Genetic diversity of Mycobacterium tuberculosis isolates in the Republic of Sakha (Yakutia), Russia


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The population structure of Mycobacterium tuberculosis from Republic of Sakha (Yakutia) was studied using 24-loci MIRU-VNTR genotyping. Most of the studied 199 strains isolated from 199 pulmonary tuberculosis patients (34.2% or 68 of 199 strains) belonged to the Beijing genotype. Multiple drug resistant and extensively drug resistant (MDR/XDR) isolates were predominant (χ2 = 15.5; p < 0.001) among representatives of the CC2/W148 subtype of the Beijing genotype (9.5% or 19 of 199 isolates). Strains of the genotype S (15.6% or 31 of 199 isolates) were the second most common genotype after Beijing. Most of the strains of S genotype had an identical profile, 233325153325141344222372. Among non-Beijing isolates, representatives of the S genotype included the most significant proportion of MDR or XDR ((χ2 = 59.8; p < 0.001). Isolates of Ural genotype were the third most common (10% or 20 of 199 isolates). The strains belonging to LAM genotype (8.5% or 17 of 199) were genetically heterogeneous. Minor genotypes T and Haarlem were also highly heterogeneous. The epidemic spread of MBT isolates belonging to S genotype and CC2/W148 of the Beijing genotype in Yakutia was reconstructed based on a phylogenetic model. The probable time of origin was estimated using the scale proposed by M. Merker et al. (2015). It was shown that isolates of the CC2/W148 subtype divided into four phylogenetic sublineages and were introduced in the recent historical period (the 20th century). Phylogenetic relationships between 30 MIRU-VNTR profiles of S genotype representatives from Yakutia and 31 reference S-profiles profiles from Europe and Canada were studied. Profiles of the isolates of S-genotype from Yakutia formed compact phylogenetic group. It suggested that these strains have been evolving in Yakutia. It was revealed that the ancestral genotype S was imported onto the territory of Yakutia 300–600 years ago.

Об авторах

S. Zhdanova

Scientific Center of Family Health and Human Reproduction Problems; Irkutsk State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: svetnii@mail.ru
Россия, ul. Timiryazeva 16, Irkutsk, 664003; ul. Karla Marksa 1, Irkutsk, 664003

O. Ogarkov

Scientific Center of Family Health and Human Reproduction Problems; Irkutsk State Medical Academy of Continuing Education

Email: svetnii@mail.ru
Россия, ul. Timiryazeva 16, Irkutsk, 664003; ul. Yubileinyi Mikroraion 100k4, Irkutsk, 664049

G. Alexeeva

Research and Practical Center for Tuberculosis of the Republic of Sakha (Yakutia)

Email: svetnii@mail.ru
Россия, ul. Petra Alekseeva 93, Yakutsk, 677005

M. Vinokurova

Research and Practical Center for Tuberculosis of the Republic of Sakha (Yakutia)

Email: svetnii@mail.ru
Россия, ul. Petra Alekseeva 93, Yakutsk, 677005

V. Sinkov

Scientific Center of Family Health and Human Reproduction Problems

Email: svetnii@mail.ru
Россия, ul. Timiryazeva 16, Irkutsk, 664003

V. Astaf’ev

Scientific Center of Family Health and Human Reproduction Problems

Email: svetnii@mail.ru
Россия, ul. Timiryazeva 16, Irkutsk, 664003

E. Savilov

Scientific Center of Family Health and Human Reproduction Problems; Irkutsk State Medical Academy of Continuing Education

Email: svetnii@mail.ru
Россия, ul. Timiryazeva 16, Irkutsk, 664003; ul. Yubileinyi Mikroraion 100k4, Irkutsk, 664049

A. Kravchenko

Research and Practical Center for Tuberculosis of the Republic of Sakha (Yakutia)

Email: svetnii@mail.ru
Россия, ul. Petra Alekseeva 93, Yakutsk, 677005

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».