Prospects for the use of renewable energy sources in the North of the Krasnoyarsk Territory

封面

如何引用文章

全文:

详细

The article evaluates the volume and structure of local renewable energy resources in the northern regions of the Krasnoyarsk Territory, characterized by extreme natural conditions, low population density and isolation from main power transmission lines. This is the territory north of Angara, the main part of which falls on the Taimyr Dolgan-Nenets, Evenki and Turukhansky districts. Electricity in these areas is produced using expensive imported fossil fuels, and an urgent task is to assess the possibilities of replacing it with local renewable energy resources — solar, wind, hydro, and bioenergy. The article examines the potential of these sources, differentiates the territory in terms of their volume and territorial distribution. There are two zones within the study area. In the northern one, the Taimyr region, the development of wind energy, including the construction of large wind farms, is preferable. In the south one, represented by Evenki, Turukhansk and adjacent districts, small autonomous diversified energy sector, represented by solar power plants, hydroelectric power plants and bioenergy stations, is promising. Taimyr is a territory linked to the Northern Sea Route and the Norilsk industrial district. Thus, the territory between it and the economically developed south of the Krasnoyarsk Territory becomes a kind of vast natural hinterland. It is impossible to completely replace imported fuels with local resources due to the instability of renewable sources, but gradually increasing their share within the framework of hybrid energy complexes is effective. Diesel fuel savings are 0.3–0.8 tons per year, and CO2 emissions reduction is 1–2 tons per year for every 1 kW of installed solar or wind power plant capacity. The payback period for a unit of installed capacity based on renewable sources will be 3–4 years, and reducing external costs provides additional economic benefits.

作者简介

M. Berezkin

Lomonosov Moscow State University

K. Degtyarev

Lomonosov Moscow State University

Email: kir1111@rambler.ru

O. Sinyugin

Lomonosov Moscow State University

参考

  1. Атлас ресурсов возобновляемой энергии на территории России: науч. издание / Т.И. Андреенко, Т.С. Габдерахманова, О.В. Данилова и др. — РХТУ им. Д.И. Менделеева, Москва, 2015. — 160 с.
  2. Корпачев В.П., Андрияс А.А., Пережилин А.И. Оценка объема отходов лесозаготовок в Красноярском крае // Вестник КрасГАУ. 2010. № 7. С. 7–10.
  3. Татаринцева А.П. Методические указания по определению объемов вторичных древесных ресурсов. Утверждено Минлесбумпромом СССР. Гослесхозом СССР. Москва. 1988.
  4. Майорова Л.П. К вопросу оценки объемов вторичных древесных ресурсов. Вестник Тихоокеанского государственного университета. 2006. № 1(2), С. 65–80.
  5. Макаренко Е.Л. Оценка образования отходов лесозаготовки и деревообработки в центральной экологической зоне Байкальской природной территории // Успехи современного естествознания. 2020. № 5. С. 63–69.
  6. Дегтярев К.С., Синюгин О.А. Территориальная организация возобновляемой энергетики России // Окружающая среда и энерговедение. 2024. № 1, с. 36–50.
  7. Местников Н.П. Разработка способов повышения энергоэффективности солнечных электростанций в условиях Севера // Доклад на XIV Всероссийской научной молодежной школе “Возобновляемые источники энергии. Роль возобновляемой энергетики при переходе к углерод-нейтральной экономике”. Москва, географический факультет МГУ, 21.11.2024.
  8. Обручев С.В. Тунгусский угленосный бассейн / Сергей Обручев. — М.: Тип. “Моск. изд-во”, 1919. 32 с., 1 л. карт.; 28 см.
  9. Аблажей А.М., Аблажей Н.Н. Эвенкийская ГЭС: “за” и “против” (к истории обсуждения мегапроекта) // Исторический курьер. 2022. № 1 (21). С. 184–216. URL: http://istkurier.ru/data/2022/ISTKURIER-2022-1-17.pdf
  10. Ветроэнергетика Красноярского края / А.В. Бастрон [и др.]; Краснояр. гос. аграр. ун-т. — Красноярск, 2015. 252 с.
  11. Курочкина Ю.В., Носков М.Ф. Оценка возможности использования возобновляемых источников энергии в децентрализованных районах Красноярского края. // Гидроэлектростанции в XXI веке: сборник материалов заочного этапа VII Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых, специалистов, аспирантов и студентов (Саяногорск; Черемушки, 12 мая 2020 г.). Саяногорск; Черемушки: СШФ СФУ, 2020. С. 337–344. Библиогр.: с. 344 (4 назв.).
  12. Соколов Ю.И. Риски северного завоза // Проблемы анализа риска. Т. 16. 2019. № 4. С. 32–47. https://doi.org/10.32686/1812-5220-2019-16-4-32-47
  13. Дегтярев К.С., Березкин М.Ю., Синюгин О.А. Оценка инвестиционных затрат на переход к безуглеродной экономике в России к 2060 году // Окружающая среда и энерговедение. 2022. № 2. С. 29–39.
  14. Renewable Power Generation Costs in 2022. IRENA, 2023.
  15. Cole, Wesley and Akash Karmakar. 2023. Cost projections for utility-scale battery storage: 2023 update. Golden, CO: National Renewable Energy Laboratory. NREL/TP-6A40-85332. https://www.nrel.gov/docs/fy23osti/85332.pdf
  16. Сердитова Н.Е. Теория экстернальных издержек окружающей среды / Н.Е. Сердитова // Ученые записки Российского государственного гидрометеорологического университета. 2005. № 1. С. 145–162. EDN LVNUTK
  17. Welsch Heinz (2016). Electricity externalities, siting, and the energy mix: a survey. Oldenburg Discussion Papers in Economics. No. V-394-16, University of Oldenburg, Department of Economics, Oldenburg.
  18. Дегтярев К.С., Синюгин О.А., Березкин М.Ю. Развитие финансово-рыночных инструментов низкоуглеродного развития в России // Окружающая среда и энерговедение.2023. № 2. С. 16–29.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».