Genetic Diversity of Vibrio cholerae О1 El Tor during Epidemic Complications in the Siberian and Far East Regions


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The epidemic of cholera in Siberia and the Russian Far East during the seventh pandemic was recorded as sporadic cases of introduction of the infection into the territory or severe local outbreaks associated with the infection’s importation in the 1970s and 1990s. The genetic diversity and relationship of 83 V. cholerae O1 El Tor strains isolated from the region with epidemic complications were studied on the basis of the multilocus analysis of the variable number tandem repeats at five loci: VcA, VcB, VcC, VcD, and VcG. The VcB locus was characterized by the maximum polymorphism in the sample of the studied strains, while the VcC locus displayed the minimum polymorphism. Cluster analysis revealed the differentiation of V. cholerae strains during epidemic complications into seven clusters depending on the structure of the pathogenic determinants (typical and atypical El Tor vibrios), as well as on the time and direction of the pathogen importation. In some outbreaks in the Far East in 1999, the heterogeneity of the etiological agent populations was shown (five genotypes were detected among the outbreak strains from Yuzhno-Sakhalinsk, and six genotypes were determined among the strains from Primorskii krai). At the same time, the predominant MLVA profiles and their single locus variants were identified. The absence of a strict connection between the territory and the genotypes of V. cholerae outbreak strains (one strain from Yuzhno-Sakhalinsk showed the identity of the allele profile with the isolates from Vladivostok), as well as no correspondence of the V. cholerae genotype to a specific infection focus, was shown. According to the data of the MLVA typing, the V. cholerae O1 El Tor strains isolated from the Siberian and Far Eastern regions (Russia) with epidemic complications were characterized by the heterogeneity of their genetic organization, which agrees with the period and direction of their importation to the territory. During sporadic outbreaks of cholera, the clonality of the etiological agent was revealed. Closely related subclones, the emergence of which could result from the presence of the causative agent in the environment or passaging through a susceptible organism, were identified.

Об авторах

L. Mironova

Irkutsk Antiplague Research Institute of Siberia and the Far East, Federal Service for Surveillance on Consumer Rights Protection and Human Wellbeing

Автор, ответственный за переписку.
Email: mironova-lv@yandex.ru
Россия, Irkutsk, 664047

A. Ponomareva

Irkutsk Antiplague Research Institute of Siberia and the Far East, Federal Service for Surveillance on Consumer Rights Protection and Human Wellbeing

Email: mironova-lv@yandex.ru
Россия, Irkutsk, 664047

Zh. Khunkheeva

Irkutsk Antiplague Research Institute of Siberia and the Far East, Federal Service for Surveillance on Consumer Rights Protection and Human Wellbeing

Email: mironova-lv@yandex.ru
Россия, Irkutsk, 664047

A. Gladkikh

Irkutsk Antiplague Research Institute of Siberia and the Far East, Federal Service for Surveillance on Consumer Rights Protection and Human Wellbeing

Email: mironova-lv@yandex.ru
Россия, Irkutsk, 664047

S. Balakhonov

Irkutsk Antiplague Research Institute of Siberia and the Far East, Federal Service for Surveillance on Consumer Rights Protection and Human Wellbeing

Email: mironova-lv@yandex.ru
Россия, Irkutsk, 664047

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».