The Fast-Growing Strain of Hepatitis A Virus MB-7/293 (HepA-293) Adapted to HEK293 Cell Culture: Properties of Virus Production and Analysis of Genomic RNA


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Hepatitis A virus (HAV) continues to cause outbreaks of viral hepatitis, which remains a socially significant disease despite existing vaccines. During the production of vaccines, HAV strains that require prolonged incubation of infected cell cultures, up to 4 weeks, are used. Several HAV strains, which are fast-growing on cell cultures, up to 7–10 days, are known. This paper presents the results of virological characterization and analysis of the genome of the HAV strain MB-7/293 (HepA-293) derived from MB-7/4647, one of the fast-growing strains, which was obtained by adapting it to HEK293 cell culture (human embryonic kidney cells). It was shown that the MB-7/293 strain significantly exceeds the parent MB-7/4647 strain in productivity when cultured on HEK293 cell culture, i.e., in the yield of the infectious virus and the virus-specific antigen. Analysis of the nucleotide sequence of full-length genomic RNA of the MB-7/293 strain showed that it differs from the genome sequence of MB-7/4647 in three nucleotide substitutions in the 5'-untranslated region and 20 nucleotide substitutions in the coding region, which lead to substitutions of ten amino acid residues in the proteins VP3, VP1, 2B and 2C. Comparative analysis of the genomic sequences of the strains MB-7/293, MB-7/4647, and other HAV strains, including the previously described fast-growing strains, allowed to reveal mutations that affect the reproductive properties of the virus.

Об авторах

T. Bondarenko

State Research Center of Virology and Biotechnology Vector

Автор, ответственный за переписку.
Email: lemtat@ngs.ru
Россия, Koltsovo, Novosibirsk oblast, 630559

V. Ternovoi

State Research Center of Virology and Biotechnology Vector

Email: lemtat@ngs.ru
Россия, Koltsovo, Novosibirsk oblast, 630559

V. Svyatchenko

State Research Center of Virology and Biotechnology Vector

Email: lemtat@ngs.ru
Россия, Koltsovo, Novosibirsk oblast, 630559

N. Kiselev

State Research Center of Virology and Biotechnology Vector

Email: lemtat@ngs.ru
Россия, Koltsovo, Novosibirsk oblast, 630559

A. Shvalov

State Research Center of Virology and Biotechnology Vector

Email: lemtat@ngs.ru
Россия, Koltsovo, Novosibirsk oblast, 630559

E. Kusliy

VectorBiAlgam

Email: lemtat@ngs.ru
Россия, Koltsovo, Novosibirsk oblast, 630559

S. Netesov

Novosibirsk State University

Email: lemtat@ngs.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».