🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

Применение метода Монте-Карло для градуировки сцинтилляционного спектрометра гамма-излучения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель: Разработка способа градуировки сцинтилляционного спектрометра гамма-излучения с применением метода Монте-Карло.

Материал и методы: Объектом исследования являлся спектрометр гамма-излучения, предназначенный для измерения энергетического распределения (спектра) и определения активности гамма-излучающих радионуклидов. Экспериментальные исследования проведены с набором образцовых мер активности специального назначения с радионуклидами 241Am, 152Eu, 60Co и 137Cs, равномерно осажденными на ионообменную смолу. Градуировку спектрометра осуществляли с применением программы MCC 3D (Monte-Carlo Calculations 3D), моделирование аппаратурного спектра выполняли с применением программы MCA (MultiChannel Analyzer).

Результаты: Сравнение экспериментальных и смоделированных спектров проводили в следующих энергетических интервалах: интервал, соответствующий суммарному пику полного поглощения (ППП) для гамма-линий энергий 1173,2 кэВ и 1332,5 кэВ для 60Co и ППП для гамма-линии энергии 661,7 кэВ для 137Cs; интервалы, отвечающие комптоновскому рассеянию в диапазоне углов (30–60)°, (60–90)° и (90–180)°(для 60Co рассматривалась средняя энергия гамма-излучения, равная 1252,9 кэВ); интервал, соответствующий многократному рассеянию гамма-квантов с энергией выше 100 кэВ. Установлено, что наибольшее отклонение смоделированного спектра от экспериментального составляет 12 % для интервала, соответствующего многократному рассеянию, что указывает на возможность идентичности спектров. Проверку данного предположения проводили для каждого энергетического интервала, используя критерий согласия Пирсона. Получено максимальное значение χ2, равное 6,6 для энергетического интервала, отвечающего комптоновскому рассеянию в диапазоне углов (60–90)°, что говорит о приемлемости гипотезы об идентичности экспериментальных и смоделированных спектров.

Валидация предложенного метода показала, что расхождение между расчетным и паспортным значениями активности образца составило не более 13 %, что свидетельствует о возможности использования метода для градуировки гамма-спектрометра. Рассчитаны зависимости эффективности регистрации гамма-излучения в ППП от плотности счетного образца с использованием смоделированных аппаратурных спектров единичной активности.

Заключение: Предложенный метод позволяет проводить градуировку спектрометра для вычисления удельной активности в образцах при различных плотностях и энергиях с применением спектрометрического оборудования, оснащенного неорганическими сцинтилляционными кристаллами.

Об авторах

Д. В. Арефьева

Научно-исследовательский институт промышленной и морской медицины

Email: dasha86@inbox.ru
Санкт-Петербург

В. Б. Фирсанов

Научно-исследовательский институт промышленной и морской медицины

Email: dasha86@inbox.ru
Санкт-Петербург

С. В. Ярмийчук

Научно-исследовательский институт промышленной и морской медицины

Email: dasha86@inbox.ru
Санкт-Петербург

А. В. Петушок

Научно-исследовательский институт промышленной и морской медицины

Email: dasha86@inbox.ru
Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Monte Carlo N-Particle Transport Code. URL:https://ru.wikipedia.org/wiki/MCNP.
  2. Fluka Particle Transport Code. URL:https://ru.wikipedia.org/wiki/FLUKA.
  3. Penelope. A Code System for Monte Carlo Simulation of Electron and Photon Transport URL:http://www.mcnpvised.com/visedtraining/penelope/penelope0.pdf.
  4. Уроки и обучающие примеры по Geant4. Электронный ресурс:https://dev.asifmoda.com/geant4. (дата обращения: 24.09.2024)
  5. Cinelli G., Tositti L., Mostacci D., Bare J. Calibration with MCNP of NaI Detector for the Determination of Natural Radioactivity Levels in the Field // Journal of Environmental Radioactivity 2019. V.155. No.156. P. 31-37
  6. Mouhti I., Elanique A., Messous M.Y. Monte Carlo Modelling of a NaI(Tl) Scintillator Detectors Using MCNP Simulation Code // J. Mater. Environ. Sci. 2017. V.8. No.12. P. 4560-4565.
  7. Багаев К.А., Козловский С.С., Новиков И.Э. Программа для имитационного трехмерного моделирования систем детектирования и регистрации ионизирующих излучений на базе развитого графического интерфейса // АНРИ. 2007. №.4. С. 35-40.
  8. Спектрометры-радиометры гамма-, бета- и альфа-излучения МКГБ-01 «РАДЭК»: Руководство по эксплуатации. СПб.: Научно технический центр Радэк, 2012. 60 с.
  9. Детекторы ионизирующих излучений сцинтилляционные на основе кристаллов натрия йодистого, активированного таллием: ТУ 2651-001-26083472-2015. Усолье-Сибирское: Кристалл. 2015. 10 с.
  10. Капитонов М.И. Ядерная резонансная флуоресценция: Учебник. М.: МГУ им. М.В.Ломоносова., 2018. 128 с.
  11. Арефьева Д.В., Фирсанов В.Б., Куруч Д.Д. и др. Градуировка сцинтилляционного спектрометра гамма-излучений с применением метода математического моделирования // Радиационная гигиена. 2020. Т.13. № 4. С. 93-100. doi: 10.21514/1998-426X-2020-13-4-93-100. EDN ZAAYGU.
  12. Силантьев А.Н. Спектрометрический анализ радиоактивных проб внешней среды. Л.: Гидрометеорологическое издательство, 1969. 185 с.
  13. Малышева Т.А. Численные методы и компьютерное моделирование. Лабораторный практикум по аппроксимации функций: Учеб.-метод. пособие. СПб.: Университет ИТМО, 2016. 33 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».