Structural and electrical properties of nickel–iron thin film on copper substrate for dynamic random access memory applications


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Using pulse electrodeposition technique, nano crystalline NiFe films were deposited on conductive copper substrates, under galvanostatic mode in an ultrasonic field at different conditions such as pulse current magnitude, deposition time and ultrasonic bath temperature. As-prepared NiFe/Cu thin films were characterized for phase analysis, surface morphology, surface roughness and resistivity measurements. The results show that the use of ultrasonic bath at room temperature has reduced the surface roughness, resistivity, average grain size and crystallite size of NiFe/Cu thin films. The resistivity is reduced with increasing deposition current from 44.2 µΩ cm at 40 mA to 33.0 µΩ cm at 100 mA. On the other hand, a significant drop of the resistivity from 35.7 to 9.4 µΩ cm is observed if the deposition time was reduced from 5 to 3 min.

Об авторах

Ayad Saeed

Faculty of Engineering

Email: balachandran.ruthramurthy@mmu.edu.my
Малайзия, Cyberjaya, Selangor, 63100

Balachandran Ruthramurthy

Faculty of Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: balachandran.ruthramurthy@mmu.edu.my
Малайзия, Cyberjaya, Selangor, 63100

Wong Yong

Faculty of Engineering

Email: balachandran.ruthramurthy@mmu.edu.my
Малайзия, Cyberjaya, Selangor, 63100

Ong Hoong

Nanotechnology and Catalysis Research Centre (NANOCAT)

Email: balachandran.ruthramurthy@mmu.edu.my
Малайзия, Kuala Lumpur, 50603

Tan Ban

Department of Chemistry, Faculty of Science

Email: balachandran.ruthramurthy@mmu.edu.my
Малайзия, Serdang, 43400

Yow Kwang

Department of Electrical and Electronic Engineering, Lee Kong Chian Faculty of Engineering and Science

Email: balachandran.ruthramurthy@mmu.edu.my
Малайзия, Bandar Sungai Long, Cheras, Selangor Darul Ehsan, 4300

Srimala Sreekantan

School of Materials & Mineral Resources Engineering, Engineering Campus

Email: balachandran.ruthramurthy@mmu.edu.my
Малайзия, Penang, 14300

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».