Landscape assessment of the recreational and health cluster “Shartash forest park”

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The landscape structure of modern Yekaterinburg is formed under the influence of a complex of different-scale factors of formation, the areas of predominant influence of which determine the set and spatial ratio of allotments, the nature of boundaries and the speed of development of geosystems of different ranks. The spatial and temporal landscape structure of a megalopolis determines the quality of the urban environment through a complex of stable environment-forming connections and attractive perception parameters. One of the specific elements of the landscape structure of Yekaterinburg are specially protected natural territories of regional significance — forest parks that perform environmental, environment-forming and recreational functions. The article is devoted to the results of inventory and assessment landscape studies of the territory of the recreation and health cluster “Shartash Forest Park”, located in the northeastern part of Yekaterinburg. Over the centuries-old history of development, a landscape structure has developed within the site, represented by natural territorial complexes, their derivative modifications, anthropogenic complexes and technological systems. The landscape structure is considered from the standpoint of a structural-genetic and functional-dynamic approach, as a change in the dynamic and evolutionary states of geosystems. The multi-scale landscape-forming processes have been studied, the landscape structure of the territory has been identified, the methodology and results of large-scale landscape mapping performed for the first time, which is the basis for assessing the modes of use of the territory for planning measures for the improvement of the cluster with the analysis of project proposals for development, have been considered. The established complex mosaic of geosystems, formed by natural and anthropogenic processes and connections, structural interdependencies and emergent effects, is the basis for landscape planning of the territory. The completed studies serve as an implemented element of the development of a master plan for development and the basis of the directions proposed by the authors for optimizing the territory for the effective performance of environmental and recreational functions.

About the authors

O. Yu Gurevskikh

Ural State Pedagogical University

Email: gurevskikho@mail.ru
Yekaterinburg, Russia

N. V Skok

Ural State Pedagogical University

Yekaterinburg, Russia

References

  1. Arhipova N.I. Prirodnye dostoprimechatel’nosti Yekaterinburga i ego okrestnostej. Yekaterinburg: AKVA-PRESS, 2001. 226 s.
  2. Viktorov A.S. Risunok landshafta. M.: Mysl’, 1986.
  3. Viktorov S.V., Chikishev A.G. Landshaftnaya indikaciya i ee prakticheskoe primenenie. M.: Izd-vo Mosk. un-ta, 1990. 100 s.
  4. Gur’evskikh O.Yu. Metody kolichestvennogo analiza i modelirovanie v landshaftnom proektirovanii regional’nykh sistem osobo okhranyaemykh prirodnykh territorij // Matematicheskoe modelirovanie v ehkologii. Materialy Shestoj Nacional’noj nauchnoj konferencii s mezhdunarodnym uchastiem. Pushchino, 2019. S. 67–69.
  5. Ivanova M.A., Yakovleva A.A., Mikeladze Sh.E., Bun’kova N.P. Dinamika fitomassy zhivogo napochvennogo pokrova v usloviyah Shartashskogo lesnogo parka g. Yekaterinburga // Optimizaciya lesopol’zovaniya: materialy Vserossijskoj (nacional’noj) nauchno-prakticheskoj konferencii s mezhdunarodnym uchastiem, posvyashchennoj 70-letiyu Pochetnogo rabotnika vysshego obrazovaniya, Zasluzhennogo lesovoda Rossii Zalesova Sergeya Veniaminovicha. Yekaterinburg: UGLTU, 2023. S. 224–229.
  6. Zajcev O.B., Polyakov V.E. Osobo okhranyaemye prirodnye territorii goroda Ekaterinburga. Ekaterinburg, 2015. 46 s.
  7. Isachenko G.A. Landshaft mezhdu real’nost’yu i konstrukciej (razmyshleniya po povodu stat’i E. Yu. Kolbovskogo) // Izvestiya Russkogo geograficheskogo obshchestva. 2014. T. 146. № 2. S. 46–66.
  8. Isachenko G.A. Koncepcii mnogoletnej dinamiki landshaftov i vyzovy vremeni // Voprosy geografii. Sb. 138: Gorizonty landshaftovedeniya / Otv. red. K.N. D’jakonov, V.M. Kotljakov, T.I. Haritonova. M.: Izdatel’skij dom “Kodeks”, 2014. S. 215–232.
  9. Kolomyc Eh.G. Monitoring ustojchivogo razvitiya lesnykh ehkosistem v menya- yushchemsya klimate: monografiya / Pod red. B.I. Kochurova. M.: INFRA-M, 2024. 540 s. (Nauchnaya mysl’).
  10. Kolesnikov B.P. Lesorastitel’nye usloviya i tipy lesov Sverdlovskoj oblasti. Prakt. rukovodstvo / UNC AN SSSR. Sverdlovsk, 1974. 176 s.
  11. Osipov S.V., Gurov A.A. Detal’noe kartografirovanie tekhnogennykh landshaftov // Geografiya i prirod. resursy. 2016. № 1. S. 156–163.
  12. Popov A.N. K voprosu po ekspertize proektov, napravlennyh na reabilitaciyu evtrofiruyushchih vodoyomov (ozyora, vodohranilishcha) // Vodnye resursy v usloviyah global’nyh vyzovov: ekologicheskie problemy, upravlenie, monitoring: Sb. tr. Vserossijskoj nauchno-prakticheskoj konferencii s mezhdunarodnym uchastiem, Rostov-na-Donu, 20–22 sentyabrya 2023 goda. V 2-h t. T. 2. Novocherkassk: OOO “Lik”, 2023. S. 104–107.
  13. Puzachenko Yu.G. Organizaciya landshafta // Voprosy geografii. Sb. 138: Gorizonty landshaftovedeniya / Otv. red. K.N. D’yakonov, V.M. Kotlyakov, T.I. Kharitonova. M.: Izdatel’skij dom “Kodeks”, 2014. S. 35–65.
  14. Gur’evskikh O.Yu., Kapustin V.G., Skok N.V., Yancer O.V. Fiziko-geograficheskoe rajonirovanie i landshafty Sverdlovskoj oblasti / Pod red. O.Yu. Gur’evskikh. Yekaterinburg, 2016. 280 s.
  15. Khoroshev A.V. Polimasshtabnaya organizaciya geograficheskogo landshafta. — M.: Tovarishchestvo nauchnykh izdanij KMK, 2016. 416 s.
  16. Khoroshev A.V. K diskussii o neolandshaftovedenii: determinirovannost’, polimasshtabnost’, polistrukturnost’ // Izvestiya Russkogo geograficheskogo obshchestva. 2014. T. 146. № 4. S. 58–69.
  17. Khoroshev A.V. Landshaftno-ehkologicheskoe planirovanie. Uchebnik dlya vuzov. M.: Tovarishchestvo nauchnykh izdanij KMK. 2023. 261 s.
  18. Cherkashin A.K. Polisistemnoe modelirovanie. Novosibirsk: Nauka, 2005. 280 s.
  19. Shakirov A.V. Fiziko-geograficheskoe rajonirovanie Urala. Yekaterinburg: URO RAN, 2011. 617 s.
  20. Caspersen O.H., Olafsson A.S. Recreational mapping and planning for enlargement of the green structure in greater Copenhagen. Urban Forestry and Urban Greening. 2010. V. 9. Iss. 2. P. 101–112. https://doi.org/10.1016/j.ufug.2009.06.007
  21. Edwards D., Jay M., Jensen F.S., Lucas B., Marzano M., Montagné C., Peace A., Weiss G. Public preferences for structural attributes of forests: towards a pan-European perspective // Forest Policy Econ. 2012. V. 19. P. 12–19. https://doi.org/10.1016/j.forpol.2011.07.006
  22. Landscape Patterns in a Range of Spatio-Temporal Scales / Eds. A.V. Khoroshev, K.N. Dyakonov. Cham: Springer, 2020. 439 p. (Landscape Series; v. 26). https://doi.org/10.1007/978-3-030-31185-8
  23. Nordh H. Park Characteristics: A Tool for Classifying and Designing Urban Green Areas. VDM, 2010. 68 p.
  24. Tveit M., Ode Å., Fry G. Key concepts in a framework for analysing visual landscape character // Landscape Res. V. 31. Iss. 3. P. 229–255. https://doi.org/10.1080/01426390600783269

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».