Genetic divergence and allelic-specificity in relation to expression of voltinism in silkworm using ISSR and RAPD fingerprinting


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The silkworm B. mori is a multicellular organism revealing genetic resources which makes an ideal model for lepidoptera for the present investigation. With the objective of targeting distinctive markers for utilization in future breeding programmes, Bivoltine and Polyvoltine silkworm strains were used by inter-simple sequence repeats (ISSR) and random amplified polymorphic-DNA (RAPD) fingerprinting to detect their genetic versatility and volatility. Six ISSR primers generated 99 markers, of which 76.76% were found to be polymorphic with an average number of observed alleles (Na) (1.86 ± 0.40), an effective number of alleles (Ne) (1.43 ± 0.30) as well as six RAPD primers that produced a total of 95 bands, developing 61.05% polymorphism with Na (1.93 ± 0.51) and Ne (1.18 ± 0.30). The dendrogram produced by UPGMA analysis, based on Dice’s coefficient, clustered four races into two major groups which accurately segregated them according to their inheritance of voltinism. In this research, the ISSR markers were more accurate than the RAPD markers and ISSR also displayed better polymorphism. The outcome showed that the bivoltine strains exhibited higher allelic expressions with ISSR primers when compared to the polyvoltine strains. Despite exhibiting their unique race by certain DNA markers, most of the primers represented voltinism-specificity. Hence molecular marker amplification is a beneficial approach to reveal genetic divergence among closely related strains, and molecular characterization of phylogenetic relationships in addressing evolutionary evidences of individuals.

Ключевые слова

Об авторах

M. Haghighi

Department of Studies in Sericulture Science, Department of Studies in Biotechnology

Автор, ответственный за переписку.
Email: haghighi.1987@gmai.com
Индия, Manasagangothri, Mysuru, Karnataka, 570006

T. Jagadeesh Kumar

Department of Studies in Sericulture Science, Department of Studies in Biotechnology

Email: haghighi.1987@gmai.com
Индия, Manasagangothri, Mysuru, Karnataka, 570006

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».