Analysis of pollution factors in the Inya River, the Kemerovo region

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article presents a comprehensive analysis of the river basin condition and water quality of the Inya River in the Kemerovo region over recent decades, specifically covering the periods from 1998 to 2003 and from 2017 to 2022. The study includes a comparative assessment of water quality changes, examining pollutant concentrations and the influence of various anthropogenic factors on the chemical composition of river water. Special attention is paid to identifying pollution sources, such as industrial discharges, agricultural and domestic wastewater, and atmospheric emissions that subsequently deposit onto the river basin surface. The article analyzes changes in the chemical composition of water and establishes correlations between water quality indicators and various characteristics, such as the disturbed land area. The findings show a notable improvement in water quality in recent years, attributed to integrated water purification measures and reduced anthropogenic load. However, unresolved issues remain, necessitating further improvement of treatment systems, enhanced monitoring of compliance with environmental standards, and the adoption of modern digital technologies for pollution monitoring.

About the authors

Е. L. Schastlivtsev

Federal Research Center for Information and Computational Technologies; Institute for Water and Environmental Problems, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Russian Federation

N. I. Yukina

Federal Research Center for Information and Computational Technologies

Russian Federation

A. А. Bykov

Federal Research Center for Information and Computational Technologies

Russian Federation

References

  1. Абрамова Е.А. Основные источники загрязнения поверхностных вод в пределах бассейна реки Москва // Матер. Междунар. научно-практ. конф. “Стратегия развития геологического исследования недр: настоящие и будущее (к 100-летию МГРИ-РГГРУ)”. М.: РГГУ, 2018. Т. 7. С. 58–61.
  2. Алексейченко Т.Г., Быков А.А., Ажиганич Т.Е. и др. Проблемы использования сводных расчетов загрязнения атмосферы для нормирования и квотирования выбросов в промышленном городе // ЭКО-бюллетень ИнЭкА №3–4 (98–99), март–апрель 2004 г. https://ineca.ru/?dr=library&library=bulletin/2004/0098/014.
  3. Быков А.А., Счастливцев Е.Л., Пушкин С.Г., Климович М.Ю. Разработка и апробация локальной модели выпадения загрязняющих веществ промышленного происхождения из атмосферы на подстилающую поверхность // Химия в интересах устойчивого развития. 2002. Т. 10. №5. С. 563–573.
  4. Волкова Н.А., Иванова И.С., Соколов Д.А. и др. Концентрации и источники полициклических ароматических углеводородов в воде и донных отложениях рек северных нефтегазодобывающих территорий Западной Сибири // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2023. Т. 334. №4. С. 135–148.
  5. Калинин В.М. Малые реки Западной Сибири: проблемы и решения // Пленарные доклады Всерос. научно-практ. конф. “Геоэкологические аспекты функционирования хозяйственного комплекса Западной Сибири”. Тюмень: ТГУ, 2000. С. 42–57.
  6. Косарикова Д.Д., Туровец В.Е., Хамлова Е.Н., Голубцова О.А. Проблемы малых рек Сибири. Оценка антропогенного загрязнения малых рек по содержанию некоторых элементов в Красноярском крае // Сб. матер. всерос. научно-практ. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых / Под ред. Ю.Ю. Логинова. Красноярск: СибГУ им. академика М.Ф. Решетнева, 2020. С. 360–362.
  7. Сваровская Л.И., Алтунина Л.К., Ященко И.Г., Ельчанинова Е.А. Проблема загрязнения малых рек на территории нефтедобывающих комплексов Севера Сибири // Сб. тр. II всерос. научно-практ. конф. “Север России: стратегии и перспективы развития”. Сургут: ИЦ СурГУ, 2016. Т .4. С. 276–281.
  8. Счастливцев Е.Л., Юкина Н.И., Быков А.А. Мониторинг поверхностных вод в бассейне реки Ускат // Вестник Научного центра ВостНИИ по промышленной и экологической безопасности. 2020. №3. С. 69–76.
  9. Счастливцев Е.Л., Юкина Н.И., Харлампенков И.Е. Информационно-аналитическая система геоэкологического мониторинга водных ресурсов угледобывающего региона // Вестник КузГТУ. Кемерово. 2016. №2 (114). С. 157–164.
  10. Khan M.Y.A., Gani K.M., Chakrapani G.J. Spatial and temporal variations of physicochemical and heavy metal pollution in Ramganga River — A tributary of River Ganges // Environmental Earth Sciences. India. 2017. V. 76(5):231. https://link.springer.com/article/10.1007/s12665-017-6547-3
  11. Sophia Sh.C., Ismael A.K., Cheng Yu et al. Assessment of urban river water pollution with urbanization in East Africa // Environmental Science and Pollution Research. Africa. 2022. V. 29. Р. 40812–40825. https://link.springer.com/article/10.1007/s11356-021-18082-1

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».