Multinuclear Applications on 0.5 T Magnetic Resonance Scanner


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The article describes experiments on the detection of nuclear magnetic resonance (NMR) signals from nuclei other than protons on low field (0.5 T) clinical MR scanner. The possibility of obtaining NMR spectra and MR imaging (MRI) from nuclei with a high natural abundance (19F, 31P, 11B, 23Na), as well as isotope-enriched samples (13C and 2H), is presented. The possibilities of recording NMR spectra for low-sensitivity nuclei (13C, 29Si, 2H, 17O, 14N) are shown. Special attention is paid to the detection of NMR signal from perfluorocarbons (PFC). The examples of 19F MRI of PFC obtained in the in vivo study of both animals and human are presented. The 19F MRI of fluorinated gas, which can be used as a contrast agent for lung imaging, was also obtained. The opportunity of increasing 13C NMR signal from PFC by polarization transfer from fluorine nuclei is demonstrated. It was shown that 23Na can be detected in NMR spectroscopy and MRI of animal and human. The prospects of 17O NMR for technology applications are noticed.

Об авторах

Nikolay Anisimov

Faculty of Fundamental Medicine, Lomonosov Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: anisimovnv@mail.ru
Россия, Moscow

Olga Pavlova

Faculty of Physics, Lomonosov Moscow State University

Email: anisimovnv@mail.ru
Россия, Moscow

Anastasiya Agafonnikova

Faculty of Physics, Lomonosov Moscow State University

Email: anisimovnv@mail.ru
Россия, Moscow

Alexey Kosenkov

Faculty of Physics, Lomonosov Moscow State University

Email: anisimovnv@mail.ru
Россия, Moscow

Darya Fomina

Faculty of Physics, Lomonosov Moscow State University

Email: anisimovnv@mail.ru
Россия, Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag GmbH Austria, part of Springer Nature, 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).