Isolation and characterization of two distinct Class II PR4 genes from the oriental lily hybrid Sorbonne


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Pathogenesis-related (PR) proteins are generally involved in the defense of plants and are important contributors in the disease resistance of plants. Among the 17 PRs that are currently recognized, the PR4 family of proteins is divided into two classes and features a conserved barwin domain. In this study, we isolated two Class II PR4s from the oriental hybrid lily cultivar Sorbonne using the rapid amplification of the cDNA ends (RACE) method, and designated these two PR4s LhSorPR4a and LhSorPR4b. LhSorPR4a and LhSorPR4b were 627 and 617 bp in length, respectively, and encoded two corresponding PR4s of 141 and 143 amino acids. These deciphered LhSorPR4a and LhSorPR4b protein sequences shared a sequence similarity of 90.7%, but their theoretical isoelectric points were distinctively different (7.74 and 4.08, respectively). The three-dimensional structures of LhSorPR4a and LhSorPR4b predicted by homology modeling showed high similarity to their corresponding papaya barwin-like protein template. Analysis of expression by qPCR revealed that both LhSorPR4a and LhSorPR4b were responsive to methyl jasmonate and ethephon treatments. The LhSorPR4b expression was also significantly induced by sodium salicylate (SS); however, LhSorPR4a was unresponsive to the SS treatment. Both LhSorPR4a and LhSorPR4b were expressed in Escherichia coli (E. coli) and successfully purified. The PR4s characterized in this study (LhSorPR4a and LhSorPR4b) are the first two PR4 family genes isolated from the Lilium genus, and they could therefore play an important role in lily disease resistance.

Об авторах

L. Wang

Gaolan Station of Agricultural and Ecological Experiment, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources; University of Chinese Academy of Sciences

Email: zhongkuixiecas@yahoo.com
Китай, Lanzhou, 730000; Beijing, 100049

Z. Guo

Gaolan Station of Agricultural and Ecological Experiment, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources

Email: zhongkuixiecas@yahoo.com
Китай, Lanzhou, 730000

Y. Zhang

Gaolan Station of Agricultural and Ecological Experiment, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources

Email: zhongkuixiecas@yahoo.com
Китай, Lanzhou, 730000

Y. Wang

Gaolan Station of Agricultural and Ecological Experiment, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources

Email: zhongkuixiecas@yahoo.com
Китай, Lanzhou, 730000

G. Yang

Gaolan Station of Agricultural and Ecological Experiment, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources

Email: zhongkuixiecas@yahoo.com
Китай, Lanzhou, 730000

L. Yang

Gaolan Station of Agricultural and Ecological Experiment, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources; University of Chinese Academy of Sciences

Email: zhongkuixiecas@yahoo.com
Китай, Lanzhou, 730000; Beijing, 100049

R. Wang

Gaolan Station of Agricultural and Ecological Experiment, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources

Email: zhongkuixiecas@yahoo.com
Китай, Lanzhou, 730000

Z. Xie

Gaolan Station of Agricultural and Ecological Experiment, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources

Автор, ответственный за переписку.
Email: zhongkuixiecas@yahoo.com
Китай, Lanzhou, 730000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».