Изменения селекционно-генетических свойств сахалинской популяции голштинской породы за период многолетнего разведения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В результате проведенных исследований изучен селекционно-генетический механизм формирования продуктивных признаков у коров сахалинской популяции. Современная породная группа сочетает в себе четыре родственных между собой популяции – американскую, канадскую, японскую и сахалинскую. Исследования показали, что популяция ограниченной численности ограничивает фертильность, не проявляет гетерозиса и снижает адаптивность в последующих поколениях. Определены основные селекционно-генетические параметры племенных стад. Коэффициент корреляции между удоем коров за 305 дней первой лактации и сервис-периодом составил –0,227±0,013, коэффициент линейной регрессии соответственно (𝑏р = 0,45±0,033, F тест 5,2). Между удоем полновозрастных коров за 305 дней лактации и количеством выбывших коров по плодовитости выявлена положительная коррелятивная связь (𝑟 = +0,52±0,012).

Об авторах

В. М Кузнецов

Сахалинский научно-исследовательский институт сельского хозяйства – филиал ВИР

Email: vik79344625@yandex.ru
доктор сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник Южно-Сахалинск, Россия

Г. Б Ревина

Сахалинский научно-исследовательский институт сельского хозяйства – филиал ВИР

Email: sakhnii_sakhalin@mail.ru
кандидат биологических наук, старший научный сотрудник Южно-Сахалинск, Россия

Список литературы

  1. Кузнецов В.М. Сахалинская популяция голштинской породы: монография. Чебоксары: ИД «Среда», 2020. 248 с.
  2. Дзилиева Т.И., Никифоров М.А. Характеристика голштино-фризского скота, разводимого на Сахалине, и организация с ним племенной работы: годовой отчет СахКНИИ 1947. 20 с. (Рукопись).
  3. Фолконер Д.С. Введение в генетику количественных признаков / пер. с англ. А.Г. Креславского, В.Г. Черданцева; под ред. Л.А. Животовского. М.: Агропромиздат, 1985. 486 с.
  4. Van Schyndel S.J., Bauman C.A., Pascottini O.B., Renaud D.L., Dubuc J., Kelton D.F. Reproductive management practices on dairy farms: The Canadian national dairy study – 2015 // Journal of Dairy Science. 2019. Т. 102 (2). Р. 1822–1831.
  5. Edwards-Callaway L.N., Walker J., Tucker C.B. Culling decisions and dairy cattle welfare during transport to slaughter in the United States // Frontiers in Veterinary Science. 2019. Vol. 5. Р. 343.
  6. Bauman C.A., Barkema H.W., Dubuc J., Keefe G.P., Kelton D. Canadian National Dairy Study: Herd-level milk quality // J. Dairy Sci. 2018. Р. 2679–2691.
  7. Foksha V., Konstandoglo A. Dairy productivity of Holstein cows and realization of their genetic potential // Bulgarian Journal of Agricultural Science. 2019. Р. 31–36.
  8. Зиновьева Н.А., Позябин С.В., Чинаров Р.Ю. Вспомогательные репродуктивные технологии: история становления и роль в развитии генетических технологий в скотоводстве (обзор) // Сельскохозяйственная биология. 2020. Т. 55. № 2. С. 225–242.
  9. Van Raden P.M., Van Tassell C.P., Wiggans G.R., Sonstegard T.S., Schnabel R.D., Taylor J.F., Schenkel F.S. Invited review: reliability of genomic predictions for North American Holstein bulls // Journal of Dairy Science. 2009. Vol. 92 (1). Р. 16–24.
  10. Wright J.R., Van Raden P.M. Genetic evaluation of dairy cow livability // Journal of Animal Science. 2016. Vol. 94. P. 178.
  11. Hagan B.A., Cue R. Generation intervals in Canadian dairy cattle herds. // Can. J. Anim. Sci. 2020. Vol. 100. Р. 175–183.
  12. Dechow C.D., Rogers G.W. Short communication: Genetic lag represents commercial herd genetic merit more accurately than the 4-path selection model // J. Dairy Sci. 2018. Р. 4312–4316.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».