QTL Mapping of Diffuse Reflectance Indices of Leaves in Hexaploid Bread Wheat (Triticum aestivum L.)


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Quantitative trait loci (QTL) mapping of diffuse reflectance indices of laminas in bread wheat (Triticum aestivum L.) has been first performed under controlled conditions of a regulated agroecobiological testing ground in the presence or absence of nitrogen fertilizers. Indices chosen for the study determine a range of important characteristics, such as the content of chlorophylls and anthocyanins, carotenoid/chlorophyll ratio, photochemical activity of the photosynthetic apparatus, light scattering on a lamina, assimilating leaf surface area, and grain productivity. In total, 31 QTLs have been mapped. A significant correlation has been revealed between the introduction of a nitrogen fertilizer and the five of six optical characteristics of the photosynthetic apparatus activity in bread wheat. The only exception is the reflectance index for near-infrared radiation (800 nm), which depends on the structural features of leaf tissues. No statistically significant correlation has been revealed between the thousand-grain weight and spectral characteristics of the diffuse reflectance of the lamina measured at the booting stage. However, a significant correlation between the number of grains formed in the spike of the main stalk and the traits characterizing activity of the photosynthetic apparatus (reflectance indices, leaf area) has been observed. Results of the performed variance, correlation, and QTL analyses confirm each other indicating reliability of the revealed effect of nitrogen nutrition level on the manifestation of the studied reflectance indices in bread wheat under strictly controlled conditions of an agroecobiological testing ground. Application of noninvasive optical methods provides a high-throughput assessment of photosynthetic intensity in plants and, therefore, can be used for efficient selection of promising wheat genotypes with high grain productivity under both controlled and field conditions.

Об авторах

Yu. Chesnokov

Agrophysical Research Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: yuv_chesnokov@agrophys.ru
Россия, St. Petersburg, 195220

E. Kanash

Agrophysical Research Institute

Email: yuv_chesnokov@agrophys.ru
Россия, St. Petersburg, 195220

G. Mirskaya

Agrophysical Research Institute

Email: yuv_chesnokov@agrophys.ru
Россия, St. Petersburg, 195220

N. Kocherina

Agrophysical Research Institute

Email: yuv_chesnokov@agrophys.ru
Россия, St. Petersburg, 195220

D. Rusakov

Agrophysical Research Institute

Email: yuv_chesnokov@agrophys.ru
Россия, St. Petersburg, 195220

U. Lohwasser

Leibniz Institute of Plant Genetics and Crop Plant Research

Email: yuv_chesnokov@agrophys.ru
Германия, Gatersleben, D-06466

A. Börner

Leibniz Institute of Plant Genetics and Crop Plant Research

Email: yuv_chesnokov@agrophys.ru
Германия, Gatersleben, D-06466

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».