дубровская В.Ф., Миролюбова О.Ю., Илющенко Ю.Р., Станжевский А.А. Современные методы лучевой диагностики глиом // Лучевая диагностика и терапия. 2019. Т.10. №2. С.15-23.
  16. Choudhary V., Bano S. Imaging of the Pituitary: Recent Advances // Indian J. Endocrinol Metab. 2011. V.3. No.2. P. 216-223.
  17. Choudhury P.S., Savio E., Solanki K.K., Alonso O., Gupta A., Gambini J.P., Doval D., Sharma P., Dondi M.99mTc Glucarate as a Potential Radiopharmaceutical Agent for Assessment of Tumor Viability: from Bench to the Bed Side // World J Nucl Med. 2012. V.11. No.2. P. 47-56.
  18. Морозова Т.А., Зборовская И.А. Аденомы гипофиза: классификация, клинические проявления, подходы к лечению и тактике ведения больных // Лекарственный вестник. 2006. Т.3. №7. С.18-21. EDN YSPYQD.
  19. Щербань А.Е., Черебилло В.Ю., Смирнова А.В. Предоперационное планирование пациентов с опухолями (аденомами) гипофиза по данным нейровизуализации // Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии. 2023. Т.53. №2. С.145-160. doi: 10.33920/med-01-2302-08. EDN YOUZXK.
  20. Хорошавина А.А., Орлова Г.А., Рыжкова Д.В. Радиоизотопная диагностика эндогенного АКТГ-зависимого гиперкортицизма // Лучевая диагностика и терапия. 2023. Т.4. №14. С. 19-27. doi: 10.22328/2079-5343-2023-14-4-19-27. EDN ABPTOA.
  21. Тимофеева Л.А., Алешина Т.Н. Лучевая диагностика непальпируемых узлов щитовидной железы // Российский электронный журнал лучевой диагностики. 2014. Т.4. №S2. С. 27-28. EDN MHCWNA.
  22. Николаева Е.А., Тарачкова Е.В., Шейх Ж.В., Тюрин И.Е. Роль ПЭТ/КТ в онкогинекологии // Медицинская визуализация. 2023. Т.27. №1. С. 145–157. doi: 10.24835/1607-0763-1198.
  23. Mine A., Derya C., Bekir U., Alper D., Erman Ç. Clinical Significance of Incidental Pituitary Tc-99m MIBI Uptake on Parathyroid SPECT and Factors Affecting Uptake Intensity // Cancer Biother Radiopharm. 2018. V.33. No.7. P. 295-299. doi: 10.24835/1607-0763-1198. Epub 2018 Jun 20.
  24. Усов В.Ю., Ярошевский С.П., Гарганеева А.А., Лищманов Ю.Б., Тепляков А.Т., Беличенко О.И. Возможности динамической ОФЭКТ с99mTc-Технетрилом в количественной оценке фармакологической коррекции кровотока миокарда у больных ИБС // Терапевт. 2018. Т.14. №7. С. 4-15.
  25. Золотницкая В.П., Амосов В.И., Бедров А.Я., Моисеев А.А., Литвинов А.П., Перлов Р.Б. Оценка артериального кровотока в микроциркуляторном русле нижних конечностей у пациентов с хронической ишемией методом ОФЭКТ // Регионарное кровообращение и микроциркуляция. 2024. Т.23. №1. С. 37–43. doi: 10.24884/1682-6655-2024-23-1-37-43.
  26. Усов В.Ю., Бабиков В.Ю., Минин С.М., Сухов В.Ю., Костеников Н.А., Лучич М.А., Самойлова Е.А., Жеравин А.А., Чернявский А.М. Количественная ОФЭКТ головного мозга с99mTc-Технетрилом в диагностике, оценке эффективности комплексной терапии низкодифференцированных глиом и прогнозе жизни пациентов // Российский нейрохирургический журнал имени профессора А.Л.Поленова. 2023. Т.15. №S1. С. 26-27. EDN QGPXKZ.
  27. Белянин М.Л., Подъяблонский А.С., Бородин О.Ю., Белоусов М.В., Карпов Е.Н., Филимонов В.Д., Шимановский Н.Л., Усов В.Ю. Синтез и доклиническая оценка визуализационных возможностей99mTc-ДТПА-ГДОФ как нового отечественного гепатотропного препарата для сцинтиграфических и ОФЭКТ-исследований // Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2022. Т.67. №6. С. 44–50. doi: 10.33266/1024-6177-2022-67-6-44-50. EDN BQPVQN.
  28. Наркевич Б.Я. Теоретические основы циркуляционного моделирования в радионуклидных исследованиях гемодинамики. Медицинская радиология. 1994. Т. 39. № 5.С. 58–64.
  29. Сапин М.Р., Никитюк Д.Б. Дмитрий Аркадьевич Жданов (к 100-летию со дня рождения) // Морфология. 2008. Т.133. № 4. С.47–49.
  30. Минин С.М., Никитин Н.А., Шабанов В.В., Лосик Д.В., Михеенко И.Л., Покушалов Е.А., Романов А.Б. Радионуклидная оценка изменений симпатической активности миокарда у пациентов с фибрилляцией предсердий и здоровых волонтеров с использованием гамма-камеры на CZT детекторах // Российский электронный журнал лучевой диагностики. 2018. Т.8. №2. С. 30-39. doi: 10.21569/2222-7415-2018-8-2-30-39.
  31. Знаменский И.А., Долгушин М.Б., Юрченко А.А., Ростовцева Т.М., Каралкина М.А. Диагностика эпилепсии: от истоков до гибридного метода ПЭТ/МРТ // Клиническая практика. 2023. Т.14. №3. С. 80-94. doi: 10.17816/clinpract400254. EDN SXMSKF.
  32. Masuda A., Yoshinaga K., Naya M., Manabe O., Yamada S., Iwano H., Okada T., Katoh C., Takeishi Y., Tsutsui H., Tamaki N. Accelerated (99m) Tc-sestamibi Clearance Associated with Mitochondrial Dysfunction and Regional Left Ventricular Dysfunction in Reperfused Myocardium in Patients with Acute Coronary Syndrome // EJNMMI Res. 2016. V.6. No.1. P. 41-44. doi: 10.1186/s13550-016-0196-5.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».