Применение метода Монте-Карло для градуировки сцинтилляционного спектрометра гамма-излучения
- Авторы: Арефьева Д.В.1, Фирсанов В.Б.1, Ярмийчук С.В.1, Петушок А.В.1
-
Учреждения:
- Научно-исследовательский институт промышленной и морской медицины
- Выпуск: Том 70, № 3 (2025)
- Страницы: 108-116
- Раздел: Радиационная физика, техника и дозиметрия
- URL: https://journals.rcsi.science/1024-6177/article/view/361487
- DOI: https://doi.org/10.33266/1024-6177-2025-70-3-108-116
- ID: 361487
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Цель: Разработка способа градуировки сцинтилляционного спектрометра гамма-излучения с применением метода Монте-Карло.
Материал и методы: Объектом исследования являлся спектрометр гамма-излучения, предназначенный для измерения энергетического распределения (спектра) и определения активности гамма-излучающих радионуклидов. Экспериментальные исследования проведены с набором образцовых мер активности специального назначения с радионуклидами 241Am, 152Eu, 60Co и 137Cs, равномерно осажденными на ионообменную смолу. Градуировку спектрометра осуществляли с применением программы MCC 3D (Monte-Carlo Calculations 3D), моделирование аппаратурного спектра выполняли с применением программы MCA (MultiChannel Analyzer).
Результаты: Сравнение экспериментальных и смоделированных спектров проводили в следующих энергетических интервалах: интервал, соответствующий суммарному пику полного поглощения (ППП) для гамма-линий энергий 1173,2 кэВ и 1332,5 кэВ для 60Co и ППП для гамма-линии энергии 661,7 кэВ для 137Cs; интервалы, отвечающие комптоновскому рассеянию в диапазоне углов (30–60)°, (60–90)° и (90–180)°(для 60Co рассматривалась средняя энергия гамма-излучения, равная 1252,9 кэВ); интервал, соответствующий многократному рассеянию гамма-квантов с энергией выше 100 кэВ. Установлено, что наибольшее отклонение смоделированного спектра от экспериментального составляет 12 % для интервала, соответствующего многократному рассеянию, что указывает на возможность идентичности спектров. Проверку данного предположения проводили для каждого энергетического интервала, используя критерий согласия Пирсона. Получено максимальное значение χ2, равное 6,6 для энергетического интервала, отвечающего комптоновскому рассеянию в диапазоне углов (60–90)°, что говорит о приемлемости гипотезы об идентичности экспериментальных и смоделированных спектров.
Валидация предложенного метода показала, что расхождение между расчетным и паспортным значениями активности образца составило не более 13 %, что свидетельствует о возможности использования метода для градуировки гамма-спектрометра. Рассчитаны зависимости эффективности регистрации гамма-излучения в ППП от плотности счетного образца с использованием смоделированных аппаратурных спектров единичной активности.
Заключение: Предложенный метод позволяет проводить градуировку спектрометра для вычисления удельной активности в образцах при различных плотностях и энергиях с применением спектрометрического оборудования, оснащенного неорганическими сцинтилляционными кристаллами.
Ключевые слова
Об авторах
Д. В. Арефьева
Научно-исследовательский институт промышленной и морской медицины
Email: dasha86@inbox.ru
Санкт-Петербург
В. Б. Фирсанов
Научно-исследовательский институт промышленной и морской медицины
Email: dasha86@inbox.ru
Санкт-Петербург
С. В. Ярмийчук
Научно-исследовательский институт промышленной и морской медицины
Email: dasha86@inbox.ru
Санкт-Петербург
А. В. Петушок
Научно-исследовательский институт промышленной и морской медицины
Email: dasha86@inbox.ru
Санкт-Петербург
Список литературы
- Monte Carlo N-Particle Transport Code. URL:https://ru.wikipedia.org/wiki/MCNP.
- Fluka Particle Transport Code. URL:https://ru.wikipedia.org/wiki/FLUKA.
- Penelope. A Code System for Monte Carlo Simulation of Electron and Photon Transport URL:http://www.mcnpvised.com/visedtraining/penelope/penelope0.pdf.
- Уроки и обучающие примеры по Geant4. Электронный ресурс:https://dev.asifmoda.com/geant4. (дата обращения: 24.09.2024)
- Cinelli G., Tositti L., Mostacci D., Bare J. Calibration with MCNP of NaI Detector for the Determination of Natural Radioactivity Levels in the Field // Journal of Environmental Radioactivity 2019. V.155. No.156. P. 31-37
- Mouhti I., Elanique A., Messous M.Y. Monte Carlo Modelling of a NaI(Tl) Scintillator Detectors Using MCNP Simulation Code // J. Mater. Environ. Sci. 2017. V.8. No.12. P. 4560-4565.
- Багаев К.А., Козловский С.С., Новиков И.Э. Программа для имитационного трехмерного моделирования систем детектирования и регистрации ионизирующих излучений на базе развитого графического интерфейса // АНРИ. 2007. №.4. С. 35-40.
- Спектрометры-радиометры гамма-, бета- и альфа-излучения МКГБ-01 «РАДЭК»: Руководство по эксплуатации. СПб.: Научно технический центр Радэк, 2012. 60 с.
- Детекторы ионизирующих излучений сцинтилляционные на основе кристаллов натрия йодистого, активированного таллием: ТУ 2651-001-26083472-2015. Усолье-Сибирское: Кристалл. 2015. 10 с.
- Капитонов М.И. Ядерная резонансная флуоресценция: Учебник. М.: МГУ им. М.В.Ломоносова., 2018. 128 с.
- Арефьева Д.В., Фирсанов В.Б., Куруч Д.Д. и др. Градуировка сцинтилляционного спектрометра гамма-излучений с применением метода математического моделирования // Радиационная гигиена. 2020. Т.13. № 4. С. 93-100. doi: 10.21514/1998-426X-2020-13-4-93-100. EDN ZAAYGU.
- Силантьев А.Н. Спектрометрический анализ радиоактивных проб внешней среды. Л.: Гидрометеорологическое издательство, 1969. 185 с.
- Малышева Т.А. Численные методы и компьютерное моделирование. Лабораторный практикум по аппроксимации функций: Учеб.-метод. пособие. СПб.: Университет ИТМО, 2016. 33 с.
Дополнительные файлы

