Portable Unilateral NMR Measuring System for Assessing the Aging Status of Silicon Rubber Insulators


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Silicon rubber insulators (SRIs) are widely used in power transmission lines as line support and as insulation between the line and the tower. Given that the aging of SRIs threatens the safety and stability of power grids, the accurate assessment of the aging status of SRIs is crucial. In this study, a portable unilateral magnetic resonance (UMR) measuring system for the nondestructive testing of the aging status of SRIs was proposed. The proposed NMR measurement system includes a mini UMR sensor and a measurement circuit. Details of the mini UMR sensor structure and low-cost circuit design were discussed. The Carr–Purcell–Meiboom–Gill sequence was used to record the 1H transverse relaxation curves of SRI sheds. Inverse Laplace transformation was employed to obtain the T2 distribution, and two peaks in the T2 distribution curve were observed. The long T2 component was selected to quantify the aging degree because of its stability compared with the short T2 component. To eliminate the inaccuracy of measurement introduced by the different chemical structures of SRIs produced by different companies, the aging status of the SRIs was represented by the changes in T2 between the surface and internal materials of the SRI.

Об авторах

Zheng Xu

State Key Laboratory of Power Transmission Equipment and System Security and New Technology, Chongqing University

Автор, ответственный за переписку.
Email: pinexz@163.com
Китай, Chongqing, 400044

Lu Li

State Key Laboratory of Power Transmission Equipment and System Security and New Technology, Chongqing University

Email: guopan0822@163.com
Китай, Chongqing, 400044

Pan Guo

School of Physics and Electronic Engineering, Chongqing Normal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: guopan0822@163.com
Китай, Chongqing, 401331

Yongliang Ji

Chongqing Electric Power Research Institute, State Grid Chongqing Electric Power Company

Email: guopan0822@163.com
Китай, Chongqing, 400020

Jiaming Wu

State Key Laboratory of Power Transmission Equipment and System Security and New Technology, Chongqing University

Email: guopan0822@163.com
Китай, Chongqing, 400044

Chuanhong He

School of Physics and Electronic Engineering, Chongqing Normal University

Email: guopan0822@163.com
Китай, Chongqing, 401331

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag GmbH Austria, part of Springer Nature, 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».