Efficiency of Two Approaches to Computing the Flow around an Airfoil with Flaps in the Case of Flow Separation


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Model equations describing convective transport are used to analyze the approximation errors of an explicit numerical scheme and various implicit schemes with the same approximation of spatial derivatives. It is shown that, under time step constraints determined by the Courant–Friedrichs–Lewy condition, the implicit scheme is inferior in accuracy to the explicit one and, with a further increase in the time step, the accuracy of simulated convective processes degrades substantially. Two methods for implementing the marching procedure in time are considered, namely, a fractional step in the case of an explicit scheme and a dual step in the case of an implicit scheme. It is shown that the fractional step method is efficient only on grids with a scatter of cell sizes of 100–1000. For the numerical solution of problems with no-slip conditions on solid walls (scatter of cell sizes of 104–105), two approaches are proposed: an implicit scheme with a dual step in all cells and an zonal approach, in which a dual step is used in a thin near-wall domain (about 3% of the thickness of a developed turbulent boundary layer), while a fractional step is applied in the rest of the domain. These two approaches are used to compute the flow over an airfoil with flaps. Numerical and experimental data are compared. The accuracy of the numerical results is estimated. The causes of error formation are examined. The domain of efficient application is determined for each of the indicated approaches.

Об авторах

S. Bosnyakov

Moscow Institute of Physics and Technology (State University); Zhukovsky Central Institute of Aerohydrodynamics (TsAGI)

Автор, ответственный за переписку.
Email: bosnyakov@tsagi.ru
Россия, Dolgoprudnyi, Moscow oblast, 141700; Zhukovskii, Moscow oblast, 140180

V. Vlasenko

Zhukovsky Central Institute of Aerohydrodynamics (TsAGI)

Email: bosnyakov@tsagi.ru
Россия, Zhukovskii, Moscow oblast, 140180

M. Engulatova

Zhukovsky Central Institute of Aerohydrodynamics (TsAGI)

Email: bosnyakov@tsagi.ru
Россия, Zhukovskii, Moscow oblast, 140180

S. Matyash

Zhukovsky Central Institute of Aerohydrodynamics (TsAGI)

Email: bosnyakov@tsagi.ru
Россия, Zhukovskii, Moscow oblast, 140180

S. Mikhailov

Zhukovsky Central Institute of Aerohydrodynamics (TsAGI)

Email: bosnyakov@tsagi.ru
Россия, Zhukovskii, Moscow oblast, 140180

S. Molev

Zhukovsky Central Institute of Aerohydrodynamics (TsAGI)

Email: bosnyakov@tsagi.ru
Россия, Zhukovskii, Moscow oblast, 140180

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».