Dynamics and Migration Concentration of the Population of the Trans-Siberian Corridor in Baikal Siberia

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The purpose of this study is to identify the spatial dynamics of the population of the territories of the south of Baikal Siberia (Irkutsk region, Republic of Buryatia and Trans-Baikal Territory). The study was conducted using statistical, cartographic and comparative geographical methods; The units of statistical observation are urban districts and municipal areas. The main results are the identification of the main urbanized areas and transport corridors in places of maximum population concentration. Thus, the demographic potential of the Irkutsk part of the Trans-Siberian transport corridor accounts for more than half of the region’s population. The influence of the level of development and location of productive forces on the demographic situation and the transformation of settlement systems is assessed. Geographical aspects of spatial development are expressed in the strengthening of two partially overlapping gradients of population and production concentration: mainline-peripheral and central-peripheral. Currently, agglomeration effects prevail over highways, but all agglomerations operate on highways. Modern market conditions, through increased economic contrasts, the strengthening of the role of the most important highways and agglomerations, and the degradation of local infrastructure, affect the demographic situation.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Nikolay V. Vorobyev

Sochava Institute of Geography SB RAS

Author for correspondence.
Email: nikvlv54@gmail.com

PhD in Geographical Sciences, Senior Researcher of the Laboratory of Economic and Social Geography

Russian Federation, Irkutsk

Aleksander N. Vorobyev

Sochava Institute of Geography SB RAS

Email: tore12@yandex.ru

PhD in Geographical Sciences, Senior Researcher of the Laboratory of Cartography, Geoinformatics and Remote Sensing Methods

Russian Federation, Irkutsk

References

  1. Breslavskij A. S. Vnutrennyaya migraciya i formirovanie prigorodnykh soobshchestv Ulan-Udeh // Izvestiya Irkutskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya “Politologiya. Religiovedenie” 2012. № 2 (9), ch. 2. S. 52–59
  2. Byuraeva YU. G. Vnutriregional’naya migraciya v Respublike Buryatiya: ob'emy, napravleniya, posledstviya // EHKO. 2023. № 4. S. 149–165. https://doi.org/10.30680/ECO0131-7652-2023-4-149-165
  3. Vorob’ev N. V. Migracionnye tendencii i problemy regionov Sibiri // Geografiya i prirodnye resursy. 2020. № 5. S. 178–184. https://doi.org/10.21782/GIPR0206-1619-2020-5(178-184)
  4. Vorob’ev N. V., Vorob’ev A. N., Ippolitova N. A. Bajkalo-Mongol’skij transportnyj koridor: vzaimosvyaz’ proizvodstva i naseleniya // Izvestiya vuzov. Severo-Kavkazskij region. Estestvennye nauki. 2021. № 3. S. 42–50. https://doi.org/10.18522/1026-2237-2021-3-42-50
  5. Geografiya Sibiri v nachale XXI v.: v 6 t. T. 3: Khozyajstvo i naselenie / otv. red. N.M. Sysoeva, S.V. Ryashchenko. Novosibirsk: Geo, 2014. 251 s.
  6. Grigorichev K. V. Subregional’nye migracii i formirovanie prigorodov sibirskogo goroda // Mir Bol’shogo Altaya – World of Great Altay. 3(1) 2017. S. 31–42.
  7. Zham’yanova YU. B., Osodoev P. V. Demograficheskij potencial rossijsko-mongol’skogo prigranich’ya v ramkakh ehkonomicheskogo koridora Kitaj – Mongoliya – Rossiya // Uspekhi sovremennogo estestvoznaniya. 2019. № 11. S. 70–75. https://doi.org/10.17513/use.37242
  8. Zona Transsiba kak evrazijskij ehkonomicheskij koridor / otv. red. L.M. Korytnyj. Irkutsk: Izd-vo In-ta geografii im. V. B. Sochavy SO RAN, 2016. 251 s.
  9. Ippolitova N. A., Rogovskaya N. V., Grigor’eva M. A. Khozyajstvennaya specializaciya Bajkal’skogo regiona: sovremennoe sostoyanie i osnovnye tendencii razvitiya // Geografiya i prirodnye resursy. 2020. № 5. S. 166–171. https://doi.org/10.21782/GIPR0206-1619-2020-5(166–171)
  10. Karachurina L. B., Mkrtchyan N. V. Vnutriregional’naya migraciya naseleniya v Rossii: prigorody vyigryvayut u stolic // Izvestiya RAN. Seriya geograficheskaya, 2021. Tom 85. № 1. S. 24–38.
  11. Nefedova T. G. Migracionnaya attraktivnost’ gorodov kak indikator transformacii postsovetskogo gorodskogo prostranstva Rossii // Nauka. Innovacii. Tekhnologii. № 2. 2014. S. 106–135.
  12. Ehkologicheskij atlas bassejna ozera Bajkal / pod red. V.M. Plyusnina, A.R. Batueva, L.M. Korytnogo. Irkutsk: Izd-vo In-ta geografii im. V. B. Sochavy SO RAN, 2015. 145 s.
  13. Vorobyev N. V., Batomunkuev V. S., Valeeva O. V., Vorobyev A. N, Gladkevich G. I., Dagbaeva D. N., Mikheeva A. S., Osodoev P. O., Permyakova E. S., Sanzheev, E. D., Sycheva, I. N. Socio-Economic and Demographic Transformations of Post-soviet Siberia // Humans in the Siberian Landscapes. Ethnocultural Dynamics and Interaction with Nature and Space / Editors Vladimir N. Bocharnikov, Alina N. Steblyanskaya. Publisher Springer Nature. Cham, 2022. pp. 283–306. https://doi.org/10.1007/978-3-030-90061-8_13
  14. Vorobyev N. V., Vorobyev A. N., Enkh-Amgalan S. Demographic Dynamics of Cities in the Baikal-Mongolian Transport Corridor // Environmental transformation and sustainable development in Asian region. IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science. 2021. Vol. 629. R. 012056. https://doi.org/10.1088/1755-1315/629/1/012056

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Population dynamics in 2010–2023.

Download (592KB)
3. Fig. 2. Average annual migration population growth in 2010–2023, in ‰.

Download (604KB)


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».