Quantitative Susceptibility Mapping of the Substantia Nigra in Parkinson’s Disease


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The purpose of this study was to evaluate the sensitivities of quantitative susceptibility mapping (QSM) and R2* mapping in clinical diagnoses of Parkinson’s disease (PD). QSM images and R2* maps from 29 patients with PD and 25 healthy controls were obtained on a clinical 3T magnetic resonance imaging (MRI) system using a three-dimensional multi-echo gradient-echo sequence. Two-tailed t tests and receiver operating characteristic curves analyses were applied to the mean values of QSM and R2* of the two groups. In the PD group, a two-tailed Pearson correlation analysis was used to investigate the correlations between MRI measures (susceptibility and R2* values) and the Unified Parkinson’s Disease Rating Scale-III (UPDRS-III) score. In the substantia nigra (SN), a significant difference between patients with PD and healthy controls was found on QSM (154.80 ± 43.36 vs. 127.50 ± 21.05 ppb, P = 0.006) but not on R2* mapping. The receiver operating characteristic curves showed that QSM was more sensitive than R2* mapping to distinguish PD patients from healthy controls, with areas under the curve equal to 0.68 and 0.51, respectively. The UPDRS-III motor scores did not correlate with mean susceptibility or R2* values in the PD group. In conclusion, QSM is a more accurate and sensitive method than R2* mapping to detect the pathologic changes in the SN of patients with PD.

Об авторах

Xinxin Zhao

Shanghai Key Laboratory of Magnetic Resonance, Department of Physics, East China Normal University

Email: jqli@phy.ecnu.edu.cn
Китай, 3663 North Zhongshan Road, Shanghai, 200062

Hedi An

Department of Neurology, School of Medicine, East Hospital Affiliated to Tongji University

Email: jqli@phy.ecnu.edu.cn
Китай, 150 Jimo Road, Pudong, Shanghai, 200120

Tian Liu

Department of Radiology, Weill Medical College of Cornell University

Email: jqli@phy.ecnu.edu.cn
США, 515 East 71st St., Suite S106, New York, NY, 10021

Nan Shen

Department of Neurology, School of Medicine, East Hospital Affiliated to Tongji University

Email: jqli@phy.ecnu.edu.cn
Китай, 150 Jimo Road, Pudong, Shanghai, 200120

Binshi Bo

Shanghai Key Laboratory of Magnetic Resonance, Department of Physics, East China Normal University

Email: jqli@phy.ecnu.edu.cn
Китай, 3663 North Zhongshan Road, Shanghai, 200062

Zhuwei Zhang

Shanghai Key Laboratory of Magnetic Resonance, Department of Physics, East China Normal University

Email: jqli@phy.ecnu.edu.cn
Китай, 3663 North Zhongshan Road, Shanghai, 200062

Pengfei Weng

Shanghai Key Laboratory of Magnetic Resonance, Department of Physics, East China Normal University

Email: jqli@phy.ecnu.edu.cn
Китай, 3663 North Zhongshan Road, Shanghai, 200062

Meining Chen

Shanghai Key Laboratory of Magnetic Resonance, Department of Physics, East China Normal University

Email: jqli@phy.ecnu.edu.cn
Китай, 3663 North Zhongshan Road, Shanghai, 200062

Mengchao Pei

Shanghai Key Laboratory of Magnetic Resonance, Department of Physics, East China Normal University

Email: jqli@phy.ecnu.edu.cn
Китай, 3663 North Zhongshan Road, Shanghai, 200062

Yi Wang

Shanghai Key Laboratory of Magnetic Resonance, Department of Physics, East China Normal University; Department of Radiology, Weill Medical College of Cornell University

Email: jqli@phy.ecnu.edu.cn
Китай, 3663 North Zhongshan Road, Shanghai, 200062; 515 East 71st St., Suite S106, New York, NY, 10021

Dongya Huang

Department of Neurology, School of Medicine, East Hospital Affiliated to Tongji University

Автор, ответственный за переписку.
Email: dongyahuang77@hotmail.com
Китай, 150 Jimo Road, Pudong, Shanghai, 200120

Jianqi Li

Shanghai Key Laboratory of Magnetic Resonance, Department of Physics, East China Normal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: jqli@phy.ecnu.edu.cn
Китай, 3663 North Zhongshan Road, Shanghai, 200062

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer-Verlag Wien, 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».