Epigenetic variability in plants: Heritability, adaptability, evolutionary significance


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

DNA methylation is the most stable epigenetic modification with a well studied maintenance mechanism in the mitotically dividing cell generations. The plant DNA is methylated at sites of three types, CG, CHG and CHH. The methylation mechanisms of these sites are different and involve functional activity of various DNA methyltransferases and their accessory factors, that largely define the genome locus specificity of methylation. The genome methylation pattern, DNA methylome, in plants is inheritable not only in the dividing cell generations but also to a considerable extent in generations of the whole plants. A great number of spontaneous epimutations, both natural and experimental ones, are known, that have discernible phenotypic manifestations and are stably inheritable in the plant generations as Mendelian traits. A fundamental distinction of such epimutations from classical mutations is their reversibility. The higher plants epigenome is much more flexible compared with their genome. The single-nucleotide epimutation frequency is hundredfolds higher than the mutation frequency. This variability is probably a main source of the plant phenotypic plasticity, that enables them to adapt to changing environment on the time scales too short for adaptive mutations to occur. A dramatic increase in the plant population epigenetic variability on a practically unchanged genetic context is observed when the essential environmental factors are rapidly changing. Being flexible enough for such adaptive changes, on the other hand, epigenome is stable enough for these adaptive variations to be inheritable between the plant generations. Obviously, the epigenetic variations, that enable plants to adapt to the fast changing environmental factors, serve as material for natural selection and other evolutionary processes on the respective time scales. A still another aspect of evolutionary significance is a capability of epigenetic mechanisms to induce transient bursts of genetic variability by transposon mobilization.

Об авторах

V. Ashapkin

A. N. Belozersky Institute of Physico-Chemical Biology

Автор, ответственный за переписку.
Email: ashapkin@genebee.msu.ru
Россия, Moscow, 119991

L. Kutueva

A. N. Belozersky Institute of Physico-Chemical Biology

Email: ashapkin@genebee.msu.ru
Россия, Moscow, 119991

B. Vanyushin

A. N. Belozersky Institute of Physico-Chemical Biology

Email: ashapkin@genebee.msu.ru
Россия, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».