Spatial Distribution of Employment in Logistics Sector of Moscow Agglomeration

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article analyzes the spatial distribution of employment in the transport and logistics complex (TLC) of the Moscow agglomeration and evaluates the factors influencing its formation. The assessment is carried out for municipalities of the Moscow region and three administrative districts of Moscow located beyond the Moscow Ring Road, based on data from the database of indicators of municipalities (BDPMO), Cian, OpenStreetMap and Yandex.Maps as of 2022 It is noted that the most significant factor is the population of the municipality, and the most consistently significant factor was the area of warehouse facilities in the municipality. The proximity of the municipality to the Central Ring Road is a more significant factor affecting employment in the TLC than proximity to the MKAD, since large logistics infrastructure are located near the Central Ring Road, while small warehouse facilities are located next to the MKAD. Proximity to airports is a significant factor, since airports themselves generate high employment and attract logistics infrastructure (cargo terminals, warehouse facilities, etc.). The impact of wages on the number of employees in TLC is high, but its importance is lost against the background of other factors. The advantage of the approach used is its accessibility and comprehensibility, including for use in the business environment or in the field of public and municipal administration.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Mikhail A. Makushin

Lomonosov Moscow State University

Author for correspondence.
Email: mihmakushin@mail.ru

PhD Student, lead engineer, Faculty of Geography

Russian Federation, Moscow

References

  1. Antonov E. V. Dynamics of employment and the state of labor markets in Russian regions in 2010–2017 // Bulletin of St. Petersburg University. Earth Sciences. 2019. Vol. 64, № 4. pp. 559–574.
  2. Antonov E. V. Labor markets of urban agglomerations in Russia // Regionalnye issledovaniya. 2020. vol. 2, № 68. pp. 88–100.
  3. Babkin R. A. Estimation of the population of municipalities in the Moscow Metropolitan region according to the data of mobile operators // Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 5, Geografiya. 2020. № 4. pp. 116–121.
  4. Babkin R. A., Medvednikova D. M. Spatial labor mobility as an indicator for structuring the Moscow agglomeration // Region: Economics and Sociology. 2024. № 2 (122). pp. 157–181. https://doi.org/10.15372/REG20240207
  5. Dybskaya V. V. Logistics of warehousing: textbook. Vologda: Infra-Engineering, 2021. 796 p.
  6. Zemtsov S. P., Barinova V. A., Mikhailov A. A. Sanctions, withdrawal of foreign companies and business activity in the regions of Russia // Economic policy. 2023. vol. 18, № 2. pp. 44–79.
  7. Zemtsov S. P. The digital economy, automation risks and structural shifts in employment in Russia // Social and labor research. 2019. Vol. 36(3), pp. 6–17. https://doi.org/10.34022/2658-3712-2019-36-3-6-17
  8. Zemtsov S. P., Tsareva Yu.V., Salimova D. R., Barinova V. A. Employment in small and medium-sized businesses in Russia: in search of growth factors // Voprosy ekonomiki. 2021. № 12. pp. 66–93.
  9. Kurichev N. K., Rogov M. I., Antonov E. V. and others (2023). Human potential in the spatial dimension: challenges for the resilience of Russian territories // Educational Policy, vol. 3(95), pp. 76–95. https://doi.org/10.22394/2078-838X-2023-3-76-95
  10. Makushin M. A., Goryachko M. D. Geographical patterns of warehousing property market in Moscow agglomeration // Regional’nye Issledovania. 2022. № 1. pp. 17–30.
  11. Makhrova A. G., Babkin R. A., Kirillov P. L. Spatiotemporal commuting patterns in Moscow region // Journal of the New Economic Association. 2024. № 2 (63). pp. 249–256.
  12. Makhrova A. G., Babkin R. A., Kirillov P. L. Studies and estimates of the scale of return mobility and population pulsations in the space of modern Russia // Izvestiya Rossiyskoy akademii nauk. Seriya Geographiya. 2022. Vol. 86, № 3. pp. 332–352.
  13. Makhrova A. G., Nefedova T. G., Trayvish A. I. Moscow region: territorial structure of post-Soviet transformations // Izvestiya Rossiyskoy akademii nauk. Seriya Geographiya. 2023. Vol. 87, № 8. pp. 1207–1223.
  14. Makhrova A. G., Bochkarev A. N. Analysis of local labor markets through labor pendulum migration of the population (on the example of Moscow municipalities // Bulletin of St. Petersburg University. Earth Sciences. 2018. vol. 63, №. 1. pp. 56–68.
  15. Polyakova T. A., Yakovenko N. V. Spatial differentiation of the human capital quality level in the Central Black Earth regions (Belgorod, Voronezh and Kursk regions) // Ecology of urban areas. 2020. № 3. pp. 83–89. https://doi.org/10.24411/1816-1863-2020-13083
  16. Salimova D. R., Tsareva Yu.V., Zemtsov S. P. Do new enterprises affect employment growth in the regions of Russia: short- and medium-term effects // Economic issues. 2023. vol. 3, pp. 102–125. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2023-3-102-125
  17. Off the wheels: 312 thousand employees are missing in logistics // Izvestia, [2024]. URL: https://iz.ru/1756939/kseniia-nabatkina-iana-shturma/soshli-s-koles-v-logistike-ne-khvataet-312-tys-sotrudnikov (Available at: 04.12.2024)
  18. Carpenter, C., Dudensing, R., Van Sandt, A. Estimating Determinants of Transportation and Warehousing Establishment Locations Using U. S. Administrative Data // Region: the journal of ERSA, 9, 2022, 1, 1–27. https://doi.org/10.18335/region.v9i1.366
  19. Guerrero, D., Hubert, J.-P., Koning, M. & Roelandt, N. On the spatial scope of warehouse activity: An exploratory study in France // Journal of Transport Geography. 2022. vol. 99(C). https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2022.103300
  20. Makhrova A. G., Kirillov P. L. Trends in the development of the new moscow sector of the metropolitan agglomeration // Regional Research of Russia. 2018. Vol. 8, № 3. P. 238–247.
  21. Robichet, A., Nierat, P. Consequences of logistics sprawl: Order or chaos?-the case of a parcel service company in Paris metropolitan area // Journal of Transport Geography. 2021, vol. 90, 102900.
  22. Sakai, T., Beziat, A., Heitz, A. Location factors for logistics facilities: Location choice modeling considering activity categories // Journal of Transport Geography. 2020, vol. 85, 102710.
  23. Weisbrod G., Goldberg J. Relationship of Regional, Freight, and Intermodal Market Access to Industry Location and Productivity // Transportation Research Record, 2022. https://doi.org/10.1177/03611981221131306

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Employment in the TLC of the Moscow region. Source: compiled by the author.

Download (280KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Distribution density of warehouse infrastructure and wage level in TOLK in the Moscow region. Source: compiled by the author.

Download (275KB)
Indexing metadata


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».