Solution of the linear regression problem using matrix correction methods in the l1 metric


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Resumo

The linear regression problem is considered as an improper interpolation problem. The metric l1 is used to correct (approximate) all the initial data. A probabilistic justification of this metric in the case of the exponential noise distribution is given. The original improper interpolation problem is reduced to a set of a finite number of linear programming problems. The corresponding computational algorithms are implemented in MATLAB.

Sobre autores

V. Gorelik

Dorodnicyn Computing Center

Autor responsável pela correspondência
Email: vgor16@mail.ru
Rússia, ul. Vavilova 40, Moscow, 119333

O. Trembacheva (Barkalova)

Moscow State Pedagogical University

Email: vgor16@mail.ru
Rússia, ul. Malaya Pirogovskaya 1, Moscow, 119882

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