Анализ факторов загрязнения реки Иня на тeрритории Кемеровской области

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье представлен комплексный анализ состояния бассейна и качества воды р. Иня в Кемеровской области за периоды 1998–2003 гг. и 2017–2022 гг. Исследование включает сравнительный анализ изменения качества воды, в котором рассматриваются концентрации загрязняющих веществ и влияние различных антропогенных факторов на химический состав речных вод. Особое внимание уделено выявлению источников загрязнения, таких как промышленные сбросы, сельскохозяйственные и бытовые стоки, выбросы загрязняющих веществ в атмосферу с последующим выпадением на поверхность водного бассейна. В статье проведен анализ изменения химического состава воды и выявлены корреляционные связи между показателями качества воды и различными характеристиками, включая площадь нарушенных земель. Результаты исследования показывают заметное улучшение качества воды в последние годы, что связано с комплексными мерами по очистке водоемов и снижению антропогенной нагрузки. Однако остаются нерешенные проблемы, требующие дальнейшего совершенствования систем очистки, усиления контроля за соблюдением экологических норм и внедрения современных цифровых технологий для мониторинга загрязнений.

Об авторах

Е. Л. Счастливцев

Федеральный исследовательский центр информационных и вычислительных технологий; Институт водных и экологических проблем СО РАН

Russian Federation

Н. И. Юкина

Федеральный исследовательский центр информационных и вычислительных технологий

Russian Federation

А. А. Быков

Федеральный исследовательский центр информационных и вычислительных технологий

Russian Federation

Список литературы

  1. Абрамова Е.А. Основные источники загрязнения поверхностных вод в пределах бассейна реки Москва // Матер. Междунар. научно-практ. конф. “Стратегия развития геологического исследования недр: настоящие и будущее (к 100-летию МГРИ-РГГРУ)”. М.: РГГУ, 2018. Т. 7. С. 58–61.
  2. Алексейченко Т.Г., Быков А.А., Ажиганич Т.Е. и др. Проблемы использования сводных расчетов загрязнения атмосферы для нормирования и квотирования выбросов в промышленном городе // ЭКО-бюллетень ИнЭкА №3–4 (98–99), март–апрель 2004 г. https://ineca.ru/?dr=library&library=bulletin/2004/0098/014.
  3. Быков А.А., Счастливцев Е.Л., Пушкин С.Г., Климович М.Ю. Разработка и апробация локальной модели выпадения загрязняющих веществ промышленного происхождения из атмосферы на подстилающую поверхность // Химия в интересах устойчивого развития. 2002. Т. 10. №5. С. 563–573.
  4. Волкова Н.А., Иванова И.С., Соколов Д.А. и др. Концентрации и источники полициклических ароматических углеводородов в воде и донных отложениях рек северных нефтегазодобывающих территорий Западной Сибири // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2023. Т. 334. №4. С. 135–148.
  5. Калинин В.М. Малые реки Западной Сибири: проблемы и решения // Пленарные доклады Всерос. научно-практ. конф. “Геоэкологические аспекты функционирования хозяйственного комплекса Западной Сибири”. Тюмень: ТГУ, 2000. С. 42–57.
  6. Косарикова Д.Д., Туровец В.Е., Хамлова Е.Н., Голубцова О.А. Проблемы малых рек Сибири. Оценка антропогенного загрязнения малых рек по содержанию некоторых элементов в Красноярском крае // Сб. матер. всерос. научно-практ. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых / Под ред. Ю.Ю. Логинова. Красноярск: СибГУ им. академика М.Ф. Решетнева, 2020. С. 360–362.
  7. Сваровская Л.И., Алтунина Л.К., Ященко И.Г., Ельчанинова Е.А. Проблема загрязнения малых рек на территории нефтедобывающих комплексов Севера Сибири // Сб. тр. II всерос. научно-практ. конф. “Север России: стратегии и перспективы развития”. Сургут: ИЦ СурГУ, 2016. Т .4. С. 276–281.
  8. Счастливцев Е.Л., Юкина Н.И., Быков А.А. Мониторинг поверхностных вод в бассейне реки Ускат // Вестник Научного центра ВостНИИ по промышленной и экологической безопасности. 2020. №3. С. 69–76.
  9. Счастливцев Е.Л., Юкина Н.И., Харлампенков И.Е. Информационно-аналитическая система геоэкологического мониторинга водных ресурсов угледобывающего региона // Вестник КузГТУ. Кемерово. 2016. №2 (114). С. 157–164.
  10. Khan M.Y.A., Gani K.M., Chakrapani G.J. Spatial and temporal variations of physicochemical and heavy metal pollution in Ramganga River — A tributary of River Ganges // Environmental Earth Sciences. India. 2017. V. 76(5):231. https://link.springer.com/article/10.1007/s12665-017-6547-3
  11. Sophia Sh.C., Ismael A.K., Cheng Yu et al. Assessment of urban river water pollution with urbanization in East Africa // Environmental Science and Pollution Research. Africa. 2022. V. 29. Р. 40812–40825. https://link.springer.com/article/10.1007/s11356-021-18082-1

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».