ISSR Analysis of Variability of Cultivated Form and Varieties of Pomegranate (Punica granatum L.) from Azerbaijan


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The article presents the results of a study of genetic polymorphism for the first time carried out on pomegranate varieties and forms of Azerbaijan origin using molecular markers. In total, 102 PCR fragments were identified, of which 80 were polymorphic. The high level of polymorphism (75.5%) and the rich genetic diversity were identified among the studied pomegranate collection. As a result of data analysis and on the basis of the values of the basic parameters (PIC, EMR, MI, RP, MRP) determining informativeness of markers, all 14 ISSR primers were suitable for genotyping pomegranate accessions. The most effective markers (UBC808, UBC811, UBC834, and UBC840) were identified among the set of primers tested. A dendrogram was constructed on the basis of the data obtained, which made it possible to group genotypes into 16 major clusters. The genetic similarity index ranged from 0.032 to 0.94. The study of the genetic relationship of different pomegranate varieties confirms the effectiveness of the ISSR method, which makes it possible to determine the level of genetic diversity, as well as to establish the relationship among the studied pomegranate accessions.

Об авторах

S. Hajiyeva

Genetic Resources Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: sabinahajiyeva@mail.ru
Азербайджан, Baku, AZ1106

Z. Akparov

Genetic Resources Institute

Email: sabinahajiyeva@mail.ru
Азербайджан, Baku, AZ1106

N. Hasanov

Genetic Resources Institute

Email: sabinahajiyeva@mail.ru
Азербайджан, Baku, AZ1106

Z. Mustafayeva

Genetic Resources Institute

Email: sabinahajiyeva@mail.ru
Азербайджан, Baku, AZ1106

E. Hajiyev

Genetic Resources Institute

Email: sabinahajiyeva@mail.ru
Азербайджан, Baku, AZ1106

A. Mammadov

Genetic Resources Institute

Email: sabinahajiyeva@mail.ru
Азербайджан, Baku, AZ1106

V. Izzatullayeva

Genetic Resources Institute

Email: sabinahajiyeva@mail.ru
Азербайджан, Baku, AZ1106

S. Babayeva

Genetic Resources Institute

Email: sabinahajiyeva@mail.ru
Азербайджан, Baku, AZ1106

S. Sharifova

Genetic Resources Institute

Email: sabinahajiyeva@mail.ru
Азербайджан, Baku, AZ1106

A. Mammadov

Genetic Resources Institute

Email: sabinahajiyeva@mail.ru
Азербайджан, Baku, AZ1106

M. Abbasov

Genetic Resources Institute

Email: sabinahajiyeva@mail.ru
Азербайджан, Baku, AZ1106

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».