Molecular Variant Estimation of SLC11A1 Related Microsatellites in Chinese Indigenous Goats


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The aim of this study was to investigate the polymorphism of the SLC11A1 gene in Chinese indigenous goats. A total of 215 individuals from nine goat breeds were genotyped using two pairs of known SLC11A1. Thirty-four alleles were found in these breeds across two microsatellite loci. Observed heterozygosity ranged from 0.2292 ± 0.0607 in CDB to 0.3958 ± 0.0706 in CDM. The mean number of alleles ranged from 4.50 ± 2.12 in CDB to 7.50 ± 2.12 in CDM. The coefficient of inbreeding (FIS) was lowest in CDB (0.267) and highest in DZ (0.459). All populations deviated from HWE in these two markers, except for JZ and CDM populations, which had one (EX-15). According to the FST results, only nine pairs were significantly different. Bayesian analysis using the program STRUCTURE, as well as Neighbor-joining tree analysis, both expressed 2 clusters, revealing genetic clustering patterns consistent with geographic location. In summary, the results of this study indicated that nine breeds in the Chuan-Yu area were divided into two groups according to geographical distribution. Our study may provide guidance for future research investigating marker-assisted selection and disease-resistant breeding using the SLC11A1 gene.

Ключевые слова

Об авторах

W.-W. Ni

College of Animal Science and Technology, Chongqing Key Laboratory of Forage and Herbivore, Chongqing Engineering Research Centre for Herbivores Resource Protection and Utilization, Southwest University

Email: H67738337@swu.edu.cn
Китай, Chongqing, 400716

G.-X. E

College of Animal Science and Technology, Chongqing Key Laboratory of Forage and Herbivore, Chongqing Engineering Research Centre for Herbivores Resource Protection and Utilization, Southwest University

Email: H67738337@swu.edu.cn
Китай, Chongqing, 400716

W.-D. Basang

Institute of Animal Husbandry and Veterinary Medicine, Tibet Academy of Agriculture and Animal Husandry Science

Email: H67738337@swu.edu.cn
Китай, Lasa, 850009

Y.-B. Zhu

Institute of Animal Husbandry and Veterinary Medicine, Tibet Academy of Agriculture and Animal Husandry Science

Email: H67738337@swu.edu.cn
Китай, Lasa, 850009

Y.-F. Huang

College of Animal Science and Technology, Chongqing Key Laboratory of Forage and Herbivore, Chongqing Engineering Research Centre for Herbivores Resource Protection and Utilization, Southwest University

Автор, ответственный за переписку.
Email: H67738337@swu.edu.cn
Китай, Chongqing, 400716

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».