Novoportovsky Ice Cellar, the Unique Object of Historical and Cultural Heritage of Yamal Region: the Current State and Prospects of Stability Due to Climate Change

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The Novy Port ice cellar is the largest permafrost storage facility in Yamal. Due to climate change and increasing anthropogenic impacts, destructive exogenous processes are intensifying near the ice cellar. Over the past decades, due to an increase in the depth of thawing, two of the three entrances to the ice cellar have collapsed, and subsidence and deformation of the roof of the tunnels have been observed. The deepening of the Novy Port Bay and the elimination of old berths and piers led to increased wave action on the coastal ledge near the ice cellar and to the intensification of thermal erosion and thermal denudation. During surges, the height of the waves almost reaches the entrance to the ice cellar, which is why it can be flooded and destroyed. In this regard, in order to preserve the unique cultural heritage site of the Yamal-Nenets Autonomous Okrug, it is necessary to organize monitoring of natural processes near the ice cellar, as well as develop a number of measures to level out the impact of negative exogenous processes.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Lev P. Kuziakin

Lomonosov Moscow State University (MSU)

Author for correspondence.
Email: kuziakin@geogr.msu.ru

PhD student, Faculty of Geography

Russian Federation, Moscow

Stanislav A. Ogorodov

Lomonosov Moscow State University (MSU)

Email: ogorodov@geogr.msu.ru

Doctor of Geographhy Sciences, Professor of the Russian Academy of Sciences, Head, Research Faculty of Geography

Russian Federation, Moscow

Alexey A. Maslakov

Lomonosov Moscow State University (MSU)

Email: alexey.maslakov@geogr.msu.ru

Ph.D., senior researcher, Faculty of Geography

Russian Federation, Moscow

Georgy A. Kazhukalo

Lomonosov Moscow State University (MSU)

Email: kazhukalo@geogr.msu.ru

Engineer, Faculty of Geography

Russian Federation, Moscow

Daria M. Bogatova

Lomonosov Moscow State University (MSU)

Email: aleksyutina@geogr.msu.ru

Ph.D., Senior Researcher, Faculty of Geography

Russian Federation, Moscow

References

  1. Ermolov A. A., Kazhukalo G. A., Noskov A. I., Ogorodov S. A. Rel'ef dna Obskoy guby Karskogo morja // Vestnik Moskovskogo universiteta. Serija 5: Geografija. 2024. T. 79, № 1. P. 89–102.
  2. Kashperjuk P. I. Klimat. // Geokriologija SSSR. Zapadnaja Sibir'. / Pod red. Je. D. Ershova. M.: Nedra, 1989. P. 40–45.
  3. Lapin S. A. Gidrologicheskaja harakteristika Obskoj guby v letne-osennij period // Okeanologija. 2011. Tom 51, № 6. P. 1–10.
  4. Mavludov B. R. Merzlotnik – khranilishe v vechnoi merzlote // Speleologija. 2022. № 2. P. 92–96.
  5. Loktionov E. U., Sharaborova E. S., Klokov A. V., Maslakov A. A., Sotnikova K. S., Korshunov A. A. Tekhnologii sokhraneniya merzlotnikov (lednikov) dlya obespecheniya ustoychivogo razvitiya severnykh poseleniy // Arktika: ekologiya i ekonomika. 2024. T. 14. № 1. P. 116–126.
  6. Ogorodov S. A., Shabanova N. N., Kessel' A. S., Baranskaja A.V., Razumov S.O. Izmenenie gidrometeorologicheskogo potenciala termoabrazii beregov morej Rossijskoj Arktiki // Vestnik Moskovskogo universiteta. Serija 5: Geografija. 2022. № 1. P. 26–42.
  7. Osin M. Mestorozhdenie Novoportovskoe // Jenergija: jekonomika, tehnika, jekologija. 2013. № 10. P. 55–57.
  8. Platonov V.S., Myslenkov S.A., Arhipkin V.S., Kislov A.V. Vysokorazreshajushhee modelirovanie gidrometeorologicheskih polej v pribrezhnyh rajonah Karskogo Morja v uslovijah slozhnoj konfiguracii beregovoj linii // Vestnik Moskovskogo universiteta. Serija 5. Geografija. 2022. № 1. P. 87–106.
  9. Romanenko F. A. Regional'nye osobennosti razvitija beregov arkticheskih morej v golocene // Geomorfologija. 2012. № 4. P. 81–92.
  10. Romanenko F. A., Baranskaja A. V., Ermolov A. A., Kokin O. V. Nizkie berega zapadno-arkticheskih morej: proishozhdenie, vozrast i sovremennaja dinamika // Voprosy geografii. 2015. T. 140. P. 275–306.
  11. Tretij ocenochnyj doklad ob izmenenijah klimata i ih posledstvijah na territorii Rossijskoj Federacii. Obshhee rezjume / Rosgidromet. – Sankt-Peterburg: Naukoemkie tehnologii, 2022. 124 pp.
  12. Shpoljanskaja N. A. Zapadnosibirskij rajon. // Regional'naja kriolitologija / Pod red. A. I. Popova. M.: Izd-vo MGU, 1989. S. 62–87.
  13. Genest M. Cold Storage Solutions: Tuktoyaktuk Ice House // First We Eat. Food Security North of 60. 2016. URL: www.firstweeat.ca [Accessed on 12 April 2020].
  14. George J. C., Wetzel D., O’Hara T.M., Robertson K., Dehn L., Leduc R., Reynolds J. An Analysis of Ancient Bowhead Whale Mangtak from Gambell Alaska: What can it Tell Us? // International Whaling Commission Scientific Committee Documents, SC-60-E2, Santiago, Chile: International Whaling Commission. 2008.
  15. Kintisch E. These Ice Cellars Fed Arctic People for Generations. Now They're Melting // National Geographic. 2015. URL: https://www.nationalgeographic.com/news/2015/10/151030-ice-cellar-arctic-melting-climate-change/ [Accessed 02.03.2020].
  16. Lantuit H., Overduin P. P., Couture N., Wetterich S., Aré F., Atkinson D., Brown J., Cherkashov G., Drozdov D., Forbes D. L., Graves-Gaylord A., Grigoriev M., Hubberten H. W., Jordan J., Jorgenson T., Ødegård R. S., Ogorodov S., Pollard W. H., Rachold V., Sedenko S., Solomon S., Steenhuisen F., Streletskaya I., Vasiliev A. The Arctic Coastal Dynamics database. A new classification scheme and statistics on arctic permafrost coastlines // Estuaries and Coasts. 2012. V. 35. P. 383–400.
  17. Maslakov A. A., Nyland K. E., Komova N. N., Yurov F. D., Yoshikawa K., Kraev G. N. Community ice cellars in eastern Chukotka: climatic and anthropogenic influences on structural stability // Geography, Environment, Sustainability. 2020. 13(3). P. 49–56.
  18. Maslakov A., Sotnikova K., Gribovskii G., Evlanov D. Thermal Simulation of Ice Cellars as a Basis for Food Security and Energy Sustainability of Isolated Indigenous Communities in the Arctic // Energies. 2022. 15. P. 972. https://doi.org/10.3390/15030972
  19. Nielsen D. M., Pieper P., Barkhordarian A., Overduin P., Ilyina T., Brovkin V., Baehr J., Dobrynin M. Increase in Arctic coastal erosion and its sensitivity to warming in the twenty-first century // Nat. Clim. Chang. 2022. 12. P. 263–270. https://doi.org/10.1038/41558-022-01281-0
  20. Nyland K. E., Klene A. E., Brown J., Shiklomanov N. I., Nelson F. E., Streletskiy D. A., Yoshikawa, K. Traditional Iñupiat Ice Cellars (SIĠḷUAQ) in Barrow, Alaska: Characteristics, Temperature Monitoring, and Distribution // Geographical Review. 2017. 107(1). P. 143–158.
  21. Obu J., Westermann S., Bartsch A., Berdnikov N., Christiansen H.H., Dashtseren A., Khomutov A. Northern Hemisphere permafrost map based on TTOP modelling for 2000–2016 at 1 km2 scale // Earth-Science Reviews. 2019. V. 193. P. 299–316.
  22. Ogorodov S., Aleksyutina D., Baranskaya A., Shabanova N., Shilova O. Coastal erosion of the russian arctic: An overview // Journal of Coastal Research. 2020. No. 95. P. 599–604.
  23. Ogorodov S., Badina S., Bogatova D. Sea Coast of the Western Part of the Russian Arctic under Climate Change: Dynamics, Technogenic Influence and Potential Economic Damage //Climate. 2023. V. 11, №. 7. P. 143.
  24. Vasiliev A. A., Drozdov D. S., Gravis A. G., Malkova G. V., Nyland K. E., Streletskiy D. A. Permafrost degradation in the western Russian arctic //Environmental Research Letters. 2020. V. 15, № 4. P. 045001. https://doi.org/10.1088/1748-9326/ab6f12
  25. WXTide32 – a free Windows tide and current prediction program. URL: http://www.wxtide32.com (access date: 10.07.2024).
  26. Yoshikawa K., Osipov D., Serikov S., Permyakov P., Stanilovskaya J., Gagarin L., Kholodov A. Traditional Ice Cellars (Lednik, Bulus) in Yakutia: Characteristics, Temperature Monitoring, and Distribution // Arctic 21 Century. Environmental Sciences. 2016. V. 1 (4). P. 15–22.
  27. Yoshikawa K., Maslakov A. A., Kraev G., Ikuta H., Romanovsky V. E., George J. C., Klene A. E., Nyland K. E. Food storage in permafrost and seasonally frozen ground in Chukotka and Alaska communities // Arctic. 2022. V. 75. № 2. P. 225–241.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. “A” — Location of the village of New Port on the Yamal Peninsula (using materials from [21]). “Б” — location of ice cellar in the village of Novy Port. “В” — Position and schematic diagram of the tunnels of the Novy Port ice cellar. The total length of the tunnels is 1177 m. Entrance No. 2 and Entrance No. 3 were eliminated due to the threat of roof collapse. Red lines indicate profiles: 1–1 — transverse, 2–2 — frontal. The backing uses a photograph taken by the authors using an unmanned aerial vehicle. “Г” — interior of the central gallery of the ice cellar, ceiling height is about 5 m. Ceiling height in the side passage is 1.5 m.

Download (726KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. “A” — Transverse profile (line 1–1, see Fig. 1) through the main adit of the Novy Port ice cellar. Entrance No. 1 is equipped with a fish conveyor. “Б” — Longitudinal (parallel to the shore) profile (line 2–2, see Fig. 1). The slope in the north-eastern part of the profile belongs to the valley of the stream flowing through the village. Legend: 1 — loam, 2 — clay, 3 — loam processed by slope processes, 4 — sand, 5 — engineering structures and buildings, 6 — base of the seasonally thawed layer.

Download (463KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. “A” — Condition of the coast near the ice cellar in 2016, view from the northeast. The mudflat and laida surfaces are observed. “Б” — State of the coast near the ice cellar in 2023, view from the northeast. Laida is eroded and replaced by thin beach. “B” — Entrance No. 3 in 2016. Not used due to the threat of collapse and converted into a ventilation shaft. “Г” — Entrance No. 3 in 2023. Liquidated.

Download (368KB)
Indexing metadata


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».